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医院科研人才保障体系的构建: 2012年; 医院科研能力的发展，很大程度上受到到医院人才保障体系的影响，随着现代医学的发展，医院的科研能力起到越来越重要的作用，必须落实科研人才保障体系的构建，才能适应未来新形势的发展。本文分析了医院科研人才保障体系建设与社会形势及医院发展的相互关系，阐述了医院科研人员保障体系全方位建设的具体措施。; 陈凌邹文张熙许玉华孙大庆

计及风光电源的一种地区电网电动汽车充电调度方法被引量：41: 2013年; 针对风电光伏等可再生资源发电以及电动汽车的广泛发展,提出了一种计及风电和光伏出力不确定性的地区电网的电动汽车充电调度方法。首先为了减小地区电网等效负荷峰谷差和购电成本,建立了电动汽车充电的多目标非线性混合整数优化调度模型。其次利用模糊集理论在风光出力模糊化的基础上,将多目标模糊优化模型转化为单目标的非线性优化问题。最后以某地区电网的数据为算例,用改进的粒子群算法对提出的多目标模糊优化模型进行求解,验证模型的有效性和求解方法的可行性,为电动汽车的优化调度提供了一条有效途径。; 张学清梁军张利于大洋韩学山张峰张熙; 关键词：电动汽车粒子群优化

构建医院科研保障体系的探索与思考: 2012年; 通过分析医院科研保障工作的定位和科研保障的现状,提出构建相对完善的医院科研保障体系的意义和重要性,从服务保障职能的角度探索医院科研保障的方法,探索构建了集激励机制保障、政策措施保障、制度完善保障、服务职能保障、成果转化保障、绩效管理保障于一体的医院医疗保障体系。; 陈凌邹文张熙许玉华

基于风电功率预测的复合储能超前优化控制策略被引量：4: 2015年; 超短期风电功率预测的可靠性及精度均逐步提升,文中将其引入风电场复合储能系统(HESS)控制过程,并利用预测功率信息提出了HESS超前优化控制策略。通过相邻充放电区间时长的概率分布统计,确定预测信息的时长区间,并将其作为优化控制策略中的超前控制时间区间;通过分析影响HESS运行效率的主要约束,构建了高效的HESS充放电控制策略;以荷电状态偏移方差最小为目标函数,构建HESS各存储介质同步启动情况下的优化控制模型,并考虑充放电功率和容量限值约束,获取未来时间区间HESS介质的充放电功率控制模式;最后,给出了求解算法和实现步骤。以实际风电场运行数据进行算例分析,计算结果表明本文所提方法可有效实现HESS的高效控制,具有一定实际应用价值。; 张熙张峰梁军张利韩学山杨立滨; 关键词：功率预测超级电容锂电池

区域风电场群储能电站的优化配置及运行策略被引量：13: 2016年; 风电场群的空间规模效应使其自身具备波动平滑调节能力,由此使得区域风电场群中配置电池储能电站(BESS)具备理论可行性。基于此,分析了区域风电场群配置BESS的运行形态和工作模式,指出当前规模的BESS可参与功率波动平抑和适度的电网调峰。基于构建BESS充放电策略,提出了以运营成本最小为目标的成本优化模型,由此确定风电场群最佳BESS容量配比。同时,利用风功率出力波动的季节性规律差异,探讨BESS在低风电出力季节参与电网调峰的可行性,提出了以实时运行效益最大为目标的BESS运行策略,使其在该目标下根据风电出力季节性差异调整运行模式。利用风电场实际运行数据验证该方法,计算结果表明所提BESS优化运行策略的有效性和可行性。; 张峰张熙张利苗骁健杨立滨梁军; 关键词：电池储能电站

基于样本熵和极端学习机的超短期风电功率组合预测模型被引量：76: 2013年; 该文提出一种经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)–样本熵(sample entropy,SE)和极端学习机(extreme learning machine,ELM)相结合的风电功率超短期预测方法。该方法首先利用EMD-SE将风电功率时间序列分解为一系列复杂度差异明显的风电子序列;其次利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)、极端学习机和经原始岭回归(primal ridgeregression,PRR)改进的极端学习机(PRR-ELM)对各子序列建立组合预测模型,并采用交叉验证法和重构相空间法确定各模型的参数和输入向量维数,以提高各组合模型的预测精度;最后以某一风电场实际采集的数据为算例,结果表明基于EMD-SE理论的ELM和PRR-ELM组合预测模型在预测精度和训练速度上都明显优于EMD-SE理论和LSSVM的组合模型,且其预测结果更接近于真实值,为实现风电功率在线的较高精度超短期预测提供了可能。; 张学清梁军张熙张峰张利徐兵; 关键词：风电预测极端学习机岭回归支持向量机

大容量新型调相机电磁特性及优化研究被引量：2: 2020年; 大容量新型调相机在我国特高压直流送受端的应用有效降低了换相失败的风险、提高了输电系统短路比以及有效地解决了无功支撑不足的问题。提高调相机容量、加快其无功响应速度、强化其过载能力是优化新型同步调相机动态无功支撑能力的关键。然而,由于其运行工况复杂、响应形式多样,提高了对调相机电气特性和机械性能的要求,增加了调相机本体优化设计和改进控制策略的难度。以2极48槽的300Mvar调相机为例,使用有限元方法准确计算了大容量新型调相机自身运行特性,通过改变励磁电流模拟不同运行工况,明确了无功功率与励磁电流的数学关系。从气隙角度对调相机本体结构进行优化仿真,得到了气隙大小对新型调相机容量、电磁损耗、气隙谐波的影响。仿真结果表明,改善气隙大小对优化大容量新型调相机的有效性。; 张熙张熙王维庆何山; 关键词：调相机励磁电流无功功率损耗气隙

大规模储能与风力发电协调优化运行研究: 随着传统能源日益匮乏，全球环境日趋恶化，风力发电规模急剧增大。同时风电出力的高度不确定性给电网安全运行带来了严峻挑战，我国高集中度开发、远距离输送的风电开发利用模式更进一步增大了电网安全运行的风险。与此同时，快速发展的储...; 张熙; 关键词：风电场储能系统功率波动优化运行

基于荷电状态动态调整的储能电站容量规划被引量：16: 2015年; 储能系统平滑风电功率波动可以有效提高风电输出功率的稳定性,但昂贵的储能成本却制约着储能系统的整体性能,由此储能容量优化成为解决储能成本与平抑波动能力相互制约的方式之一。以储能系统荷电状态(SOC)为参量,提出基于可变功率修正系数的储能系统充放电控制策略,在储能系统有效平抑风电功率波动的同时,避免出现过充过放现象,保证储能系统的运行寿命。以储能系统多种成本之和最小为目标,构建计及风电场投资、运行成本和储能运行寿命的储能容量优化模型,并采用粒子群优化算法对模型进行求解。仿真分析结果验证了所提方法的有效性。; 张熙张峰巩乃奇刘海客梁军杨立滨; 关键词：储能荷电状态风电

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张熙