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李新锋

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：华东船舶工业学院电了与信息系更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇形式化
  • 1篇形式化研究
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据融合
  • 1篇数据融合系统
  • 1篇数学模型
  • 1篇人工智能
  • 1篇自学习
  • 1篇联想记忆
  • 1篇联想记忆神经...
  • 1篇模型化
  • 1篇非线性

机构

  • 2篇华东船舶工业...

作者

  • 2篇李新锋
  • 2篇吴陈
  • 1篇解洪成
  • 1篇吴洁
  • 1篇夏祖勋

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇华东船舶工业...

年份

  • 1篇2001
  • 1篇2000
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
数据融合系统的模型化和形式化研究被引量：4
2000年
从数学角度对数据融合进行研究 ,给出了一个数据融合的数学模型。考察这种数据融合模型的意义 ,并把其应用于形式化研究中 。
吴陈李新锋夏祖勋解洪成吴洁
关键词：数据融合数学模型形式化
一种非线性可自学习的联想记忆神经网络
2001年
本文在生物神经突触特性的基础上,提出了非线性神经突触神经元的概念,并以此为根据构造了一种可自学习的联想记忆神经网络模型。这种模型可以按照Hebb规则进行学习,学习机制由网络本身完成。在此模型中,由于非线性权重的引入,使此神经网络模型能以简单的结构实现网络的自学习功能。文中对网络的记忆容量和此种网络在以特定的学习方式学习后与Hopfield网络的等效性方面进行了讨论。试验表明,此种网络模型结构是有效的。
吴陈李新锋
关键词：人工智能联想记忆神经网络自学习非线性
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