曹洪睿
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅青年科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 铁道供电系统信息流延时的拉丁超立方抽样蒙特卡洛模拟被引量：5
- 2012年
- 针对铁道供电系统信息流处理中的延时问题,建立主备模式的通信预处理队列模型、并列服务器实时队列模型和服务器轮询队列模型。利用拉丁超立方抽样技术和蒙特卡洛方法对信息流服务过程进行研究,运用统计学方法得出排队参数概率分布、置信区间和模拟次数之间的关系。以2M光纤通信为例,取平均到达率1 024kB·s-1和平均服务率1 500kB·s-1进行蒙特卡洛模拟。结果表明:报文字节处理服务延时可控制在2～3ms左右;验证了用拉丁超立方抽样代替随机抽样,可减少蒙特卡洛模拟的次数。比较并列服务器和单服务器的实时处理队列平均等待时间模拟结果可知:相同条件下单服务器的实时处理队列平均等待时间超出10ms的概率为82.95%,超出13ms的概率为56.08%,均大于并列服务器实时处理队列平均等待时间的概率。因此,采用并列服务器配置方式可减少铁道供电系统信息流实时处理中的平均等待延时。
- 屈志坚刘明光刘靖曹洪睿杨罡刘铁
- 关键词：电气化铁道供电系统信息流延时蒙特卡洛模拟概率分布
- 基于局部优化的多智能体网络牵制蜂拥算法被引量：5
- 2013年
- 针对现有的多智能体网络牵制蜂拥算法中网络在演化过程中可能出现'分裂'的问题,以代数连通度作为衡量网络连通的指标,提出一种基于局部优化的牵制蜂拥控制算法,以保持多智能体网络在演化过程中的全局连通性,从而保证所有智能体跟随虚拟领导者运动.该算法将局部优化策略引入牵制蜂拥控制器中,考虑网络中仅有部分智能体(称为信息智能体)具有虚拟领导者的信息,使信息智能体不断朝着其在当前时刻和下一时刻所有邻居的并集所组成网络的代数连通度最大的方向运动,以通过优化局部连通性达到提高整个网络连通性的目的.通过理论分析和仿真实验并与现有牵制蜂拥控制算法相比,进一步证明了算法可有效保持多智能体网络在演化过程中的全局连通性,且所有智能体均聚集在虚拟领导者周围更小的范围内,更能体现信息智能体在牵制蜂拥控制网络中的相对重要性.
- 陈世明李慧敏曹洪睿方华京
- 关键词：多智能体牵制控制
- 铁道供电系统信息流延时的拉丁超立方抽样蒙特卡洛模拟
- 针对铁道供电系统信息流处理的延时问题,建立主备模式的通信处理信息流队列模型、并列服务器实时队列模型和服务器轮询队列模型。利用拉丁超立方抽样技术和蒙特卡洛方法对信息流服务过程进行研究,运用统计学方法得出排队参数概率分布、置...
- 屈志坚刘明光刘靖曹洪睿杨罡刘铁
- 关键词：电气化铁道供电系统信息流延时蒙特卡洛模拟概率分布
- 文献传递
