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田贝贝
田贝贝
作品数:
6
被引量:1
H指数:1
供职机构:
武汉科技大学
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相关领域:
医药卫生
自动化与计算机技术
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合作作者
李波
武汉科技大学
黄德双
武汉科技大学
张晓龙
武汉科技大学
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自动化与计算...
1篇
医药卫生
主题
5篇
流形
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多流
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流形学习
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带钢
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带钢表面缺陷
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2篇
最近邻
2篇
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2篇
面缺陷
2篇
矩阵
2篇
类别信息
1篇
多任务
1篇
多任务学习
1篇
样本点
1篇
散度
机构
6篇
武汉科技大学
作者
6篇
田贝贝
5篇
李波
3篇
张晓龙
3篇
黄德双
年份
2篇
2016
1篇
2015
3篇
2014
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6
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一种基于稀疏感知的多流形邻域点选择方法
本发明涉及一种基于稀疏感知的多流形邻域点选择方法。其技术方案是:本发明提出了基于稀疏感知的多流形邻域点选择方法,首先采用K近邻方法确定任一样本点X<Sub>i</Sub>的局部邻域点X<Sub>i1</Sub>,X<Su...
李波
田贝贝
黄德双
张晓龙
文献传递
基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法
本发明涉及一种基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法。其技术方案是:对于任一副带钢表面缺陷图像向量化的向量数据点X<Sub>i</Sub>分别选择类别相同和类别不同的K个近邻点建立对应的同类数据子图和异类数据子图,计算同类...
李波
田贝贝
张晓龙
文献传递
基于流形学习和多任务学习的肿瘤基因表达数据分类方法研究
随着生物信息学发展,肿瘤基因表达数据的特征提取方法被广泛应用于肿瘤疾病分类预测,并在其临床诊断及防治方面发挥重要作用。但是肿瘤基因表达数据具有高维、小样本等特点,传统的机器学习算法很难精确地对其进行分类。本文从流形学习和...
田贝贝
关键词:
肿瘤
基因表达
数据分类
多任务学习
流形学习
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基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法
本发明涉及一种基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法。其技术方案是:对于任一副带钢表面缺陷图像向量化的向量数据点X<Sub>i</Sub>分别选择类别相同和类别不同的K个近邻点建立对应的同类数据子图和异类数据子图,计算同类...
李波
田贝贝
张晓龙
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一种基于稀疏表示的植物叶片数据识别方法
本发明具体涉及一种基于稀疏表示的植物叶片数据识别方法。其技术方案是:本发明基于同类数据分布在同一流形上,不同数据分布于不同流形上的假设,一方面利用植物叶片数据类别信息定义流形间距离,另一方面对于流形局部邻域进行稀疏表示,...
李波
田贝贝
黄德双
文献传递
一种基于稀疏表示的植物叶片数据识别方法
本发明具体涉及一种基于稀疏表示的植物叶片数据识别方法。其技术方案是:本发明基于同类数据分布在同一流形上,不同数据分布于不同流形上的假设,一方面利用植物叶片数据类别信息定义流形间距离,另一方面对于流形局部邻域进行稀疏表示,...
李波
田贝贝
黄德双
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