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张秀玲

作品数：105 被引量：455H指数：12
供职机构：燕山大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省教育厅科学技术研究计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺电气工程文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 87篇期刊文章
  • 10篇专利
  • 7篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 77篇自动化与计算...
  • 13篇金属学及工艺
  • 7篇电气工程
  • 7篇文化科学
  • 3篇理学
  • 2篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 44篇神经网
  • 44篇神经网络
  • 29篇板形
  • 18篇自适应控制
  • 18篇模式识别
  • 14篇网络
  • 12篇遗传算法
  • 10篇RBF神经网...
  • 8篇模型参考自适...
  • 8篇控制系统
  • 8篇板形控制
  • 8篇参考自适应
  • 7篇倒立摆
  • 7篇识别方法
  • 7篇鲁棒
  • 7篇控制器
  • 7篇板形模式识别
  • 7篇板形识别
  • 6篇模型参考自适...
  • 6篇RBF网

机构

  • 105篇燕山大学
  • 2篇中国联通
  • 2篇大连民族大学
  • 1篇东北电力设计...
  • 1篇东北民族学院

作者

  • 105篇张秀玲
  • 9篇李海滨
  • 7篇徐腾
  • 6篇吴忠强
  • 6篇刘宏民
  • 6篇马慧
  • 6篇赵亮
  • 5篇张少宇
  • 5篇曹满婷
  • 5篇樊红敏
  • 5篇臧佳音
  • 5篇程艳涛
  • 4篇赵文保
  • 4篇逄宗鹏
  • 4篇李少清
  • 3篇徐国凯
  • 3篇田力勇
  • 3篇宋建军
  • 3篇刘志新
  • 3篇贾春玉

传媒

  • 8篇沈阳大学学报...
  • 6篇燕山大学学报
  • 5篇教学研究
  • 5篇工业仪表与自...
  • 5篇智能系统学报
  • 4篇电气传动自动...
  • 4篇矿冶工程
  • 3篇模糊系统与数...
  • 3篇中国机械工程
  • 3篇自动化与仪器...
  • 3篇自动化技术与...
  • 3篇黑龙江自动化...
  • 3篇中南大学学报...
  • 3篇中国自动化学...
  • 2篇钢铁研究学报
  • 2篇机械工程学报
  • 2篇化工自动化及...
  • 2篇电工技术学报
  • 2篇东北重型机械...
  • 2篇山东科技大学...

年份

  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 4篇2020
  • 5篇2019
  • 6篇2018
  • 2篇2017
  • 4篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
  • 5篇2013
  • 5篇2012
  • 2篇2011
  • 4篇2010
  • 4篇2009
  • 3篇2008
  • 4篇2007
  • 2篇2005
  • 4篇2003
  • 7篇2002
  • 18篇2001
共 105 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
神经网络自适应控制的研究进展及展望被引量：26
2002年
关于人工神经网络与自适应结合的研究 ,近年来已成为智能控制学科的热点之一。自适应具有强鲁棒性 ,神经网络则具有自学习功能和良好的容错能力 ,神经网络自适应控制由于较好地结合了二者的优点而具有强大的优势。本文系统地综述了神经网络自适应控制的研究进展 ,讨论了神经网络自适应的主要模型和算法 ,并就其存在的一些问题、应用与发展趋势进行了探讨。
张秀玲
关键词：神经网络自适应控制智能控制
采用模糊推理最优梯度法的风力发电系统最大功率点跟踪研究被引量：18
2011年
在随机风条件下,风力发电系统的输出特性随外界环境的变化而变化,并可能出现明显的振荡现象,采用最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)可充分发挥风力发电机组的效能。根据传统三点比较法应用在风力发电系统中的不足及最大功率点跟踪的基本原理,将模糊推理最优梯度法引入风力发电系统中,以提高风力发电系统的最大功率跟踪性能。该方法通过对风力发电机转速步长进行指数倍调整,能够有效地提高最大功率点的追踪精度,具有良好的收敛性和抗干扰性。通过MATLAB仿真结果表明,该方法具有比传统三点比较法更为精确的追踪性能。
张秀玲谭光忠张少宇窦春霞
关键词：风力发电系统模糊推理最大功率点跟踪仿真
GA-CRBF网络板形识别的DSP实现被引量：2
2016年
针对传统RBF网络板形模式识别方法存在抗干扰能力差、识别精度有限以及缺乏处理不确定性信息的能力等问题,将云模型引入RBF神经网络,提出一种新型板形识别模型。MATALB仿真结果表明:新型GA-CRBF网络正确识别出板形缺陷,识别精度比传统的RBF网络提升73%,抗干扰性也提升了83%。将GA-CRBF网络写入DSP芯片中运行后,正确识别出缺陷板形,验证了其工程应用的可行性,为神经网络推广应用到实际工程中提供了依据。
张秀玲程艳涛齐晴侯代标
关键词：板形识别RBF神经网络云模型
浅谈专科教学中的体会被引量：1
1998年
总结了在专科教学中的6点体会,意在提高教学质量,把专科生培养成实用型人才。
张秀玲王淑梅张春杰
关键词：高等教育专科教学
基于模糊神经网络控制的镍氢电池智能充电被引量：5
2007年
镍氢蓄电池是具有复杂性和离散性的非线性系统,为其所建的数学模型或者不准确或者太复杂,现有的镍氢蓄电池充电技术一直不太完善,严重地影响了充电速度与质量。针对这一问题,将神经网络与模糊控制相结合,设计了模糊神经网络控制器,用于对MH-Ni蓄电池进行智能充电。通过Matlab仿真,发现充电过程中电压变化平稳,充电时间短,达到了控制要求。
张秀玲宋建军
关键词：模糊神经网络智能充电
基于多RBF神经网络的板形数据建模被引量：5
2019年
常规单RBF神经网络板形识别模型不能全面分离出输入变化对每个特征参数的影响,为此设计了多RBF神经网络板形识别模型,用多个子网络分别识别不同的特征参数,能够更直接、更充分的提取出输入与每个输出的关系。仿真研究结果表明:所设计的多RBF神经网络板形识别模型能够正确识别出全部板形缺陷的类型,并且识别精度上比单RBF神经网络板形识别模型提高了16.1%。
张秀玲代景欢康学楠李金祥魏楷伦
关键词：板形识别主成分分析遗传算法
基于动态RBF神经网络的板形板厚综合控制仿真研究被引量：1
2007年
基于RBF神经网络的特点提出了一种动态调节隐含层隐节点个数的方法,由2部分组成:首先以网络输出数据的均方误差及其变化率为标准来调节隐含层节点的数目,然后调节优化隐含层节点的中心值,根据广义逆矩阵的方法求出输出层权值.所设计的神经网络具有最少的隐含层节点数,提高了学习训练速度,构造了板形板厚综合控制的数学模型,采用新的模型处理方法,用动态RBF神经网络进行控制仿真,取得了理想的结果.
张秀玲张志强
关键词：动态设计
基于模糊神经网络PID控制的污水处理应用研究被引量：11
2010年
针对活性污泥污水处理系统具有复杂的非线性和时变性,传统的控制方法存在着精度不高,自适应能力差等缺点,提出一种模糊神经网络PID控制方法,将模糊神经网络与PID相结合,既发挥了PID控制的优势,又增加了模糊神经网络自学习和处理定量数据的能力,并且其中采用了动态递归神经网络对污水处理系统进行模型辨识。该控制方法能够快速、有效地使曝气池中溶解氧浓度达到期望值,并且具有较好的控制效果与控制精度。仿真结果验证了该控制方法的有效性和正确性。
张秀玲郑翠翠贾春玉
关键词：模糊神经网络PID控制活性污泥法溶解氧浓度
一种基于RBF神经网络的数字模式识别方法被引量：26
2002年
本文以 RBF网络作为识别模型 ,采用竞争算法 ,提出了一种基于 RBF网络的数字识别方法 ,仿真结果表明此方法具有识别率高 ,识别速度快的优点 ,具有广阔的应用推广价值。
张秀玲李海滨
关键词：神经网络模式识别RBF网络
带有神经网络的PID控制器在过程控制中的应用被引量：3
1999年
运用PID控制器和神经网络相结合的方法，对一种非线性、变参数的受控对象的控制进行研究。仿真结果表明，控制效果比较令人满意。
张秀玲曹满婷罗永生
关键词：过程控制神经网络PID控制器
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