王健
- 作品数：22 被引量：131H指数：8
- 供职机构：中国食品发酵工业研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金科研院所技术开发研究专项资金科技部科研院所技术开发研究专项更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学农业科学环境科学与工程更多>>
- 快速鉴别沙棘籽油制取工艺的方法
- 本发明涉及一种快速鉴别沙棘籽油工艺的方法。包括如下步骤：在设定的建模条件下，获取具有代表性的不同制取工艺的沙棘籽油近红外光谱信息；选择合适的化学计量学方法，直接将工艺属性和样品近红外光谱谱图信息建立数学关系，也就是定性模...
- 王健李宗朋熊雅婷张英冯斯雯尹建军宋全厚
- 文献传递
- 遗传算法联合LS-SVM的苹果原醋成分定量分析被引量：2
- 2016年
- 利用近红外光谱技术对苹果原醋中的重要指标进行定量分析,并进行模型优化以提高性能。采用遗传偏最小二乘法(GA-PLS)提取的特征波长作为最小二乘支持向量机(LS-SVM)的输入变量,先后建立苹果原醋中总酸、可溶性固形物的近红外定量模型,并与建立的偏最小二乘(PLS)模型结果进行比较。用决定系数(R^2)、预测均方根误差(RMSEP)以及相对分析误差(RPD)对模型进行评价,确定最佳建模方法。结果表明,相比于PLS模型,总酸及可溶性固形物指标的LS-SVM定量模型的R^2、RMSEP以及RPD值均有更好的表现,且在进行独立测试集验证时,LS-SVM模型的预测精度也明显优于PLS模型。说明遗传算法联合LS-SVM建立的定量模型有很高的准确度及稳定性,可以应用于苹果原醋总酸和可溶性固形物含量的快速检测。
- 李子文熊雅婷王健李宗朋张海红冯斯雯尹建军
- 关键词：近红外光谱技术最小二乘支持向量机遗传算法
- 基于近红外光谱技术的沙棘籽油鉴伪方法研究被引量：12
- 2014年
- 针对市场上沙棘籽油质量参差不齐的情况,结合近红外光谱技术研究沙棘籽油快速鉴伪的方法.采用234份沙棘籽油、其他植物油、掺假沙棘籽油的近红外透反射光谱,结合簇类独立软模式法（SIMCA）、偏最小二乘判别法（PLS-DA）、支持向量机法（SVM）3种化学计量学方法,在4000～6000 cm-1波段范围内分别建立这3类油的判别模型,并用117份独立样品对模型进行验证.结果表明：3种建模方法均得到了满意的结果,其中SVM在训练和验证过程中均得到100％的正确率,判别效果最好;近红外光谱技术应用于识别纯沙棘籽油和区分沙棘籽油掺假类别具有实用性,近红外光谱技术应用于沙棘籽油鉴伪是可行的.
- 李宗朋王健张晓磊张英饶静王淑军李晨悦张宏兵宋全厚
- 关键词：沙棘籽油支持向量机
- 近红外光谱技术定量分析葡萄酒的主要成分被引量：5
- 2017年
- 利用近红外光谱分析技术对葡萄酒总糖和干浸出物含量进行定量分析,并通过偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,同时采用间隔偏最小二乘法(iPLS)、组合间隔偏最小二乘法(SiPLS)和移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)并结合遗传算法(GA)对整个谱区进行波长筛选。以决定系数(R^2)、预测标准偏差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)以及最佳主因子数作为模型质量的评价指标。其中GA-SiPLS对模型的优化效果最佳,R^2分别达到0.9435和0.9034,RMSEP为0.2636和0.3653,RPD为4.21和3.61。结果表明:进行变量筛选可提高模型准确度和稳定性,降低解析难度,达到优化模型的作用。
- 贾柳君王健张海红李子文李宗朋熊雅婷李冬冬
- 关键词：葡萄酒总糖干浸出物近红外光谱
- 近红外光谱技术在食品检测与质量控制中的应用被引量：10
- 2012年
- 近红外光谱技术是近年来迅速发展的,可实现无损检测的快速分析技术,在国外已经成功地应用到诸多行业中,并在其中发挥了巨大的作用。文中阐述了近红外光谱技术在酒类、乳粉类、肉类、食用植物油、调味品及其它日常食品门类质量检测领域的国内外最新研究进展,介绍了近红外光谱技术在食品生产加工环节质量控制及成品检测方面的应用情况,提出了该技术在实际应用中存在的一些不足,并展望了其在中国食品市场的研究应用发展前景。
- 李宗朋王健宋全厚尹建军侯玉柱张英
- 关键词：近红外光谱食品质量无损检测过程控制
- 近红外光谱波段优化在白酒酒醅成分分析中的应用被引量：38
- 2016年
- 为了提高白酒酒醅主要成分的快速检测技术水平,利用近红外光谱法对白酒酒醅中的水份、淀粉、酸度和酒精度进行定量分析,通过PLS建立酒醅成分定量分析模型,同时采用CARS、间隔偏最小二乘变量选择法(iPLS)和无信息变量消除法(UVE),实现光谱特征波段选择,并利用多元散射校正(MSC)、导数以及标准正态变量变换(SNV)等预处理方法进行模型优化。用决定系数(R^2)、预测标准偏差(RMSEP)以及最佳主因子数对模型进行评价,确定最佳建模方法。结果表明:波段筛选能够对模型起到优化作用,并提高模型运算速度,其中CARS优化效果最为明显,酒醅水份、淀粉、酸度和酒精度的R^2分别达到0.885,0.915,0.951,0.954;RMSEP分别为0.630,0.519,0.228,0.234,有效地提高了模型的稳定性与准确度。经过优化,所建模型预测效果好,能够满足白酒酒醅主要成分的快速检测要求,在实际应用中有一定的参考价值。
- 熊雅婷李宗朋王健张英王淑军尹建军宋全厚
- 关键词：白酒酒醅近红外光谱技术
- 采用近红外光谱定量分析葡萄酒发酵液中总酸含量和pH值被引量：13
- 2017年
- 利用近红外光谱分析技术对葡萄酒发酵液中总酸含量和pH值进行定量分析,并通过偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,同时采用组合间隔偏最小二乘法(Si PLS)、移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)并结合遗传算法(GA)对整个谱区进行光谱特征波长变量筛选。以决定系数(R2)、校正标准偏差(RMSEC)、预测标准偏差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)以及最佳主因子数作为模型质量的评价指标。其中Si PLS-GA对模型的优化效果最佳,总酸含量和pH值优化模型的R2分别达到0.978 5和0.983 8,RMSEC为0.074 5和0.065 4,RMSEP为0.076 3和0.062 7,RPD为4.85和5.58。结果表明:进行变量筛选可提高模型准确度和稳定性,降低解析难度,达到优化模型的作用。
- 贾柳君张海红王健李宗朋李子文熊雅婷李冬冬
- 关键词：总酸PH近红外光谱技术
- 一种酒类品质感官分级快速分析仪
- 本实用新型公开了一种酒类品质感官分级快速分析仪。在近红外光源的光路上依次设置透镜Ⅰ、样品放置装置、透镜Ⅱ、狭缝和光栅，经所述光栅分光后的光入射至检测器。本实用新型酒类品质感官分级快速分析仪，采用后分光方式，即光源发出的光...
- 宋全厚尹建军侯玉柱王健李宗朋张英
- 文献传递
- 近红外光谱分析技术在植物蛋白饮料定量分析中的应用被引量：8
- 2017年
- 利用近红外光谱分析技术对植物蛋白饮料中脂肪和可溶性固形物含量进行定量分析。采用向后间隔偏最小二乘法(Bi PLS)、组合间隔偏最小二乘法(Si PLS)、遗传偏最小二乘法(GA-PLS)、竞争性自适应重加权法(CARS)优选波段,并结合偏最小二乘法(PLS)建立植物蛋白饮料中脂肪和可溶性固形物的定量分析模型。结果表明,4种方法对模型均有优化效果,可提高模型的稳定性和精准性,其中GA-Bi PLS、GA-Si PLS优化效果最为明显,脂肪、可溶性固形物的决定系数R2分别达到了0.984、0.97和0.988、0.990,预测标准均方差(RMSEP)分别为0.026、0.030和0.170、0.155,相对分析误差(RPD)分别为8.077、7.000和9.112、10.000。表明近红外光谱技术作为一种快速、便捷的检测手段,适用于植物蛋白饮料品质的快速检测分析。
- 王琼雅夏君霞吴镇君陈红光王俊转李子文李宗朋买书魁王健
- 关键词：植物蛋白饮料近红外光谱分析技术
- 基于近红外光谱技术的白酒原酒中关键成分的定量分析被引量：16
- 2018年
- 采用间隔偏最小二乘法(interval partial least squares,i PLS)、组合间隔偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,Si PLS)、遗传偏最小二乘法(genetic algorithms partial least squares,GA-PLS)、竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)优选波长,并结合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立白酒原酒中乙酸乙酯和乳酸乙酯定量分析模型。结果表明,上述4种方法都对模型有一定的优化效果,其中遗传算法结合组合间隔偏最小二乘算法(genetic algorithms-synergy interval partial least squares,GA-SiPLS)优选波长的优化效果最为明显,乙酸乙酯和乳酸乙酯的决定系数(R^2)分别达到了0. 989 7和0. 991 0,预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为0. 085 4、0. 143 4,相对分析误差(relation percent deviation,RPD)分别为8. 5和8. 6,提高了模型的稳定性和精准性。说明近红外光谱分析技术对于白酒原酒中乙酸乙酯和乳酸乙酯含量的检测具有科学的指导意义。
- 买书魁吴镇君陈红光张福艳李子文李宗朋王琼雅尹建军王健
- 关键词：白酒近红外光谱分析技术
