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一种面向MPSoC的事务内存的实现方法: 本发明涉及一种面向MPSoC的事务内存的实现方法。其技术方案是：第一步是对SPM空间划分，对于大小为M的SPM空间，首先为嵌套事务划分出大小为P的嵌套事务栈空间；对于每个事务对象中的内存操作，在SPM空间中所占用的空间大...; 胡威陈建勋卢建华邵平凡郭宏张凯刘小明张鸿陈姚节

基于多特征融合的实时手写体数字识别方法: 本发明公开了一种基于多特征融合的实时手写体数字识别方法。首先对手写体数字图像数据库中的图像，进行预处理，包括黑白二值化、截取数字部分、图像调整、归一化、细化；再对预处理后的图像进行结构特征和统计特征的提取并融合，得到特征...; 张鸿马彩云; 文献传递

一种基于试商法的流水线处理器中除法器设计方法: 本发明公开了一种基于试商法的流水线处理器中除法器设计方法，通过对FPGA流水线处理器中除法器运用高位试商法原理，同时结合除法器的四个执行阶段，以提高处理器性能。本方法实现了提高除法器运算速度，降低了电路设计复杂度。; 张瑜胡威李春强张鸿刘小明张凯王悦唐玉馨; 文献传递

联合注意力机制与卷积神经网络的知识超图链接预测方法: 本发明公开了一种联合注意力机制与卷积神经网络的知识超图链接预测方法，包括：S1、对待补全的知识超图进行加载，获得实体和关系；S2、对加载的实体和关系进行初始化，得到初始实体嵌入向量和初始关系嵌入向量；S3、将初始实体嵌入...; 庞俊徐浩任亮林晓丽张鸿徐新张晓龙李波

一种面向MPSoC的多线程调度方法: 本发明涉及一种面向MPSoC的多线程调度方法。其技术方案是：先将MPSoC上的多个处理器核按物理位置关系划分为处理器核组，相邻的处理器核划分到同一个处理器核组当中；再将属于同一个进程的线程划分到同一个线程组，然后依据处理...; 胡威陈建勋卢建华邵平凡张凯郭宏张鸿刘小明陈姚节; 文献传递

联合注意力机制与卷积神经网络的知识超图链接预测方法: 本发明公开了一种联合注意力机制与卷积神经网络的知识超图链接预测方法，包括：S1、对待补全的知识超图进行加载，获得实体和关系；S2、对加载的实体和关系进行初始化，得到初始实体嵌入向量和初始关系嵌入向量；S3、将初始实体嵌入...; 庞俊徐浩任亮林晓丽张鸿徐新张晓龙李波

一种面向MPSoC的事务内存的实现方法: 本发明涉及一种面向MPSoC的事务内存的实现方法。其技术方案是：第一步是对SPM空间划分，对于大小为M的SPM空间，首先为嵌套事务划分出大小为P的嵌套事务栈空间；对于每个事务对象中的内存操作，在SPM空间中所占用的空间大...; 胡威陈建勋卢建华邵平凡郭宏张凯刘小明张鸿陈姚节; 文献传递

基于多粒度注意力网络的图立方链接预测方法: 本发明公开了一种基于多粒度注意力网络的图立方链接预测方法，包括：对待补全的图立方进行加载，获得图立方中的实体和关系；对加载的实体和关系进行初始化，得到初始实体嵌入向量和初始关系嵌入向量；将初始实体嵌入向量和初始关系嵌入向...; 庞俊刘小琪任亮林晓丽张鸿张晓龙李波

基于注意力机制网络的航运监控图像识别模型被引量：4: 2021年; 针对已有的航运监控图像识别模型C3D里中级表征学习能力有限,有效特征的提取容易受到噪声的干扰,且特征的提取忽视了整体特征与局部特征之间关系的问题,提出了一种新的基于注意力机制网络的航运监控图像识别模型。该模型基于卷积神经网络(CNN)框架,首先,通过特征提取器提取图像的浅层次特征;然后,基于CNN对不同区域激活特征的不同响应强度,生成注意力信息并实现对局部判别性特征的提取;最后,使用多分支的CNN结构融合局部判别性特征和图像全局纹理特征,从而利用局部判别性特征和图像全局纹理特征的交互关系提升CNN学习中级表征的能力。实验结果表明,所提出的模型在航运图像数据集上的识别准确率达到91.8%,相较于目前的C3D模型提高了7.2个百分点,相较于判别滤波器组卷积神经网络(DFL-CNN)模型提高了0.6个百分点。可见所提模型能够准确判断船舶的状态,可以有效应用于航运监控项目。; 张凯悦张鸿; 关键词：智能监控卷积神经网络图像识别

一种跨媒体检索的方法及系统: 本发明涉及一种跨媒体检索的方法及系统。该方法包括：获取图像特征提取网络模型和文本特征提取网络模型；获取待查询的数据信息和待检索的数据信息库，两者模态不同；提取待查询的数据的特征向量和待检索的数据信息库中每个数据信息的特征...; 张鸿潘敏

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张鸿