李晓瑛
- 作品数：60 被引量：176H指数：8
- 供职机构：中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技支撑计划国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生自动化与计算机技术历史地理更多>>
- 喹诺酮类药品不良反应领域本体构建探讨被引量：4
- 2020年
- 药品不良反应信息的揭示和挖掘对于辅助医生诊治和保障患者用药安全具有重要意义,而本体在语义表达、概念检索和知识共享方面的优势为二者的结合提供途径。目前不良反应/不良事件相关本体中的症状多来源于国外的资料,且本体均用英文表达,难以直接将其应用于国内的相关药品不良反应研究。本文构建同时包含喹诺酮类药品和不良反应症状的中文喹诺酮类药品不良反应领域本体,并将药品不良反应的发生频率、严重程度等引入关系中,语义关系揭示较为细致,以期为国内药品不良反应信息的揭示和挖掘提供借鉴,为临床实践中该类药品的合理使用提供参考。
- 林鑫李晓瑛郭进京张化冰赵嘉玮任慧玲
- 关键词：本体药品不良反应喹诺酮类药品
- 一种领域新词发现方法及装置
- 本申请公开一种领域新词发现方法及装置，该方法及装置在通过执行N元词串提取处理及词串分类处理，得到高频和低频候选词集的基础上，进一步针对低频候选词集，确定其包括的各个词串分别对应的词串内部相似度以及用于衡量词串为一个新词的...
- 王巍洁任慧玲李晓瑛王军辉冯凤翔
- 肿瘤本体构建研究被引量：12
- 2015年
- 在借鉴已有疾病本体描述框架的基础上,复用权威医学知识组织系统中肿瘤相关概念及内容结构,从肿瘤(名称)、病因、诊断、治疗四个维度构建肿瘤本体;此外,探讨一种基于生物医学文献主题标引词的语义关系发现方法,用于丰富肿瘤本体类间关系及扩充肿瘤本体知识库;最后,利用Protege本体构建工具,尝试构建呼吸系统肿瘤本体,以期为构建大规模肿瘤本体及其它领域本体提供一些有价值的参考与实践。
- 李晓瑛李丹亚夏光辉李军莲胡铁军
- 关键词：领域本体知识组织系统
- 多词表整合中概念优选名称的自动生成机制研究
- 本文提出一种基于概念名称标识的多词表整合中概念优选名称的自动生成机制,并以UMLS超级叙词表为例,对该机制进行详细阐述;此外,本文提出一种测试方法,对该机制的正确性进行了数据验证;最后,对该机制的应用效果及其对叙词表编制...
- 李晓瑛李丹亚胡铁军李军莲钱庆
- 关键词：文献编目网络环境
- 文献传递
- 基于英文超级科技词表的文献主题标引系统设计与实现被引量：7
- 2014年
- 针对海量英文文献信息自动化处理问题，构建了一个基于英文超级科技词表的文献主题概念自动标引系统，采用词典与规则方法相结合的术语提取机制，实现了英文文献术语提取、规范概念映射以及优选概念标引等功能，取得了较好的标引效果。
- 李军莲夏光辉王序文李晓瑛冀玉静李赞梅
- 关键词：主题标引
- 一种便携式文档格式文件的结构化解析方法及相关产品
- 本申请提供了一种便携式文档格式文件的结构化解析方法及相关产品，可应用于数据处理技术领域，该方法包括：提取与便携式文档格式文件对应的元数据信息、内容信息以及页面尺寸信息；利用训练好的文件智能分析模型确定便携式文档格式文件的...
- 唐小利李晓瑛刘宇炀杨雪梅王超
- 面向文献组织的重大公共卫生事件知识图谱构建研究被引量：4
- 2021年
- 提出一种融合中西医知识的新型冠状病毒肺炎知识模型及基于自然语言处理的领域知识自动发现方法,从等级体系结构、主题分类、关系类型等多维度对语义知识进行组织与关联。收集新冠肺炎专题文献、诊疗方案及网络新媒体数据,在自动知识发现基础上进行人工审核和标注,构建新冠肺炎知识图谱并实现可视化呈现与在线检索,以期支撑生物医学科技文献资源深度组织和有效利用。
- 李晓瑛蔡妙芝李军莲任慧玲冀玉静邓盼盼夏光辉
- 关键词：知识图谱知识发现知识组织自然语言处理
- 面向医学领域知识组织系统整合的缩略语构成方式及歧义性鉴别研究被引量：4
- 2013年
- 对医学缩略语的构成方式进行梳理与归纳,对各种类型缩略语的歧义性进行详细地鉴别与比对,并就缩略语的歧义性对医学领域知识组织系统整合中术语归并所带来的影响进行探讨。
- 李晓瑛李丹亚钱庆李军莲孙海霞胡铁军
- 关键词：知识组织系统缩略语歧义性
- 多标签分类方法、装置及计算机可读介质
- 本申请公开一种多标签分类方法、装置及计算机可读介质，该方法预先构建包括第一模型和第二模型的多标签分类模型，第一模型用于对篇级文本对象的预设类型对象信息进行文本内容理解，得到对应的文本语义表示，第二模型用于基于第一模型的输...
- 唐小利张颖李晓瑛刘懿李爱花杨雪梅
- 改进模式匹配的中西医疾病名称关联映射算法被引量：3
- 2021年
- 目的:利用计算机自动揭示大量医学文献中蕴含的中西医疾病名称对应关系,为中西医知识体系融合和临床诊疗实践提供借鉴参考。方法:构建中西医病名词典和抽取规则,利用自编程序对医学文献进行分词、特征词匹配,抽取病名对应关系,并通过人工审核和效果评估,循环迭代优化算法,选取糖尿病相关文献并进行验证。结果:获取到552个与糖尿病相关的中西医疾病名称对应关系,准确率(P)为88.75%,召回率(R)为76.67%,F值为82.27%。结论:验证了改进模式匹配的中西医疾病名称关联映射算法的有效性,可为中西医疾病名称关联对应研究提供新思路。
- 蔡妙芝李晓瑛赵嘉玮冯凤翔任慧玲
- 关键词：中西医结合糖尿病
