罗林 作品数:69 被引量:130 H指数:6 供职机构: 西南交通大学物理科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 四川省应用基础研究计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 交通运输工程 更多>>
大气湍流退化扩展目标的高分辨成像研究 地基大孔径光学系统观察天体目标,大气湍流、光子噪声和光学系统像差等因素严重降低了观察图像的分辨率,斑点成像和图象盲反卷积是提高天体目标图像分辨率的有效手段。本文研究了利用少数帧目标记录图像,在缺乏目标其他信息条件下,对扩... 罗林关键词:光学测量 大气湍流 天文图像多帧盲反卷积收敛性的增强方法 被引量:15 2006年 天文图像多帧盲反卷积的收敛性受到初始目标、约束条件和光子噪声等因素的影响.提出了用实际光学成像系统参数确定频率带宽有限约束的方法.用Knox-Thompson方法重构初始目标相位形成盲反卷积算法的初始目标函数.研究了一种新颖的有效减小光子噪声、边缘效应和振铃现象的方法.根据最大似然估计理论,用期望最大化的优化方法建立了改进的严格约束多帧盲反卷积算法.模拟图像和实际天文图像的复原结果表明,所建立的多帧盲反卷积,可以有效克服大气湍流和减小光子噪声,改善天文观察图像的分辨率,并部分消除光学系统衍射效应对恢复图像的影响. 罗林 王黎 程卫东 沈忙作关键词:大气光学 天文观测 激光点源与线源激发表面波与钢轨缺陷作用的有限元仿真和实验 被引量:8 2019年 研究了点源、线源激光激发超声波对钢轨表面缺陷检测的影响。使用有限元法对比了这两种激发方式的声场、声波信号及对钢轨表面缺陷检测的有效性。通过有限元仿真分别对水平、垂直、斜45°的钢轨表面缺陷进行了检测并进行了实验验证。实验与仿真结果一致表明,由激光线源激发的声表面波指向性好、信号幅值大,更利于钢轨表面缺陷的检测,且对不同类型的钢轨表面缺陷均具有较好的检测能力。 隋皓 高晓蓉 罗林 朱宏娜 钟云杰关键词:激光超声 声表面波 有限元法 光学系统参数确定带宽约束的天文图像盲反卷积 2007年 大气湍流极大限制了地基大口径望远镜观测天文目标图像的空间分辨率.根据最大似然估计原理,提出了用实际光学带宽约束的可有效减小天文观测图像中大气湍流影响的盲反卷积方法,通过共轭梯度优化算法使卷积误差函数趋向最小.建立了望远镜光学系统参数和图像频域带宽的关系,采用变量正性约束、点扩散函数带宽有限约束,提高算法的收敛性.为避免图像处理中有效傅立叶变换频率超出截止频率,要求采集望远镜焦面图像时单个成像单元(如CCD像素单元)应小于四分之一衍射斑直径.算法中未用目标支持域约束,所提出的方法适用于全视场天文图像恢复.用计算机模拟和对实际天文目标双鱼座图像数据的恢复结果验证了所提出方法的有效性. 罗林 樊敏 沈忙作关键词:望远镜 基于稀疏表示的机车底部图像压缩研究 2017年 稀疏表示是一种力求用尽量少的元素来表示信号的图像处理方法,已广泛应用于图像处理领域。铁路运输业中,机车异常的主要检测手段是基于机器视觉检测,所以产生了大量图像数据。为了能够缓解图像存储和传输过程中造成的问题,需要对图像进行压缩。目前,车底图像的压缩主要使用的是JPEG法。本文提出采用稀疏表示对车底图像进行压缩处理,并对稀疏表示的常用算法正交匹配追踪法做出量化改进。实验仿真结果表明,采用稀疏表示进行图像压缩可显著减小图像存储空间,提高图像传输效率。 粟登超 刘玉秀 高晓蓉 罗林 谢利明关键词:图像压缩 光学像差图像随机波前编码混合成像 2011年 研究了一种采用随机相位板消除光学像差的波前编码和数字图像处理混合成像方法。用激光散斑干涉法制作随机相位板,放置在系统成像面之前的光路中,光学像差图像被转变为随机编码中间像,使光学系统固定像差淹没在随机编码中受到削弱。建立了基于频域梯度优化的盲反卷积解码算法,用于解码中间像为无像差图像,由于采用频域共轭梯度优化,提高了解码图像速度。分析了对称像差、非对称像差和混合像差等情况对编码成像质量的影响,并显示了编码成像抑制噪声的能力。进行了计算机模拟和实验室实验,结果表明,所提出方法具有有效消除像差和抑制噪声的能力,改善光学系统成像质量,使成像系统分辨率达到光学衍射极限水平。 罗林 高晓蓉 王泽勇 王黎关键词:信息处理技术 高分辨成像 波前编码 基于并联卷积神经网络的高速铁路车体图像差异分类算法 被引量:4 2021年 对高速铁路的车体进行安全检查,是高速铁路安全运行的重要保障。但是由于高速铁路车体结构复杂,采集环境多变,导致基于机器视觉的传统检测方法很难提取到车体图片的正确特征。利用深度学习方法,采用卷积神经网络,建立一个并联的差异分类模型,用于检测车体差异部位是否发生异常。为提高识别的准确率,提出一种多形状训练方法;同时,针对此异常检测任务设计合适的损失函数,并加入距离度量的限制项。此外,在并联模型的基础上,建立一种复合并联模型,进一步提升模型性能。试验表明,该模型能够很好地克服光照、污渍、标记等伪异常,正确提取到图片对的差异信息,并对差异信息是否异常做出准确的判断。 王志学 彭朝勇 罗林 宋文伟关键词:卷积神经网络 一种基于归一化流的地铁道床异常检测方法 2024年 通过检测和定位道床上的异常情况,可以有效地确保地铁车辆的安全。基于无监督的异常检测方法由于只需要通过正常图像进行训练,不需要太多难以采集的异常图像,因此得到了广泛的应用。综上所述,文中提出一种基于归一化流的无监督地铁道床图像异常检测和定位方法。将多层特征图交叉融合,以提升模型对图像特征的学习能力。建立地铁道床数据集,利用该数据集训练并验证模型实用性。在MVTec AD数据集上的实验结果表明,文中方法性能优于其他同类算法,与DifferNet和CS⁃flow相比,所提方法的AUC提高了0.1093和0.0218。在地铁道床数据集上,所提方法达到了95.95%的检出率和0.9083%的误报率。这些结果表明了该模型对地铁道床异常检测的有效性,以及较好的泛化能力。这为人工智能替代人工巡检地铁道床异常提供了一种新的方法。 甘朗齐 彭朝勇 邱春蓉 罗林关键词:图像处理 异常检测 计算机视觉 轨道交通 基于深度学习的车轮踏面表面缺陷检测研究 被引量:6 2021年 为实现列车车轮踏面表面缺陷的自动化检测,文中提出了一种基于深度学习的缺陷检测模型,该方法主要通过改进的VGG16模型进行缺陷识别。在训练阶段,引入了迁移学习缓解缺陷数据较少问题,并通过模型剪枝算法减少模型参数。实验结果表明,与其它深度学习方法和传统方法相比,文中的算法具有更好的检测效果及更低的内存消耗。 杨凯 李锐 罗林 谢利明关键词:图像分类 基于改进LMD和MED的滚动轴承故障诊断研究 被引量:4 2019年 针对轨边声学轴承信号有用特征微弱、易被强噪声掩盖的问题,设计实现了一种将最小熵解卷积与改进局域均值分解相结合的方法,达到信号降噪与故障诊断目的。利用三次Hermite插值改善LMD并提高LMD分解精度。将采集到的强噪信号进行MED降噪,再利用改进LMD算法进行分解,使多分量信号分解成单分量信号,并计算各分量的峭度值,挑选出峭度值最大的分量,最后利用包络谱分析,提取滚动轴承的故障特征。计算信号的峰值信噪比(PSNR,Peak Signal to Noise Ratio),将其作为降噪指标,体现方法的降噪性能。实验结果表明,设计的方法应用于轴承故障诊断,能将信号信噪比提高5.13 dB,能精准定位并提取轴承缺陷位置和信号特征,具有较好降噪和信息分辨能力。 范卓幽 高晓蓉 罗林关键词:局域均值分解 MED 故障诊断