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杨玉

作品数:17 被引量:18H指数:3
供职机构:淮海工学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 9篇专利
  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 6篇抗体
  • 5篇克隆选择
  • 5篇克隆选择算法
  • 4篇旅行商
  • 4篇旅行商问题
  • 3篇遗传算法
  • 3篇搜索
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 2篇刀具
  • 2篇语言
  • 2篇删除
  • 2篇删除操作
  • 2篇社会网
  • 2篇社会网络
  • 2篇数据集
  • 2篇数据库
  • 2篇特征数
  • 2篇特征数据
  • 2篇网络

机构

  • 17篇淮海工学院
  • 1篇西安交通大学
  • 1篇曼彻斯特大学
  • 1篇江苏省海洋资...

作者

  • 17篇杨玉
  • 11篇戴红伟
  • 7篇李存华
  • 6篇李慧
  • 4篇施珺
  • 4篇张舒
  • 3篇樊宁
  • 3篇胡云
  • 2篇仲兆满
  • 1篇纪兆辉
  • 1篇王永泉
  • 1篇蔡虹
  • 1篇王霞

传媒

  • 2篇黑龙江科技信...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇淮海工学院学...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇南京师范大学...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 5篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
自适应量子交叉克隆选择算法被引量:5
2014年
为克服传统克隆选择算法易于陷入局部最优的缺点,提出了自适应量子交叉免疫算法。自适应量子交叉算子在算法演化初期通过高适配度抗体对低适配度抗体的影响,加速收敛过程,而在算法演化后期,利用低适配度抗体对高适配度抗体的扰动,增加算法跳出局部最优的概率。对旅行商问题、单目标和多目标孔群加工路径优化问题所做的计算,结果表明:自适应量子克隆选择算法能有效平衡全局搜索和局部挖掘能力,在收敛速度和稳定性上优于同类克隆选择算法和其他启发式算法。
戴红伟杨玉王永泉李存华
关键词:多目标优化
社会网络发现算法验证系统及方法
本发明公开了一种社会网络发现算法验证系统及方法,包括:数据集模块、算法数据库模块、算法特征比较模块和统一编译运行模块,数据集模块,用于根据社会网络发现算法的算法类型为算法设定数据集,算法数据库模块,用于存储算法文档并对算...
李慧张舒施珺潘哲杨玉胡云樊宁
文献传递
量子干扰交叉遗传算法及其应用研究被引量:2
2012年
针对遗传算法中传统交叉算子交叉效率低下等缺点,提出改进型全干扰量子交叉遗传算法.与基于位置信息的经典量子全干扰交叉模型不同,改进型交叉算子通过距离比较,能够获取质量更高的候选解.通过对旅行商问题(TSP)求解的对比实验表明,改进量子交叉遗传算法能有效平衡全局搜索和局部探索,具有更强的稳定性和寻优能力.
杨玉戴红伟李存华
关键词:遗传算法旅行商问题
孔群加工路径的自适应优化方法
本发明公开了一种孔群加工路径的自适应优化方法,包括:对孔群加工时,随机产生初始抗体群A,初始抗体群A中的每个抗体均对应孔群的一种加工顺序;根据优化条件对初始抗体群A进行评估,保留初始抗体群A中的精英抗体,构成抗体群B;对...
杨玉戴宏伟高尚策曹华利周明强
文献传递
量子干扰交叉遗传算法及其应用研究
针对遗传算法中传统交叉算子交叉效率低下等缺点,提出改进型全干扰量子交叉遗传算法。与基于位置信息的经典量子全干扰交叉模型不同,改进型交叉算子通过距离比较,能够获取质量更高的候选解。通过对旅行商问题(TSP)求解的对比实验表...
杨玉戴红伟李存华
关键词:旅行商问题全局搜索
改进量子交叉免疫克隆算法及其应用被引量:4
2015年
根据不同交叉算子的互补特性,提出了改进量子交叉免疫克隆算法(improved quantum crossover immune cloanl algorithm,IQCICA)。交叉算子由具有深度挖掘和广度挖掘特征的两种算子组成,并通过适当的参数控制两种算子的选择。将该算法应用于著名的组合优化问题—旅行商问题(traveling salesman problems,TSP),并将计算结果与其它算法进行了对比分析。仿真结果表明,混合量子交叉免疫克隆选择算法能有效平衡全局和局部搜索能力,有着较好的收敛速度和稳定性。
戴红伟杨玉仲兆满李存华
关键词:免疫计算克隆选择算法旅行商问题组合优化问题
改进量子交叉遗传算法在TSP问题中的应用被引量:8
2012年
为提高遗传算法求解旅行商问题的效率,提出了一种改进量子交叉算子遗传算法.与经典量子全干扰交叉算子中城市的选择完全依赖于其位置的选择策略相比,新算子在选择城市时加入了父代优质解的有用信息,从而在维持解的多样性的同时,提高交叉所产生新解的质量.仿真算例结果表明,改进交叉算子遗传算法有着良好的全局搜索和局部挖掘能力,针对TSP问题的最优解、平均解均优于传统算法.
杨玉李慧戴红伟
关键词:旅行商问题遗传算法
求解0-1背包问题的克隆选择算法
2010年
针对传统克隆选择算法中随机点变异求解0-1背包问题中存在的不足,将受体编辑功能引入克隆选择算法中,提出了基于混合克隆选择算法的0-1背包问题求解算法。受体编辑机制中基因片断反转功能能够有效促进克隆进化。实验结果表明,与传统克隆选择算法相比,该算法对0-1背包问题有着较好的寻优能力和执行效率。
杨玉
关键词:克隆选择算法
孔群加工路径的自适应优化方法
本发明公开了一种孔群加工路径的自适应优化方法,包括:对孔群加工时,随机产生初始抗体群A,初始抗体群A中的每个抗体均对应孔群的一种加工顺序;根据优化条件对初始抗体群A进行评估,保留初始抗体群A中的精英抗体,构成抗体群B;对...
杨玉戴宏伟高尚策曹华利周明强
文献传递
基于小世界网络搜索的孔群加工路径优化方法
本发明公开了基于小世界网络搜索的孔群加工路径优化方法,包括:对孔群加工时,随机产生初始抗体群A,初始抗体群A中每个抗体均对应孔群的一种加工顺序;根据优化条件对初始抗体群A评估,保留初始抗体群A中的精英抗体,构成抗体群B;...
戴红伟杨玉曹华利李存华
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