白惠仁
- 作品数：31 被引量：105H指数：6
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金中国博士后科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自然科学总论文化科学哲学宗教经济管理更多>>
- 从自由主义创新走向共和主义创新——基于科学演变视角的创新理论研究被引量：3
- 2014年
- 创新是科学与利益相联系的最好表达方式。自熊彼特以来,无论是技术创新理论还是国家创新系统理论,可以说都是一种自由主义创新,是通过实现科学研究促进个体利益的最大化,从而实现公共利益。如今科学国家化与科学产业化相融合的趋势,决定了创新实践需结合个体利益与国家利益,才能更好地实现公共利益。结合了个体利益与国家利益的共和主义创新,是符合中国特色创新道路的创新理念。
- 白惠仁
- 关键词：合法性
- 脑机接口的系统能动性考察
- 2024年
- 脑机接口是当下实现人机交互、脑机融合的最重要的技术路径之一。基于脑机接口的人机认知交互实践中所呈现出的身体、时间和感受三个维度的特征,挑战了传统行动哲学将能动性视作人的内在属性的经典解释方式。受马拉福里斯的认知考古学启发,一种源于非人类中心主义交互视角的“系统能动性”概念能够为应对脑机接口的能动性困境提供新的解释框架:基于纳合性论证,能动性是在人类、脑机接口和环境等组成的整个系统中不断涌现的产物;基于能动感论证,人在能动性的系统中获取更加稳定、真实的能动感。这一新概念辩护了人机混合的认知主体的能动性,规避了传统行动哲学的解释困境,并且进一步可能为具身认知、生成认知等认知科学研究提供本体论阐释。
- 朱锴婷白惠仁
- 关键词：能动性脑机接口人机交互行动哲学
- 在科学与政治之间:重新发现纽拉特被引量：4
- 2015年
- 近年来兴起的对左翼维也纳学派的研究,主要集中在逻辑经验主义的政治学维度上。要深入理解左翼维也纳学派,须重新发现纽拉特的科学政治学,分析统一科学运动的政治蕴含。纽拉特对于科学与政治的基本规划至少包含了:科学与政治是同构的;科学应作为中立的工具服务于人类福祉;科学可以为民主政治提供样板。统一科学运动在推进科学民主化、对抗极权主义、倡导自由主义政治对话方面具有积极意义。这些科学政治学思想对后世的科学哲学及STS的很多研究方向有重要的预见性。
- 白惠仁
- 科学中的价值无涉与价值管理
- 2024年
- 科学的价值无涉理想曾作为科学哲学家捍卫科学客观性、科学自治等理念的重要基础。此后,科学实践的价值负载经历了从认知价值到非认知价值的逐渐转变。现在,多数科学哲学家已经承认,非认知价值在科学知识生产、分配和应用的各个阶段都可能扮演实质性的角色。科学与价值的核心论题已经逐步转变为科学中的价值管理和评估方式的研究。
- 白惠仁
- 关键词：价值无涉科学哲学家科学知识生产
- 基于科学演变视角的创新理论研究
- 当前,经济学、管理学、社会学及公共政策领域对于创新研究的理论成果涉及不同层次、不同角度,蔚为大观。对于创新的研究犹如盲人摸象,不同学科领域的学者都在从自己的学科角度、运用不同的研究方式试图向我们揭示出大象的形态,从而形成...
- 白惠仁
- 关键词：合法性
- 科研资源分配与功利主义被引量：1
- 2019年
- 现代国家的科研资源分配经历了科学精英与政治精英决策到公众参与决策的历程。但其规范性基础始终是功利主义的,即科学研究促进所在社会中公众集体福利的最大化。"良序科学"理论为科研资源分配的民主决策提供了一个理想模式,并以功利主义为基础做了系统的哲学论证。其以偏好满足解释福利,并在个体偏好形成集体偏好中持一种价值的主观主义立场,然而这种立场可能使其民主决策程序中产生道德上非正义的偏好,进而导致科研资源分配的不公正。
- 白惠仁
- 关键词：功利主义
- 认知非正义的概念谱系
- 2023年
- 弗里克用证词非正义和解释非正义两个概念刻画了人类认知实践中存在的不公正现象。受到她的启发,近十年来社会认识论和伦理学研究提出了诸多类似的认知非正义概念,这些新概念分布在知识生产、传递、接受、评价和分配等各个阶段,构成了一个认知非正义的概念谱系。以弗里克的两个认知非正义概念作为标准,可以将衍生概念划分为:因身份的刻板印象引起的可信度错判和认知者错待,因群体分化导致的对某些群体的认知排斥和(认知资源)分配不公。这个概念谱系还在不断地扩展,逐渐呈现出一种无序泛化的趋势,因此,认知非正义的概念研究需要处理和回应以下四个问题:合理的刻板印象与偏见的界限、认知非正义伤害的认定、认知正义与社会正义之间的关系以及不同情境中的认知非正义如何获得合法性。
- 白惠仁高宇航
- 关键词：概念泛化
- 机器学习与创造性认知劳动被引量：8
- 2021年
- 机器学习对人类劳动的替代,是近年来人文社科学者普遍关注的议题,对其边界问题的理解需要一个概念框架。马克思对重复性劳动和创造性劳动的区分提供了一个划定以机器学习为代表的人工智能研究进路替代人类劳动的边界框架,创造性劳动是人类劳动的本质也是人工智能不可替代的。但需要进一步指出的是,机器学习已经在认知实践中表现出对人类认知劳动的极大辅助作用,包括:机器学习能够提升科学知识生产效率;机器学习擅于提取和传递默会知识;机器学习可以产生某种机器知识。以上原因使得我们在创造性认知劳动中很难将机器学习排除在外,未来可能的创造性认知劳动方式应当是某种人机融合智能。
- 白惠仁崔政
- 关键词：科学知识默会知识
- 面向未来的责任:深入推进科技伦理治理的路径思考
- 2023年
- 当前加速迭代的新兴技术对人类道德秩序的挑战,在诸多技术应用中都引发了大量伦理难题,科技创新与科技伦理之间的张力被凸显出来。今天的科技伦理成为一个多学科多主体参与的、对科技实践进行系统研究和综合治理的领域,科技伦理治理是未来社会生活实践和国家治理中的重要议题。从责任伦理的角度出发,面向未来的科技伦理治理应充分考虑以下要点:发挥伦理原则在新兴技术的敏捷治理中的作用;拓宽科技伦理教育,推动科技伦理由专业话语向公众话语的转变;强化科技伦理协同治理,构造多主体合作的“科技伦理治理共同体”;面向新兴技术实践的“物”转向,以人与技术物的协同演化为治理原则。
- 郑泉白惠仁
- 自动驾驶汽车的“道德算法”困境被引量：16
- 2019年
- 当前自动驾驶汽车发展所面临伦理困境的一个核心问题是:是否应该将道德规范嵌入算法结构以及应当以何种方式嵌入。在面对未来可能的交通事故时,屏蔽信息而依靠"道德运气"进行随机选择和基于完全信息的人工智能系统自主抉择都存在严重困难,因此应当为自动驾驶汽车预设"道德算法"。而对于如何决定"道德算法"的问题,鉴于现有道德原则间的相互冲突、道德决策的复杂性以及人类道德判断的情境化特点,基于某种人类既定的道德原则或道德规范是不现实的。
- 白惠仁
- 关键词：自动驾驶汽车道德决策
