张惠莉
- 作品数：16 被引量：39H指数：4
- 供职机构：青岛农业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学文化科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 面向新工科的微机原理实验课程重构
- 2022年
- 剖析新工科背景下微机原理实验课程建设背景、教学方案、教学体系和教学效果,采用以问题为导向,集成理论知识到产品开发的PBL-CDIO教学模式,构建基于“互联网+”的线上线下交互式微机系统的实践教学平台,为新工科背景下的工科专业实践教学平台建设探索新的路径,在进一步优化和完善新工科人才培养模式,提升学生创新能力和可持续发展能力,培养具有专业素养的创新型工程实践人才等方面具有积极作用。
- 杨丽丽王东伟张惠莉高春凤
- 关键词：微机原理
- 一种实现无线通讯的电池管理系统
- 本申请公开了一种实现无线通讯的电池管理系统，该系统由电池簇管理单元和多个电池模组构成，每个电池模组包括模组电池管理单元和多个单体单元，单体单元包括单体电池管理单元和单体电池，单体电池管理单元负责与其对应的单体电池的电池状...
- 杜海江董彪李鹏程张惠莉
- 文献传递
- 干粉砂浆生产线自动控制系统的设计
- 2010年
- 在分析干粉砂浆生产工艺流程和控制要求的基础上,设计了PLC干粉砂浆生产线自动控制系统。该控制系统可以实现配料称量、提升上料、均料振动、混合搅拌、卸料等全过程的自动化生产,提高了干粉砂浆生产的自动化水平和生产效率。
- 张还刘立山张惠莉赵丽清李胜多
- 关键词：干粉砂浆自动控制系统PLC嵌入式组态软件
- 电子工艺实习教学改革探索被引量：4
- 2020年
- 针对目前电子工艺实习中存在的一些问题,提出几点改进方法,包括:增加实习的创新性内容和可选项目;增强与EDA课程的融合性;结合生产实际更新实习理论知识介绍和多媒体授课内容;充分利用和发挥网络教学平台的优势;加强网络教学课件建设;等等。通过教学实践,这些改进措施都取得良好的教学效果。
- 匡军张惠莉员玉良赵艳华
- 关键词：电子工艺实习EDA多媒体教学网络教学网络教学平台
- 新形势下“传感器”课程教学改革被引量：3
- 2022年
- 针对"传感器原理"教学内容陈旧、教学方法呆板及课堂教学中存在的重原理、轻应用等问题,基于“新工科”理念、工程教育专业认证标准和学校高级应用型人才培养目标,提出了一种基于项目驱动的线上线下混合式教学模式。该模式在教学过程中以学生为主体,以成果产出为导向,通过项目化课程教学内容、改革教学方法和考核方式,促进学生“夯实基础、应用创新”,实现高级应用型人才培养的目的。该课程教学改革对于学生掌握专业知识、培养逻辑思维能力和工程实际应用能力提供了有益的借鉴。
- 李新成张健张惠莉温利杜宏伟员玉良
- 关键词：教学改革
- 一种电池检测电源及其输出控制方法和装置
- 本申请公开了一种电池检测电源及其输出控制方法和装置，该电源包括主控制器、直流母线和DC/DC模块阵列和输出母线。主控制器用于接收上位机发送的配置文件，并通过对配置文件解析输出开关控制指令；直流母线形成预设电压等级的直流电...
- 杜海江董彪高春凤张惠莉李鹏程
- 文献传递
- 基于冲量原理的压电式谷物流量实时测量系统的试验研究被引量：1
- 2013年
- 针对谷物流量实时测量的特点,提出了基于冲量原理的压电式谷物流量实时测量方法,并进行动态标定试验和精度分析,设计了一套面向联合收割机的谷物流量实时测量试验装置,试验结果表明,这种测量系统测量精度可达到±5%,系统是有效可行的。
- 王刚张惠莉辛立国
- 关键词：压电晶体谷物流量
- γ射线谷物流量在线测量试验系统的研究被引量：7
- 2005年
- 根据精细农业研究的实际要求,对基于γ射线衰减原理的谷物流量测量方法进行了试验研究,设计了一套联合收割机的谷物流量实时测量试验装置,该装置由联合收割机谷物流量动态模拟实验台、γ射线源和γ射线探测器以及计算机数据采集与处理系统三部分组成。试验结果表明,这种测量系统测量误差可达到±2%。
- 张惠莉王刚辛立国黄季平王立新
- 关键词：Γ射线谷物流量
- EDA技术在电子技术系列实践课程中的融合运用被引量：3
- 2021年
- 为适应创新教育发展需要,将电子设计自动化(EDA)技术在电子技术相关实践环节中融合运用,从而提高课程间的衔接,使学生融会贯通所学知识和技能。对电子工艺实习、数电实验、电子技术课程设计、EDA实验与课程设计、创新创业实践、毕业设计等进行了EDA技术融入与支撑的方案设计。该方案配合高水平专业建设和培养方案改革,运行效果良好,可供电子技术类实践教学改革参考。
- 赵艳华张惠莉佟春明张玲
- 关键词：电子设计自动化实践教学改革创新教育课程融合
- 基于神经网络和图像颜色、形状特征的绿色苹果图像分割被引量：8
- 2013年
- 图像分割是苹果采摘机器准确识别和定位苹果的关键步骤。本研究首先采用线剖面方法对采集的苹果图像针对颜色特征进行分析,提出了利用颜色特征R-B的色差法对青果期苹果图像进行初步分割。在利用分割后的图像提取图像区域的形状特征(面积、周长、圆形度、离心率等)。然后将得到的8个形状特征作为BP神经网络的输入量,随机选取一定数量的样本图像作为BP神经网络的训练样本图像和验证样本图像。样本图像经过BP神经网络训练后,建立了绿色苹果图像的分割模型。通过BP神经网络分割后的苹果图像,果实识别率高达89.3%,分割效果良好。
- 张志强张惠莉
- 关键词：图像分割BP神经网络
