熊淑华
- 作品数：273 被引量：332H指数：7
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
- 基于深度学习与双域互补的压缩图像复原方法
- 本发明公开了一种基于深度学习与双域互补的压缩图像复原方法。主要包括以下步骤：分别训练不同压缩因子下的像素域及小波域的去压缩卷积神经网络模型；采用融合层对双域去压缩后的图像进行互补训练。将压缩后的图像作为输入，通过上面训练...
- 何小海占文枢任超陈洪刚熊淑华卿粼波滕奇志
- 一种基于邻近值的HEVC帧内编码优化方法
- 高性能视频编码标准HEVC中的帧内编码模式利用当前帧中像素点之间的空间相关性作出有效预测。但是，研究发现当待编码像素远离参考像素时，它们之间的空间相关性变弱，传统的HEVC帧内预测方法的编码性能并不理想。针对以上情况，本...
- 何小海李曾孙伟恒熊淑华滕奇志卿粼波王正勇
- 一种基于预测残差的DVC-HEVC视频转码方法
- 本发明提供了一种基于预测残差的DVC‑HEVC视频转码方法，主要涉及转码器中HEVC编码方式的划分。在编码方式划分中，利用DVC解码端生成的WZ帧的边信息与当前HEVC编码帧(即WZ帧的重建帧)二者相减获得的预测残差，通...
- 卿粼波陈真真何小海刘晓娟熊淑华杨佳杨红
- 文献传递
- 改进YOLOv5的船舶检测算法及嵌入式实现被引量：6
- 2022年
- 针对嵌入式平台资源受限条件下的高准确率、轻量化实时船舶目标检测需求,提出基于改进YOLOv5的船舶目标检测方法。采用GhostNet网络结构,对YOLOv5的backbone主干网络层整体架构进行压缩,减少网络的复杂度和计算量,实现算法的轻量化设计;在C3模块中引入了注意力机制(Squeeze-and-Excitation,SENet),加强对船舶目标的特征感知;使用更加平滑的Mish函数改进YOLOv5的Swish激活函数,使得特征信息可以在更深的网络层流动。实验结论表明,提出的方法将YOLOv5模型参数量压缩27%,部署到嵌入式AI推理平台NVIDIA Jetson TX2可以实现高速检测,检测帧率为22帧/秒,平均检测精度mAP@0.5∶0.95高达97.2%,相比YOLOv5提高了3.5%,表明该算法效果显著,满足实时高精度检测。
- 王文杰何小海卿粼波董子铭熊淑华
- 关键词：船舶检测
- 基于无人机航拍的车辆检测系统被引量：1
- 2017年
- 在智能交通管理中,针对如何解决反映各路段全方位交通状况的问题,设计基于无人机航拍的车辆检测系统,该系统对车辆在视频中位置进行检测,并对车辆数量进行统计。以此作为现有交通管理系统的有力辅助手段。首先设计系统的整体框架。接着设计实现基于金字塔L-K光流法的视频稳像,并在NVIDIA Jetson TX1嵌入式平台上实现基于深度学习的车辆检测算法。探索在嵌入式平台上,应用ROS系统框架组织多进程协同运行与通信。该系统实现对于现有交通路段上动态可靠的车辆数量统计和车辆在视频中位置检测功能,对于视频的处理帧率达到14fps。
- 韩杰卿粼波熊淑华何小海
- 关键词：稳像ROS
- 融合传统特征与神经网络的深度伪造检测算法被引量：4
- 2021年
- 人脸深度伪造检测技术对于打击虚假图像/视频泛滥具有至关重要的意义。提出了一种融合传统特征与神经网络的检测算法,算法结合了传统特征具有可解释性与神经网络高准确率的优点,利用图像灰度共生矩阵以及XceptionNet组成双特征提取模块,然后在全卷积网络中充分考虑双流融合特征信息,最终根据网络多损失实现图像真伪分类判决。在FaceForensics++数据集上进行了训练和测试,实验结果表明,相比现有深度学习算法,检测准确率有明显提升。而且由于引入的纹理特征具有一定的可解释性,表现出良好的鉴别性能。
- 杨雨鑫周欣周欣熊淑华何小海
- 关键词：灰度共生矩阵卷积神经网络
- 基于LPC和MFCC的直升机信号分析被引量：2
- 2010年
- 根据语音信号分析方法对直升机信号进行特征分析研究,利用MATLAB仿真软件提取特征参数,通过对比两种不同型号的直升机信号在语音信号的线性预测系数(LPC)和Mel频率倒谱系数(MFCC)上的特征差异,找到能够识别两种机型的新方法。实验结果表明,两种不同型号直升机的声音信号在LPC和MFCC系数上有较明显的差别,说明两种声音信号有着本质的特征区别,可以以此来区分两种直升机声音信号,从而进行机型识别。
- 衡丽熊淑华
- 关键词：语音信号
- 一种结合深度学习的多点地质统计三维建模方法
- 本发明公开了一种结合深度学习的多点地质统计三维建模方法。该方法针对传统多点地质统计算法的匹配过程耗时的问题，提出了结合深度学习的方法来进行重建加速。利用逐层重建的方法，将三维重建转化为二维的重建。设计了深度神经网络来学习...
- 滕奇志冯俊羲何小海卿粼波熊淑华吴小强
- 文献传递
- 结合DCT域和像素域学习的JPEG压缩图像去压缩效应方法
- 本发明公开了一种结合DCT域和像素域学习的JPEG压缩图像去压缩效应方法。主要包括以下步骤：针对JPEG压缩图像，分别构建基于卷积神经网络的DCT域网络和像素域网络结构模型；利用训练图像集，分别训练构建的两个卷积神经网络...
- 何小海李兴龙任超孙梦笛熊淑华普拉迪普卡恩滕奇志
- 文献传递
- 一种改进分割方法
- 本发明提出了一种基于经典算法的分割改进方法。首先使用基于奇异值分解和引导滤波的图像增强方法增强图像细节信息。然后利用已经训练好的YOLOv4模型标记图像感兴趣的前景区域，输出前景所在矩形框位置。其次，在k‑means聚类...
- 何小海王茜吴晓红王正勇吴小强滕奇志熊淑华
