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肖爱婧

作品数:6 被引量:9H指数:2
供职机构:首都师范大学化学系更多>>
发文基金:北京市教育委员会科技发展计划北京市优秀人才培养资助更多>>
相关领域:理学化学工程自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇理学
  • 2篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 5篇定量构效关系
  • 3篇选择性雌激素...
  • 3篇受体
  • 3篇唑啉
  • 3篇啉酮
  • 3篇喹唑啉
  • 3篇喹唑啉酮
  • 3篇构效
  • 3篇构效关系
  • 3篇芳基
  • 3篇COMFA
  • 3篇雌激素受体调...
  • 2篇抑制剂
  • 2篇制剂
  • 2篇三维定量构效...
  • 2篇三唑
  • 2篇吡啶
  • 2篇吡啶类
  • 2篇磷酸二酯酶
  • 2篇1,2,4-...

机构

  • 6篇首都师范大学

作者

  • 6篇肖爱婧
  • 4篇张卓勇
  • 3篇相玉红
  • 2篇霍金旭
  • 1篇安丽英

传媒

  • 1篇兰州大学学报...
  • 1篇化学研究与应...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇首都师范大学...

年份

  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇1900
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
比较分子力场分析法研究3-芳基喹唑啉酮衍生物的定量构效关系研究被引量:2
2007年
运用比较分子力场分析(CoMFA)方法对45个3-芳基喹唑啉酮衍生物进行了三维定量构效关系研究.考察了不同的步长、探针原子以及电荷的计算方法等对构建模型的影响.建立的最佳模型交叉验证相关系数(q2)为0.662,非交叉验证相关系数(R2)为0.963,标准偏差(s)为0.203.该模型的建立为选择性雌激素受体β亚型调节剂的结构优化提供了理论支持.
肖爱婧安丽英胡远东张卓勇
关键词:定量构效关系COMFASERMS
CoMFA,CoMSIA,HQSAR方法研究四氢异喹啉衍生物的定量构效关系被引量:2
2009年
应用比较分子场分析法(CoMFA)、比较分子相似性指数法(CoMSIA)和全息定量构效关系法(HQSAR)对21种四氢异喹啉类选择性雌激素受体调节剂进行了定量构效关系研究.分别考察了不同的叠合方法对场分析方法(CoMFA和CoMSIA)、不同场的组合方式对CoMSIA、不同的碎片参数对HQSAR模型构建的影响.根据CoMFA和CoMSIA模型的等值线图、HQSAR模型的原子贡献图,提出了改进四氢异喹啉类选择性雌激素受体调节剂选择性的方法,为合成新型药物分子提供理论支持.
相玉红肖爱婧张卓勇
关键词:选择性雌激素受体调节剂构效关系
3-芳基喹唑啉酮类和四氢异喹啉类选择性雌激素受体调节剂的定量构效关系及对接研究
肖爱婧
关键词:定量构效关系COMFACOMSIA
3-芳基喹唑啉酮类和四氢异喹啉类选择性ER调节剂的QSAR及对接研究
定量结构活性关系在国际上是一个相当活跃的研究领域,是农业化学、环境化学、药物化学中的一个前沿课题。尤其是在环境毒理学评价以及计算机辅助药物设计领域定量构效关系研究引起了人们越来越多的注意,并得到了广泛的应用。本论文主要采...
肖爱婧
关键词:选择性雌激素受体调节剂三维定量构效关系分子对接
文献传递
比较分子力场法研究5,6-二氢-(9H)-吡唑[3,4-c]-1,2,4-三唑[4,3-a]吡啶类抑制剂的定量构效关系被引量:1
2009年
利用比较分子力场分析法(CoMFA),以5,6-二氢-(9H)-吡唑[3,4-c]-1,2,4-三唑[4,3-a]吡啶类抑制剂为研究对象,建立一组对嗜酸性粒细胞磷酸二酯酶有抑制活性的化合物及其三维定量构效关系(3D-QSAR)模型,探索化合物活性数据和三维结构参数之间的关系。模型的交叉验证相关系数q^2=0.565,非交叉验证相关系数r^2=0.867,标准偏差SE=0.362,F= 49.782,立体场和静电场的贡献值分别为72.7%和27.3%。该模型的预测能力较好,能够增大取代基体积和降低取代基电负性,可以提高该类化合物的活性。
霍金旭张卓勇肖爱婧相玉红
关键词:三维定量构效关系抑制剂磷酸二酯酶
5,6-二氢-(9H)-吡唑[3,4-c]-1,2,4-三唑[4,3-a]吡啶类抑制剂的HQSAR研究被引量:2
2009年
应用分子全息定量构效关系(HQSAR)分析方法,以5,6-二氢-(9H)-吡唑[3,4-c]-1,2,4-三唑[4,3-a]吡啶类抑制剂为研究对象,建立了一组对磷酸二酯酶4有抑制活性的化合物HQSAR模型,分析化合物活性与分子结构之间的关系。探讨了分子全息长度、分子碎片大小以及碎片区分参数对模型质量的影响。最优模型的交叉验证相关系数q2=0.628,非交叉验证相关系数r2=0.930,标准偏差SE=0.277。该模型具有较好的预测能力,对该类化合物性质的预测及进一步合成工作有指导意义。
霍金旭张卓勇相玉红肖爱婧
关键词:定量构效关系分子全息抑制剂磷酸二酯酶4
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