王全全
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：郑州市科技攻关计划项目河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Relief算法的故障图像识别与匹配方法被引量：4
- 2010年
- 针对图像识别与匹配问题,提出一种基于Relief算法的新方案。利用k最近邻的Relief算法选择表达图像的最优特征子集,再利用基于最小距离分类器的模板匹配技术,实现故障图像的识别。在特征提取时,改进了对传统的灰度共生矩阵的选取。实验证明,该算法正确识别图像故障与否的概率能到达90%左右,提高了特征选择的有效性,完全满足实际应用中的需要。
- 范文兵王全全雷天友邢军阳
- 关键词：RELIEF算法最小距离分类器灰度共生矩阵
- 基于Q-relief的图像特征选择算法被引量：8
- 2011年
- 针对特征选择算法——relief在训练个别属性权值时的盲目性缺点,提出了一种基于自适应划分实例集的新算法——Q-relief,该算法改正了原算法属性选择时的盲目性缺点,选择出表达图像信息最优的特征子集来进行模式识别。将该算法应用于列车运行故障动态图像监测系统(TFDS)的故障识别,经实验验证,与其他算法相比,Q-relief算法明显提高了故障图像识别的准确率。
- 范文兵王全全雷天友朱辉
- 关键词：RELIEF算法纹理特征模式识别
- 列车运行动态监测系统中故障图像识别算法的研究
- 自2000年以来,列车运行动态监测系统(TFDS)在各大列检所相继投入使用。该系统通过布置于铁轨边的高速摄像机阵列,拍摄列车关键部件图像,列检员从图像中分辨列车部件的故障,使得列检方式由现场作业转向了室内作业。但是TFD...
- 王全全
- 关键词：模式识别图像匹配人工神经网络RELIEF算法
