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张勇

作品数:5 被引量:97H指数:4
供职机构:中国科学院南京土壤研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技基础条件平台建设计划更多>>
相关领域:农业科学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇农业科学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 5篇土壤
  • 4篇有机碳
  • 4篇土壤有机
  • 4篇土壤有机碳
  • 2篇碳储量
  • 1篇养分
  • 1篇养分空间
  • 1篇养分空间变异
  • 1篇影响因素
  • 1篇有机碳储量
  • 1篇有机碳密度
  • 1篇属性数据
  • 1篇数据连接
  • 1篇碳储量估算
  • 1篇碳密度
  • 1篇土壤养分
  • 1篇土壤有机碳储...
  • 1篇土壤有机碳密...
  • 1篇空间数据
  • 1篇表层土

机构

  • 5篇中国科学院
  • 1篇南京农业大学
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇江苏省农林厅

作者

  • 5篇张勇
  • 4篇王洪杰
  • 4篇史学正
  • 4篇于东升
  • 3篇孙维侠
  • 3篇赵永存
  • 1篇黄耀
  • 1篇赵莉敏
  • 1篇徐茂
  • 1篇张黎明

传媒

  • 1篇土壤学报
  • 1篇环境科学
  • 1篇土壤
  • 1篇地球科学进展

年份

  • 1篇2009
  • 4篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
滇黔桂地区土壤有机碳空间表征的尺度效应研究
全球气候变暖使人类社会面临着严峻的资源、环境和发展问题的挑战。土壤有机碳(soil organic carbon,SOC)库是陆地碳库的主要组成部分,其较小幅度的变化就可能影响到碳向大气的排放,以温室效应影响全球气候变化...
张勇
关键词:土壤有机
滇黔桂地区土壤有机碳储量与影响因素研究被引量:50
2008年
土壤有机碳(SOC)库在陆地生态系统中具有重要作用.由于土壤剖面数量和采用的土壤图比例尺等的限制,目前土壤有机碳库估算尚存在很大不确定性.为了提高SOC库估算的精确性,利用798个土壤剖面及1∶50万土壤图估算了滇黔桂地区(云南省、贵州省和广西壮族自治区)的SOC储量,并采用逐步回归分析和通径分析方法分析了影响SOC密度的主要因子.结果表明,滇黔桂地区表土层(0-20 cm)和土壤剖面(0-100 cm)的SOC储量分别为4.39 Pg和10.91 Pg;SOC密度分别为56.2Mg·hm^-2和139.8 Mg·hm^-2,高于全国平均水平.环境因子(海拔、经度、纬度、气温和降雨)、成土母质和土地利用方式对表土层和土壤剖面SOC密度变异性的解释度分别为37.9%和30.7%;环境因子为影响SOC密度的主要因子.环境因子中,气温对SOC密度的影响大于降雨,其中气温和降雨的变化分别主要由海拔和纬度的变化引起的.除气温和降雨外,还有其它随海拔或经纬度而变化的因子也对SOC密度产生显著影响,这种影响要大于降雨的影响.
张勇史学正赵永存于东升王洪杰孙维侠
关键词:土壤有机碳碳储量
滇黔桂地区土壤有机碳密度变异的影响因素研究被引量:28
2009年
土壤有机碳是土壤肥力的重要指标之一,也是陆地碳库的主要部分。揭示影响土壤有机碳储量的主要因素,对合理地利用土壤资源,减少土壤温室气体的排放,增加土壤碳存储等方面都具有重要的意义。土壤有机碳储量受气候、植被、土壤属性以及土地利用等多种物理因素、生物因素和人为因素控制,并存在各种因子间的相互作用。
张勇史学正于东升王洪杰孙维侠赵永存
关键词:土壤有机碳密度
太湖地区表层土壤养分空间变异的影响因素研究被引量:15
2008年
采用单因素方差分析和逐步回归分析,分析了太湖地区表层(0~15cm)土壤养分空间分异的影响因素。结果表明,太湖平原地区全N、全P、全K和速效P含量均较高;而低山丘陵地区全P、速效P及速效K含量均较低,属于缺P、缺K水平。土壤类型对太湖地区土壤全N、速效K空间变异的影响要大于母质和地形;地形影响全P和速效P空间变异较母质和土壤类型更为明显;而母质是影响全K的主导因素,对其空间变异的影响比土壤类型和地形大。三者引起土壤养分的空间分异均达到极显著水平,从而证实了土壤调查采样时按成土母质、土壤类型或地形布设样点是合理的。
赵莉敏史学正黄耀徐茂于东升王洪杰张黎明张勇
关键词:土壤养分影响因素
属性数据与空间数据连接对土壤有机碳储量估算的影响被引量:7
2008年
土壤有机碳(Soil Organic Carbon,SOC)库在陆地生态系统中具有重要作用。在基于GIS利用土壤类型法估算SOC储量时,由于土壤图比例尺的限制,属性数据与空间数据的连接会导致对SOC储量的估算结果产生很大不确定性。利用中国滇黔桂地区(云南省、贵州省和广西壮族自治区)798个土壤剖面及1∶50万土壤图在不同的制图单元水平上,分别采用算术平均值法、中值法和面积加权平均值法(以土种志中的面积为权重)估算了该地区1 m深度SOC储量,并与基于土壤学专业知识连接方法(Pedological Knowledge Based Method,PKB)的估算结果进行了比较。结果表明:面积加权平均值法比中值法和算术平均值法的估算结果更为准确,而且在土类、亚类和土属水平上应用面积加权平均值法对SOC储量的估算结果差异不大。在采用较大比例尺、较为详细的土壤图时,PKB法较理想;反之,则面积加权平均值法较好。
张勇史学正于东升王洪杰赵永存孙维侠
关键词:土壤有机碳属性数据空间数据
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