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岸/舰双基地地波超视距雷达抗电离层干扰研究被引量：2: 2011年; 针对现阶段困扰低纬度地区高频地波雷达发展的电离层干扰问题,分析了电离层的干扰特性,提出双基地体制下利用收发之间的位置相互关系减小高仰角区的电离层干扰的方案;通过对发射天线进行优化设计,增加天线在俯仰维的孔径,减小向上的能量辐射,达到降低电离层干扰的目的。仿真验证了该方法的有效性。; 毛滔公绪华孟华东王希勤; 关键词：双基地雷达高频地波

基于凸优化方法的认知雷达波形设计被引量：10: 2012年; 针对认知雷达扩展目标检测的问题,提出了一种与目标散射特性相关的相位编码信号设计方法,利用半正定松弛将输出信噪比的优化问题松弛为一个凸优化问题,并利用一维交互迭代搜索逼近原问题的全局最优解。该方法具有收敛速度块、运算量小等优点,能够准确逼近全局最优解。; 魏轶旻孟华东毛滔王希勤; 关键词：认知雷达相位编码信号

基于子矩阵对数累积量的极化合成孔径雷达图像等效视图数估计新方法被引量：4: 2012年; 等效视图数是极化合成孔径雷达图像信息处理过程中的关键参数之一.首先提出了基于子矩阵对数累积量的极化合成孔径雷达图像等效视图数估计的最大似然估计方法及其子矩阵联合最大似然估计方法.所提估计方法是基于表征多视极化雷达图像数据的协方差矩阵及其子矩阵的对数累积量建立,打破了原有方法只能应用于图像数据符合高斯相干斑模型而不能应用于图像数据符合多变量乘积相干斑模型的限制,拓展了等效视图数估计方法的适用范围.然后给出了不同阶子矩阵对数累积量估计方法对估计精度的影响,并与已有方法和Cramér-Rao限进行了对比,给出了最佳的最大似然估计方案,同时针对估计方法对样本数目的依赖,给出了对数累积量估计的修正算法.最后对提出的估计方法进行了理论仿真和实测数据验证,结果表明了等效视图数估计新方法的正确性和有效性,特别适用于相干斑的乘积数据模型,提高了极化合成孔径雷达图像模型参数估计的快速性和准确性.; 刘涛崔浩贵毛滔席泽敏高俊; 关键词：雷达极化合成孔径雷达最大似然估计

岸/舰双基地地波雷达提高定位精度方法研究被引量：1: 2011年; 针对双基地地波超视距雷达工作带宽窄,定位精度差,且与目标位置有关的问题,利用双基地地波雷达在单/双基地同时工作模式下能够获取多种测量集合,提出应用三角形几何重心法和三点加权平均法,该方法能够提高该体制雷达的定位精度,仿真结果验证了该方法的有效性。; 毛滔公绪华吴冬梅孟华东王希勤; 关键词：双基地雷达超视距

GPS在运动平台上双/多基地雷达中的应用被引量：1: 2008年; 利用全球定位系统(GPS)对运动平台上双/多基地雷达的接收站进行定位,根据GPS提供的接收站经纬度信息,推导了接收站相对于发射站的距离和方位角的计算公式。再根据对目标的测量结果,通过坐标变换得到目标的位置信息。定量分析了GPS定位误差对接收站定位和目标定位精度的影响,结果表明GPS可以满足该雷达系统的要求。; 陈伯孝毛滔林潇瀚; 关键词：全球定位系统误差分析

互补码在高频地波雷达中的应用研究被引量：6: 2010年; 研究了二相互补码信号在高频地波雷达中的应用。介绍了互补码的常用构造方法,分析其非周期自相关特性,并与m序列码的压缩性能进行了对比。互补码信号具有理论零副瓣电平,克服了一般相位编码信号的高副瓣问题。针对高频地波雷达发射脉冲较宽导致近距离回波遮挡严重的问题,根据互补码的分段互补特性,提出采用距离分段匹配的脉冲压缩方法。该方法可以有效克服回波信号按码型完全匹配时产生的高副瓣问题。由于高频波段波长长,多普勒敏感性可以忽略。分析结果表明:互补码信号应用于高频地波雷达,既可以获得低距离副瓣,又可以有效地解决近距离探测问题,因而提高了地波雷达的目标检测性能。; 毛滔夏卫民王希勤陈伯孝; 关键词：互补码脉冲压缩高频地波雷达

地面防空预警雷达探测概率仿真模型研究被引量：5: 2013年; 针对地面防空预警雷达探测效能实验验证问题,将目标发现概率解析计算和雷达功能仿真相结合,构建了较完整和完备的雷达探测概率仿真模型.该模型包括视距判断、信噪比求解、干扰功率计算等模块和仿真环节,能够基于典型飞机目标的航迹想定,仿真计算单部雷达和雷达网对目标所有航迹点的综合探测发现概率,可为地面防空预警雷达装备探测效能仿真验证和作战使用研究等提供支持.最后,通过不同层次和粒度的仿真实验,验证了模型的有效性和可行性.; 毛滔蔺美青周建飞; 关键词：防空预警雷达探测组网雷达

高频地波超视距雷达特点及应用研究被引量：10: 2009年; 通过对高频地波超视距雷达本身固有特点结合应用进行了分析,针对一些实际问题,提出了在当前技术条件下,如何通过技术改进或调整使用方法来提高雷达的效能,缓解应用中遇到的困难,并对当前地波雷达的先进技术进行了相关介绍。; 毛滔夏卫民曲翠萍罗军; 关键词：高频地波雷达超视距雷达

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毛滔