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王贺: 作品数：22 被引量：396H指数：10; 供职机构：北京林业大学工学院更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：电气工程文化科学自动化与计算机技术农业科学更多>>

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风电短期功率预测与并网多目标调度优化研究: 风电具有较强的间歇性和波动性,风电并网容量在电力系统中比重的增加,会给电网带来一些不利影响,一定程度上影响电网的电能质量,如电压暂降和暂升、谐波问题的频率偏差等,同时会降低系统调度运行的可靠性,增加系统调度运行成本。而提...; 王贺; 关键词：多目标调度节能发电调度; 文献传递

基于集合经验模态分解和小波神经网络的短期风功率组合预测被引量：79: 2013年; 从挖掘风功率特性出发,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和小波神经网络(WNN)的新型风功率组合预测模型。首先对风功率序列进行集合经验模态分解,以降低风功率序列的非平稳性特征;其次基于相空间重构挖掘各子序列的统计特性,以避免预测模型输入维数选取的随意性;然后对各子序列建立小波神经网络预测模型;最后叠加各子序列预测结果得到风功率预测值。实例研究表明本文所提的组合预测模型具有较高的预测精度和较大的工程应用潜力。; 王贺胡志坚陈珍仉梦林贺建波李晨; 关键词：小波神经网络

考虑系统实时响应风险水平约束的风–火–水电力系统协调优化调度被引量：20: 2014年; 随着风电入网规模的日益增加,合理协调风电出力与传统电力能源已成为电力系统调度面临的一个新挑战。通过定义实时电力不足期望(real-time EDNS,REDNS)以衡量系统实时响应风险水平,在此基础上提出了实时响应风险水平约束,并将该约束纳入调度当中,与用确定性方法确定系统备用容量相比,采用REDNS水平约束可以使系统在调度周期内各个时段响应风险水平维持一致,自动调整系统备用容量。在风电优先上网的前提下,以降低系统运行的经济性指标和保证火电、水电机组平稳运行为目标,构建了风?火?水多目标协调优化调度模型。通过引进学习环节和构建独立的备用选择集改进多目标粒子群算法性能,提出了一种新的多目标粒子群算法(new multi-objective particle swarm optimization,NMPSO)。采用加入一个风电场的10机组测试系统进行了仿真,结果验证了上述方法和模型的正确性和有效性。; 贺建波胡志坚仉梦林王贺李晨陈珍; 关键词：风电

一种风电场短期风速组合预测方法: 本发明涉及一种短期风速组合预测方法，包括步骤：1.从相关数据采集与监视控制系统中提取历史风速数据；2.对提取的风速数据采用聚类经验模态分解进行序列分析；3.对聚类经验模态分解得到的各子序列分别建立最小二乘支持向量机模型，...; 胡志坚王贺; 文献传递

考虑柔性负荷调峰的大规模风电随机优化调度方法被引量：46: 2013年; 不确定性风电大规模接入,给电力系统调度带来了新挑战。本文将柔性负荷作为一种调峰资源,提出了考虑柔性负荷调峰的大规模风电随机优化调度方法。该方法考虑了风电的概率特性,计及柔性负荷的调峰特点,构建了揭示电力系统运行风险的数学表达方式,综合度量了系统的安全性和经济性,建立了考虑柔性负荷调峰的大规模风电随机调度模型;利用帝国竞争算法对模型进行求解,以38机算例仿真验证了所建立模型的正确性和有效性。结果表明:考虑柔性负荷调峰的大规模风电随机调度方法可以有效协调电力系统的运行成本与风险,提高了系统的运行效益,增强了系统对风电的消纳能力。; 杨楠王波刘涤尘赵洁王贺; 关键词：柔性负荷

一种短期风电功率组合预测方法: 本发明涉及一种短期风电功率组合预测方法。包括：步骤一：从风电场相关SCADA中提取风功率序列数据；步骤二：对提取的风功率序列数据采用集合经验模态分解进行序列分析；步骤三：对集合经验模态分解得到的各个序列重构相空间；步骤四...; 胡志坚王贺; 文献传递

一种风电场短期风速组合预测方法: 本发明涉及一种短期风速组合预测方法，包括步骤：1.从相关数据采集与监视控制系统中提取历史风速数据；2.对提取的风速数据采用聚类经验模态分解进行序列分析；3.对聚类经验模态分解得到的各子序列分别建立最小二乘支持向量机模型，...; 胡志坚王贺

基于快速智能协调和声搜索法的电力系统经济调度被引量：1: 2013年; 计及爬坡速率限制、机组禁行区域、阀点效应、网损和多燃料的电力系统经济调度(economic dispatch,ED)模型具有非凸、非线性和不可微特性,近年来国内外大量的学者对该模型的求解进行了研究。提出了一种快速智能协调和声搜索法(FITHS),并将其应用于ED模型求解之中。以经典的6机系统、15机系统以及含多种燃料选择的10机系统为算例,通过与其他方法相比较,结果表明,FITHS比其他算法收敛速度更快,计算时间更短,能得到更小的发电费用值。FITHS用于求解复杂的ED模型是可行的、快速的和有效的。; 贺建波胡志坚王贺; 关键词：阀点效应经济调度

基于自适应PSO-SVR的风速风功率预测被引量：5: 2013年; 提出了一种基于自适应粒子群支持向量机的风电场风速风功率预测方法。该方法通过自适应粒子群算法优化参数的支持向量机的风速风功率预测。PSO算法作为一种新型的基于群体智能的随机优化算法,简单且易于实现,通过对粒子群算法惯性权重的改进及种群的变异操作,使得算法具有更强的参数优化能力。仿真算例和预测结果表明,该方法具有较高的预测精度。; 李洪江张茂林张子泳王贺; 关键词：支持向量机粒子群算法自适应风速