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李云霞

作品数：8 被引量：15H指数：3
供职机构：浙江财经大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省社会科学界联合会研究课题更多>>
相关领域：理学环境科学与工程社会学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇精确渐近性
  • 3篇渐近
  • 2篇收敛性
  • 2篇完全收敛性
  • 2篇积分
  • 2篇积分过程
  • 2篇变点
  • 1篇对数律
  • 1篇影响因素
  • 1篇似然
  • 1篇似然估计
  • 1篇重对数律
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇最大似然
  • 1篇最大似然估计
  • 1篇相合性
  • 1篇协变量
  • 1篇马氏性
  • 1篇经验似然

机构

  • 5篇浙江财经大学
  • 3篇浙江财经学院

作者

  • 8篇李云霞
  • 1篇徐璇
  • 1篇杨文青

传媒

  • 3篇高校应用数学...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇数学物理学报...
  • 1篇应用数学
  • 1篇统计与信息论...
  • 1篇2015年（...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2006
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
布朗运动的马氏性刻画及简单随机游动建模解析
2016年
布朗运动作为具有连续时间参数和连续状态空间的随机过程,其理论不仅在统计学各课程学习中占有重要的地位,并在其他领域也有着广泛的应用。为解决学生在学习布朗运动中的困难,文章通过随机过程的马氏性来刻画布朗运动,并通过简单随机游动对其进行建模,来逼近布朗运动,从与传统教材不一样的提法来打开学生的思路,从而帮助学生更加深刻的理解和掌握随机过程中这一重要的过程——布朗运动。
李云霞
基于经验似然的Logistic回归模型的变点检验被引量：4
2015年
基于经验似然对Logistic回归模型进行变点检验及估计.通过建立变点模型,构造经验对数似然比统计量,在大样本下,证明了经验对数似然比统计量与经典参数对数似然比统计量具有相同的极值分布,同时得到变点的估计及估计的相合性,并通过数值模拟及实例说明经验似然方法检验变点的可行性.
李云霞刘伟棠
关键词：变点经验似然LOGISTIC回归极值分布相合性
关于杭州市PM2.5的影响因素分析及预测研究
近年来,雾霾是政府和民众关心的热点话题,而雾霾的主要产生原因是空气中存在的悬浮颗粒物即PM2.5.因此对空气中的PM2.5浓度的研究及预测变得十分重要。本文收集了自2013年11月1日至2015年4月30日杭州市的PM2...
杨文青徐璇徐雅伦李云霞
关键词：雾霾PM2.5主成分分析
文献传递
长程相依过程关于矩完全收敛的精确渐近性质被引量：3
2013年
令X_t=∑_(k=0)~∞a_kε_(t-k)为一滑动平均过程,其中ε_k为均值为零的独立同分布随机变量序列,{a_k,k≥0}为满足条件a_k～k^(-α)l(k)的实数序列,其中l(k)为缓变函数.当1/2<α<1时,X_t为一长程相依过程,如分数积分过程等.该文得到了长程相依过程X_t关于一类矩完全收敛的精确渐近性质,此结果可直接得到X_t完全收敛的精确渐近性质.
李云霞
关键词：精确渐近性矩完全收敛性
长程相依过程精确渐近性的一般规律
2015年
Xt =P∞k=0 akεt k为长程相依滑动平均过程，得到了Xt 关于精确渐近性质的一般规律，它能够在研究完全收敛性中精确描述边界函数，权重函数，收敛率和极限值之间的关系。
李云霞
关键词：滑动平均过程精确渐近性
含有协变量的复发事件变点模型的参数估计被引量：2
2014年
针对复发事件数据协变量的重要作用,建立含有协变量的复发事件变点模型,考虑协变量作用于强度率函数的情形。对于此模型,使用最大似然方法得到变点及各参数估计,并得到了变点估计的相合性。最后对于同时存在待估参数和待估变点的似然函数,采用最速上升法进行了数据模拟。
李云霞周杏杏
关键词：变点协变量最大似然估计
线性过程关于矩的重对数律的精确率被引量：2
2011年
讨论线性过程Xk=∑i∞=-∞ai+kεi,其中{εi;-∞-1,lim02δ+2∑∞n=1(loglogn)δn3/2lognE{|Sn|-τ2nloglogn}+=π(δ+12)(τ2δ+3)Γ(δ+2),其中τ2=σ2(∑∞ai)2以及Γ(·)为Gamma函数.
李云霞
线性过程关于大数律的精确渐近性被引量：4
2006年
该文主要讨论的是滑线性过程X_k=sum from i=-∞to∞a_(i+k)ε_i,其中{ε_i；-∞＜i＜∞}是均值为零,方差有限的双测无穷同分布■-混合或负相伴随机变量序列,{a_i；～∞＜i＜∞}为绝对可和的实数序列．令S_n=sum from k=1 to n X_k,n≥1,作者证明了,对于1≤p＜2以及r＞p,若E|ε_1|~r＜∞■ε^(2(r-p)/(2-p))sum from n=1 to∞n^(r/p-2)P{|S_n|≥εn^(1/p)}=p/(r-p)E|Z|^(2(r-p)/(2-p)),其中Z是服从均值为零,方差为τ~2=σ~2·(sum from i=-∞to∞．a_i)~2的正态分布．
李云霞
关键词：Φ-混合负相伴完全收敛性
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