王贺
- 作品数：7 被引量：38H指数：3
- 供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学更多>>
- HJ数据的LBV变换及其在面向对象分类中的应用被引量：6
- 2013年
- 为了探讨环境卫星影像在分类中的应用潜力,通过对其地物光谱进行分析,计算推导出了适用于环境卫星数据的LBV变换公式,并且将变换后得到的LBV图像应用到面向对象分类中。实验结果表明:推导的针对HJ-1B影像的LBV变换公式具有普适性,并且经过LBV变换后的影像有效地弥补了环境卫星数据光谱分辨率不高的缺点,在分割参数相同的情况下,分割效果明显好于原始影像分割结果。利用变换后的LBV图像进行面向对象分类,可以很好地提取出水体、植被、城镇和建筑用地4大类,总体分类精度达到93%,Kappa系数为0.8894,表明经LBV变换后的HJ影像在面向对象分类中具有很大的应用潜力。
- 王贺陈劲松余晓敏
- 关键词：面向对象分类
- 面向城市地物分类的L波段SAR影像极化特征提取与分析被引量：5
- 2012年
- 针对ALOS PALSAR全极化数据提取了多种极化特征,分析其对人工地物、裸地、农田、林地、水体5种典型地物的提取能力。实验结果表明,利用全极化SAR影像提取的极化特征可以较好地区分城市典型地物类型,并且全极化数据的地物区分能力优于双极化数据。对于单一时相的数据分类结果而言,人工地物与其他非人工地物的极化特征差别最大,水体与林地也较容易区分,而裸地和农田容易混淆。
- 王贺张路徐金燕廖明生
- 关键词：极化特征
- 一种顾及空间信息的植被指数时间序列数据重建方法
- 本发明提供一种顾及空间信息的植被指数时间序列数据重建方法，包括S1、NDVI数据的数值转换；S2、建立冰/雪和云掩膜文件；S3、替换冰/雪覆盖像元NDVI值；S4、生成年际NDVI时间序列数据；S5、土地覆盖数据预处理；...
- 梁守真陈劲松李洪忠李晓明崔晓伟王贺
- 文献传递
- 基于遥感和陆表信息集成的广东省土地覆盖分类方法研究被引量：2
- 2012年
- 土地覆盖信息是估算地-气间的生物物理过程和能量交换的关键参数,也是区域和全球尺度气候和生态系统过程模型所需要的重要参量。如何高效地利用遥感数据提取土地覆盖信息是当前研究迫切需要解决的问题。面向对象的分类方法不但充分利用了遥感数据的光谱信息,同时也利用了影像的纹理结构信息和更多的地物分布信息关系,在遥感分类中具有较大的潜力。研究基于2010年多时相的环境卫星数据、TM数据以及DEM数据,并结合地表采集的4000多个样点数据,采用面向对象的分类方法对广东省土地覆盖进行分类。经采样验证,广东省土地覆盖平均精度为85%,分类结果精度远高于常规的分类算法,说明结合陆表信息的面向对象分类方法比常规的分类算法更具有优势,可以实现高精度的土地覆盖分类。
- 陈劲松梁守真余晓敏王贺
- 关键词：土地覆盖分类面向对象遥感
- 面向对象分类特征优化选取方法及其应用被引量：25
- 2013年
- 分离阈值算法SEaTH是一种有效的自动选取分类特征并计算阈值的方法,但其只考虑了类间距离,容易存在信息的冗余,从而对分类精度造成一定影响。本文在SEaTH算法的基础上,综合考虑了特征间的相关性、类间距离以及类内距离,对SEaTH算法进行了优化,并将改进前后的两种方法运用到广东省肇庆市TM影像及环境一号卫星影像土地覆盖分类中进行对比分析。实验结果表明,改进后的方法筛选出的特征在提取地物上更为有效,尤其使耕地的分类精度提高了12.26%,使分类总体精度由80%提高到85.26%。耕地与林地分类精度的提高,对不易获取质量较好的多时相数据地区的土地覆盖分类具有重要意义。
- 王贺陈劲松余晓敏
- 关键词：面向对象分类土地覆盖分类
- 利用多时相全极化ALOS PALSAR影像检测城市土地覆盖变化
- 目前，基于全极化SAR数据的变化检测研究尚处于起步阶段，传统的针对多光谱遥感影像的变化检测方法是否适用于全极化SAR数据的变化检测，如何充分利用全极化SAR数据蕴含的丰富特征来检测提取地表变化信息，都是值得深入研究的问题...
- 张路王贺徐金燕廖明生
- 关键词：极化特征变化检测
- 文献传递
- 一种顾及空间信息的植被指数时间序列数据重建方法
- 本发明提供一种顾及空间信息的植被指数时间序列数据重建方法，包括S1、NDVI数据的数值转换；S2、建立冰/雪和云掩膜文件；S3、替换冰/雪覆盖像元NDVI值；S4、生成年际NDVI时间序列数据；S5、土地覆盖数据预处理；...
- 梁守真陈劲松李洪忠李晓明崔晓伟王贺
- 文献传递
