王健
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：中国科学院过程工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程国家重大技术装备创新研制项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 单相流动数值模拟的SIMPLE算法在GPU上的实现被引量：7
- 2010年
- 基于交错网格的SIMPLE算法,利用CUDA(compute unified device architecture)技术进行了图形处理器(GPU)上的直接数值模拟(DNS).将高雷诺数方腔流作为研究实例,在NVIDIA GTX295显卡的单个和4个GPU上的计算速度最高可分别达Intel Xeon5430CPU之单核的50和150倍,与其他模拟结果的对比表明了上述计算的合理性,并展示了采用GPU实现高精度大规模的湍流计算的前景.
- 王健许明葛蔚李静海
- 关键词：单相流动直接数值模拟CUDAGPU并行计算
- 耦合Nvidia/AMD两类GPU的格子玻尔兹曼模拟被引量：15
- 2009年
- 利用图形处理单元(graphic processing unit,GPU)进行通用计算近年来得到关注,Nvidia和AMD公司已推出了各自的开发环境CUDA和ASC.很多计算在GPU上的速度远高于目前的CPU.格子玻尔兹曼方法(lattice Boltzmann method,LBM)作为一种网格上的粒子方法,对流动模拟具有良好的内在并行性,非常适合利用GPU进行大规模并行计算.本文提出了一种耦合Nvidia和AMD的两类GPU完成LBM凹槽流模拟的算法,对于两类GPU,在LBM的D2Q9模型下分别设计了相应的算法和程序,之后利用消息传递接口(message passing interface,MPI)协议通过多程序多数据流(multi-progra mmulti-data,MPMD)模式使其能够联合计算,以充分发挥混合GPU集群系统的性能.通过GPU和CPU程序结果的比较,证实了GPU计算的正确性和所能带来的显著的加速比,为建设通用大规模GPU并行计算平台提供了重要参考.
- 李博李曦鹏张云陈飞国徐骥王小伟何险峰王健葛蔚李静海
- 关键词：GPGPUNVIDIAAMD
