王毅
- 作品数：15 被引量：1,314H指数：10
- 供职机构：清华大学电机工程与应用电子技术系更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金国家自然科学基金清华大学自主科研计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理建筑科学更多>>
- 低秩矩阵分解在母线坏数据辨识与修复中的应用被引量：10
- 2017年
- 母线负荷分析与预测对电力系统的安全稳定具有重要意义。目前我国采集到的母线负荷数据中含有较多且类型不同的坏数据,给母线负荷的分析的准确性与预测的精确性带来较大影响。文中提出了一种基于低秩矩阵分解的母线坏数据辨识与修复方法。从母线数据本身出发,首先分析了母线数据的低秩特性,研究不同类型坏数据产生的原因;然后建立了一种基于低秩矩阵分解的母线坏数据辨识与修复的模型,并给出了基于阈值迭代法(iterative thresholding,IT)的模型求解方法;最后,利用广东省母线负荷实际算例进行了分析,并利用修复前后的母线数据进行虚拟预测对比,结果实现了坏数据的有效恢复和预测精度的提高。
- 王毅李鼎睿康重庆
- 关键词：母线负荷坏数据辨识负荷预测
- 面向泛在电力物联网的5G通信:技术原理与典型应用被引量：203
- 2019年
- 在坚强智能电网的深化建设与泛在电力物联网的快速发展中,第5代移动通信技术(5th generation mobile networks,5G 通信)因具有“高带宽、高容量、高可靠性、低延时、低功耗”的特点,将成为引领和支撑电力系统技术创新、实现万物互联的关键技术。电力系统本身的特点以及其对通信的要求决定5G通信技术在某些特定领域能够发挥关键作用。该文介绍5G通信的基本技术原理及其特征、关键性能指标,分析 5G 在未来电力系统通信中的应用定位,深入探讨其在电力系统中面向高带宽、高容量、低时延3大需求的潜在应用场景;最后分析了其在物理、信息和用户层面对电力系统的影响与挑战。
- 张宁杨经纬王毅陈启鑫康重庆
- 关键词：能源互联网电力通信信息物理系统
- 短期负荷的标准化定义模型被引量：7
- 2016年
- 不同的用户在用电规律性方面所表现的特征具有较大的差异。需要根据其所表现出来的特征设计不同的负荷预测模型以提高预测的精度。根据短期负荷在负荷曲线形状、负荷波动特性、负荷敏感因素方面的差异,分别对应地采用稳定度、平均负荷率、负荷率标准差3个指标评价来刻画短期负荷的特性;针对所提取的短期负荷特征,提出一种基于密度中心快速辨识和K-Means的两阶段短期负荷聚类算法;根据所得到的聚类结果,对于每一类负荷进行数据分析,归纳每一类负荷具有的特性,搭建短期负荷的标准化定义模型。该模型可适用于系统负荷、母线负荷、大用户负荷等不同形式的负荷分析。
- 康重庆苗键强韦仲康蓝海波王毅
- 关键词：特征提取
- 遗传算法在并联水泵系统运行优化中的应用被引量：4
- 2003年
- 介绍了遗传算法的基本原理和主要改进方法 ,并将改进的遗传算法用于泵站内部并联泵系统的变速和变角优化运行。较之传统的优化算法 ,遗传算法具有明显的优势 ,取得了更好的优化结果。
- 王毅曹树良
- 关键词：泵站优化运行遗传算法
- 超高压直流输电工程用直流侧有源滤波器的研究
- 本文研究了超高压直流输电工程用交直流滤波器成套装置与交流连续可调滤波器的国产化开发以及下一步所需深入研究的内容.
- 刘兵王毅赵东元金春莲于歆杰
- 关键词：高压直流输电有源滤波器电压反馈控制
- 文献传递
- 能源互联网的商业模式与市场机制(一)被引量：110
- 2015年
- 互联网与传统能源系统的深度融合极大促进了能源互联网的发展。首先分析了能源互联网给传统能源行业带来的变革和变化。在此基础上,从以用户为中心的价值创造、以数据为核心的信息增值、以技术为驱动的业务革新、以改革为契机的效益挖掘4个方面对能源互联网现有的以及可能存在的商业模式进行了归纳分析。进一步地,提出了能量耦合、价格耦合、衍生交易"三位一体"的能源互联网交易体系。最后,对能源互联网商业模式与市场机制的发展给出了相应的政策与建议。
- 陈启鑫刘敦楠林今何继江王毅
- 关键词：能源互联网商业模式电力体制改革大数据
- 5G通信与泛在电力物联网的融合:应用分析与研究展望被引量：355
- 2019年
- 泛在电力物联网是物联网在电力行业的一种具体表现形式,是互联互通的电力网与通信网深度融合的产物,是实现能源互联网的重要举措。第五代移动通信(5G通信)因具有高带宽、低时延、低功耗等优势,受到各行各业青睐,也将于泛在电力物联网深度融合。基于此,探讨了5G通信技术与泛在电力物联网的深度融合,深入分析了5G通信在泛在电力物联网中的应用场景,总结了5G通信支撑泛在电力物联网关键技术;鉴于未来5G通信网基站密集,能耗可观,进一步还研究了泛在电力物联网下5G通信网的能量管理机制,以及两者产能用能的协调互动;最后,对未来5G通信与泛在电力物联网的融合研究进行了展望。
- 王毅陈启鑫张宁冯成滕飞孙铭阳康重庆
- 关键词：能源互联网大数据物联网信息物理系统
- 电力用户行为模型:基本概念与研究框架被引量：77
- 2019年
- 在高比例可再生能源并网和电力市场改革不断推进的背景下,通过广泛的用户互动为电力系统提供了灵活性、实现个性化的用户服务,成为未来智能电网发展的必然要求。随着智能电表等信息获取手段的不断普及,电力系统"物理-信息-社会"深度耦合的特征日益突出,对电力用户的分析面临手段上的突破,以物理模型与数据模型相结合的综合分析成为重要趋势。本文提出电力用户行为模型的概念,借鉴社会学对于用户行为的解读,从行为主体、行为环境、行为手段、行为结果和行为效用五个方面进行剖析,然后进一步延拓为集群行为和预见行为;在此基础上对电力用户行为模型的内涵和外延进行分析,阐述用户行为模型的研究意义;最后对电力用户行为建模的理论研究框架进行了分析。
- 王毅张宁康重庆奚巍民霍沫霖
- 关键词：用户行为数据驱动大数据
- 能源互联网中能量枢纽的优化规划与运行研究综述及展望被引量：194
- 2015年
- 构建由电、热、气等不同形式能源在生产、传输、消费等多个环节进行协同优化以实现优势互补的多能源系统是能源互联网发展的必经之路,有助于提升能源利用效率,降低能源供应成本。能量枢纽(energy hub,EH)是分析多能源系统的重要模型,自提出起就受到了学者们的广泛关注。首先介绍能量枢纽的基本概念及其建模方法,给出典型的多能源系统能量枢纽建模示例,综述能量枢纽的运行和规划优化模型及求解方法的研究现状,最后总结能量枢纽研究中的关键科学问题,并对能量枢纽未来的研究方向进行展望。
- 王毅张宁康重庆
- 关键词：能源互联网需求响应热电联产优化运行优化规划
- 基于小波去噪和决策树的个性化大用户负荷预测被引量：13
- 2016年
- 把握用户的用电规律并对用户未来的用电进行精准的预测对于开展需求响应、提高电网运行效率等具有重要意义。首先对大用户负荷特性进行了分析,指出大用户负荷具有量大面广、个性不一、近大远小、波动显著以及周期失灵等特性。然后针对这些特性,提出了一种基于小波去噪和决策树的个性化模式挖掘预测方法,能够挖掘大用户历史负荷数据进行模式提取,对不同用电模式的大用户分别进行个性化负荷预测。对某省50个典型大用户的算例分析结果表明该方法的准确性较其他常用预测方法更高。
- 罗敏程将南王毅林国营朱文俊阙华坤
- 关键词：大用户负荷预测小波去噪决策树
