李含春
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 数值分析和支持向量机在织物染色配色中的对比研究
- 传统的织物配色技术主要有两种：三刺激值配色和全光谱配色。这两种方法都是基于Kubelka-Munk理论。由于该理论引进了一系列的假设，而实际染色过程只能部分满足这些假设，因此以此理论为基础的配色方法不能给出精确的染色配方...
- 李含春
- 关键词：支持向量机
- 文献传递
- 隐层改进的BP网络在织物染色配色中的应用被引量：4
- 2008年
- 为提高BP网络及其改进网络的收敛和泛化能力,依据计算机配色理论,深入研究了BP神经网络的优缺点,在此基础上提出了一种基于隐层输出反馈改进的BP网络训练算法应用于织物染色配色的算法,并按照此算法进行了织物染色的计算机配色实验。实验验证了人工神经网络算法在织物染色配色中应用的可能性和可靠性,为神经网络模型在织物染色配色中选择和构造合适的高性能网络结构提供了参考。
- 王巍娟张秉森聂晴晴司学锋李含春韩蔚
- 关键词：计算机配色KUBELKA-MUNK理论BP神经网络
- 贝叶斯改进BP神经网络在织物染色配色中的应用被引量：2
- 2008年
- 针对BP算法及其改进算法泛化能力不强的问题,探讨了用贝叶斯正规化算法与LM算法的结合来提高BP神经网络的泛化能力。结果表明,在相同网络规模或误差条件下,贝叶斯正规化算法泛化能力明显优于基本BP算法及其它改进的BP算法,且收敛速度较快。因此文中把贝叶斯正规化算法与LM算法结合应用到了织物染色的计算机配色中,其预测的配方和实验的数据比较接近,证明了该方法的可行性。
- 聂晴晴张秉森李含春王巍娟韩蔚司学锋
- 关键词：BP算法LM算法计算机配色
- 织物染色计算机配色的数值分析方法被引量：3
- 2009年
- 讨论将数值分析的方法引入到织物染色的计算机配色过程中,以解决织物染色配色过程中存在的不确定性和非线性问题。建立基于单色小样值和三拼色小样值与其相应浓度的数学模型,通过数据拟合并使用Newton-Krylov算法,实现染料浓度的求解。实验数据证明该方法精确度较高、计算简单并达到了预期的效果。
- 李含春张秉森聂晴晴司学锋王巍娟韩蔚
- 关键词：织物染色计算机配色数据拟合
