涂岳文
- 作品数：7 被引量：37H指数：3
- 供职机构：浙江大学生物医学工程与仪器科学学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信更多>>
- 可实现弯矩扭矩和倾角多元复合变量检测的多维传感器
- 本发明提供了一种可实现弯矩扭矩和倾角多元复合变量检测的多维传感器，它主要由上固定件、实心重锤、倾角传感器、注油容腔、保护罩、弹性薄壁和下固定件组成，在弹性薄壁沿X轴方向上的两侧的正中、弹性薄壁沿Y轴方向上的两侧的正中、弹...
- 蒋凯倪兵吕荣坤涂岳文
- 文献传递
- 基于PhoneGap框架的用药提醒系统设计与实现被引量：3
- 2015年
- 用药依从率低会导致治疗效果差和医疗资源浪费,其主要原因是患者忘记用药。智能手机因便携、智能及人性化的特点和实时通信的能力,可以在患者的用药行为干预中发挥积极作用。利用移动通信技术,设计和实现了基于Phone Gap框架的跨平台用药提醒系统,提醒患者按时服药,提高用药依从率。医生根据患者的用药依从情况可及时与患者沟通,干预患者的用药行为,改善治疗效果。
- 池胜强田雨施宇帆周天舒涂岳文李劲松
- 关键词：智能手机
- 智能化眼科检查分流系统的设计与实现被引量：1
- 2015年
- 随着信息技术的发展,医院的信息化正在逐步完善。但在患者就诊具体过程中,目前医院广泛使用的仍是叫号或预约方式,这些方法改善了以往医院就诊顺序混乱的情况。但在医生下达医嘱与患者进行检查过程中,仍存在一些问题使患者就诊等候时间大大增加,如在大量人员候诊时不能及时将患者分配到相对较空闲的检查室,造成候诊队伍的拥挤与检查室资源的浪费,尤其对眼科这类检查项目种类较多的科室。在参考国内外在分流系统的应用实例基础上,针对上述患者候诊时间过长问题,设计了一个用于眼科检查分流的智能决策支持系统,对医院眼科检查项目的人群进行分流管理。该系统能够有效地对眼科检查患者进行分流管理,使病人在最短时间内完成检查,最大化地有效利用检查室资源,提高医院工作人员的效率,降低工作人员的负担,改善医院候诊环境。
- 童丹阳田雨王昱周天舒涂岳文李劲松
- 关键词：智能决策支持系统眼科检查
- 基于心搏聚类的Holter运动伪差段快速识别算法被引量：1
- 2012年
- 为了能够在Holter分析系统中快速地标识出夹杂着运动伪差的时间段,提出一种基于心搏聚类的运动伪差段识别算法.先对心搏的QRS复合波面积进行直方图统计,得到心搏特征的主导分布;结合心搏形态,采用基于"轮廓限围"和"相关差值"的模板匹配算法完成心搏聚类;根据聚类结果得到的心搏凌乱特征曲线,自动识别出存在运动干扰的时间段.从医院采集了运动伪差比较明显的10例24hHolter临床数据进行算法测试,实验表明:24h的心电数据平均耗时不到1s,识别结果与人工标注基本吻合.
- 涂岳文陈杭付秀泉李顶立黄超汤亚伟叶树明
- 关键词：直方图
- Holter系统中运动伪差自动识别的关键技术及算法研究
- 运动干扰是动态心电图(Holter)系统中最为普遍、最难处理的噪声干扰类型，已经成为当前影响动态心电图判读准确性与诊断效率最为主要的因素之一。目前，关于动态心电图运动干扰处理技术的研究主要集中在如何有效地消除运动伪差，而...
- 涂岳文
- 关键词：动态心电图高阶统计量
- 基于心电信号的睡眠呼吸暂停综合征检测算法被引量：10
- 2013年
- 睡眠呼吸暂停综合征(SAS)的诊断对预防高血压、冠心病、心律失常、脑卒中等疾病具有重要的临床意义。本文基于单通道的心电(ECG)信号提出了一种新的SAS检测算法,该算法首先对ECG信号进行QRS波检测和预处理,得到RR间期和心源性呼吸(EDR)信号序列,并从中提取各项时频特征参数(n=40),再对这些参数归一化处理后,使用支持向量机(SVM)进行分类训练,最终获得可评判SAS的指标。经MIT-BIH权威数据库(Apnea-ECG database)实验表明,本文算法在训练集和测试集上的准确率分别为95%和88%。
- 余晓敏涂岳文黄超叶树明陈杭
- 关键词：睡眠呼吸暂停综合征小波变换支持向量机
- 基于移动医疗的老年人健康管理系统设计与实现被引量：17
- 2015年
- 移动医疗利用移动通信技术,改变了过去只能前往医院"看病"的传统方式,使人们无论在医院内外,都能获得相关医疗服务和信息。当前我国老龄化形势严峻,将移动医疗应用在老年人健康管理领域,意义重大。利用HTML、JavaScript、Web Service等技术,提出一套基于移动终端的老年人健康管理系统方案,实时监测老人身体状况,智能分析其生理数据,实行适当的行为干预和任务提醒,有助于慢性疾病的防治,提高老年生活质量,实现智慧养老。
- 李山李鹏飞田雨周天舒涂岳文李劲松
- 关键词：老年人健康管理慢性病
