徐琼燕
- 作品数：19 被引量：49H指数：4
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- 提升高职电子信息专业学生创新能力的途径探讨
- 2016年
- 分析现阶段对创新人才的需求状况,以高职电子信息专业为例从组建发明创造教育团队、设计创造性课程教学项目、组建电子产品创新社团、组织学生参加电子创新设计大赛等方面来探讨提升学生创新能力的途径。
- 徐琼燕吴印华
- 关键词：电子信息项目教学电子竞赛社团
- 基于局部特征尺度分解排列熵和线性局部且空间排列的故障特征提取方法被引量：9
- 2017年
- 针对机械振动信号非线性、非平稳性以及故障特征难以提取的问题,提出了基于局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)、排列熵和线性局部切空间排列(Liner local tangent space alignment,LLTSA)的机械故障特征提取方法。该方法将LCD、排列熵和LLTSA相结合。首先,利用LCD将机械振动信号分解成不同尺度下的内禀尺度分量(intrinsic scale component,ISC)并计算各分量的排列熵,初步提取高维故障特征。其次,采用LLTSA对故障特征进行二次特征提取,得到维数低、敏感度高且聚类性好的低维特征。最后,采用支持向量机(support vector machine,SVM)对提取特征进行评估。滚动轴承的故障诊断实验表明,所提方法能够以较高的精度识别滚动轴承的各典型故障,具有一定的优势。
- 吴印华徐琼燕李俊峰
- 关键词：局部特征尺度分解特征提取
- 彩色液晶电视实训平台的设计
- 2012年
- 彩色液晶电视实训平台是将液晶电视技术的理论与实践紧密结合的实训装置。它既能方便、直观、安全、可靠地完成彩色液晶技术所要求完成的全部实训项目,同时也可作为培训维修彩色液晶电视技能人才的实习装置。该装置通过教学实践使用,效果良好。
- 徐琼燕吴印华
- 关键词：彩色液晶电视分布参数实训装置
- 异步采样下的多红外传感器多目标跟踪算法被引量：1
- 2015年
- 针对异步采样下多红外传感器多目标跟踪问题,提出了一种基于概率假设密度粒子滤波的跟踪算法。该算法首先将一个融合周期内所有采样点在融合中心的坐标系中和时钟下进行统一映射,然后按照实际测量值到来的时间先后顺序,根据融合周期内相邻两个时刻之间状态的动态关系,建立相应采样时刻间的状态方程和量测方程,最后根据当前时刻测量对应的传感器的个数选择不同的滤波算法,对顺序到来的观测值依次进行状态估计和更新,从而得到目标数目和相应的状态估计值。仿真实验表明,所提的算法能较好地解决异步采样下多红外传感器多目标跟踪问题,具有较高的跟踪精度和较强的鲁棒性。
- 徐琼燕吴印华
- 关键词：红外传感器概率假设密度粒子滤波异步采样
- 新型高效高频高压直流电源制作被引量：1
- 2005年
- 本文介绍了一种采用新技术制作的新型高效高频高压直流电源。该电源工作频率高达150KHZ,电路同时采用了恒压斩波、恒流斩波和桥式斩波三级电路。高压电源的主变压器骨架,采用绝缘性极好的聚四氟乙稀材料,因而使该电源的效率、可靠性及安全性大大提高。
- 徐健徐琼燕
- 关键词：高频直流电源
- 数字电路及EDA实验系统设计及其应用
- 培养大批应用型、技能型人才是我国高职教育的目标,实验教学是理论联系实际的重要环节,对培养高职学生的技术应用能力、创新能力具有不可替代的作用。而先进的实验教学要以先进的实验设备为物质基础。数字电路是高职电类专业一门技术基础...
- 徐琼燕
- 关键词：数字电路EDA系统设计仿真
- 文献传递
- 中职与高职协调发展的人才培养模式研究
- 2014年
- 为了中高职教育的协调发展,对中职教育和高职教育的人才培养目标、课程体系和教育评价体系的构建提出了几点建议,进行了人才培养模式的初步探索。
- 徐琼燕
- 关键词：中职教育高职教育协调发展
- 基于CPLD的函数信号发生器设计被引量：2
- 2009年
- 针对传统信号源精度低的特点,提出一种新的函数信号发生器设计方案。这里介绍的函数信号发生器由CPLD、单片机控制模块、键盘、LED显示、D/A转换模块组成。采用直接数字频率合成(DDFS)技术,用单片机控制CPLD的方法产生正弦波、方波、三角波和占空比可调的矩形波。该系统具有频率范围宽,步进小,幅度和频率的精度高等特点。
- 王蓉徐琼燕
- 关键词：CPLDDDFS单片机控制80C196
- 基于一种模型联合降阶的控制器降阶方法
- 2013年
- 提出了基于一种模型联合降阶的控制器降阶方法,这种方法根据线性系统包含原理的约束与聚集两类条件,将平衡法与奇异值分解法相结合形成更加简洁、有效的控制器降阶方法。与单一的基于Hankel范数法和Schmr均衡法相比较,具有更好的灵敏度和鲁棒性。仿真结果表明这种控制器降阶的方法是可行的。
- 吴印华徐琼燕
- 关键词：控制器降阶
- 基于改进蜂群算法优化支持向量机的故障诊断被引量：14
- 2018年
- 针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的故障诊断性能受参数选择影响较大的问题,提出了基于改进蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony,IABC)优化SVM的故障诊断方法。为提高ABC算法的寻优能力,引入Levy飞行策略,对原始蜂群算法进行了改进。利用改进的ABC算法进行SVM参数的优化,可以有效地提高SVM的分类性能。滚动轴承不同类型、不同程度故障诊断的实例表明,与ABC、GA和PSO等方法相比,IABC算法能够获得更优的参数组合,提高了SVM的故障诊断准确率,可有效应用于故障诊断。
- 吴印华徐琼燕
- 关键词：蜂群算法支持向量机参数优化故障诊断
