胡悦
- 作品数：9 被引量：11H指数：2
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程文化科学电气工程经济管理更多>>
- 基于眼动特征的高速铁路调度员工作状态识别干预方法研究被引量：1
- 2023年
- 针对高速铁路行车调度员疲劳与工作状态预警干预中工作状态的分类识别问题,提出一种基于眼动特征的高速铁路行车调度员工作状态的分类识别方法。实验人员在阶段计划内调度作业仿真实验中采集眼动数据,以预设实验任务作为工作状态的客观分类标准,并作为影响因素研究眼睛动态特征指标的分布规律。通过判别分析建立典型判别函数对调度员作业状态进行预后判别,并提出考虑错判损失的判别阈值修正方法。结合调度工作特点建立工作状态干预时间判定机制。结果表明,监控任务中调度员表现出警惕性降低的指征,判别分析方法能够有效地识别调度员工作状态,平均正确识别率为81.3%。在修正判别阈值并考虑错判概率的基础上,工作状态干预时间的判定机制有效地避免了错误干预。
- 张光远文原劲王亚伟王亚伟李婧
- 关键词：干预机制眼动特征
- 一种基于自然磁力技术的供电系统
- 本实用新型公开了一种基于自然磁力技术的供电系统，其供电单元包括由一个底板和五个垂直于底板同一侧的侧板组成的带有四个通槽的槽轨，所述四个通槽由底板的一侧至另一侧分别为通槽A‑D，通槽A、C、D中设置有接触电极，通槽B中设置...
- 何正友王文琪胡悦廖凯刘顺攀杨环宇
- 文献传递
- 基于脑电时序数据的高速铁路行车调度员疲劳度预测研究
- 高速铁路行车调度员疲劳作业严重威胁铁路行车安全，对调度员疲劳的监测和预警是高铁行车安全的重要课题。由于高铁调度工作任务密度低、工作时长长的工作特性，需要针对调度员工作特性进行疲劳预测研究。为了提升高速铁路行车调度员疲劳预...
- 胡悦
- 关键词：高速铁路
- 文轩传媒品牌战略研究
- 文轩传媒所处的出版传媒领域正面临巨大变革，企业之间的战略合作、资源整合动作越来越多。在这样的环境下，文轩传媒将通过战略合作和资本投资等方式，从出版发行产业逐步向传媒和相关文化产业拓展。因此，文轩传媒有必要实施以企业品牌为...
- 胡悦
- 关键词：出版传媒
- 基于AnyLogic仿真的无纸质检票时间研究被引量：4
- 2020年
- 铁路系统大力推行无纸质检票系统,身份证检票和二维码检票2种无纸质检票方式已经在多个枢纽站点的动车、高速铁路列车和城际列车检票口实施,新型检票闸机及其配套设施逐渐代替纸质车票检票闸机和人工检票口。基于无纸质检票的现场调研数据,计算无纸质检票排队参数并使用AnyLogic建立检票仿真模型,计算无纸质检票所需时间。对西南某客运枢纽应用该仿真模型,根据仿真结果提出在不同待检票人数时,各类检票闸机的数量和人员安排。仿真结果显示无纸质检票较纸质检票的检票时间减少13.76%~28.69%,依据该结果对现场检票时间进行分析,不断提高检票工作效率。
- 张光远胡悦胡悦杜静霜
- 关键词：铁路客运枢纽ANYLOGIC
- 基于面部特征的高速铁路调度员疲劳程度判定方法研究被引量：5
- 2021年
- 调度员的疲劳作业是一个严重的铁路行车安全问题。如果在调度员作业过程中及时发现其过于疲劳并发出警告,可避免因疲劳造成的铁路行车安全事故。本研究基于隐马尔可夫模型(HMM)与BP(Back Propagation)神经网络,通过记录的5项面部特征指标(注视时间、平均瞳孔大小、眨眼频率、眨眼时长、哈欠频率)结合工作时间对长时间作业下的高速铁路调度员疲劳度进行判定。研究结果显示,HMM模型对时段特征数据集的判定准确率相对时刻特征数据集高,且对Ⅰ级疲劳判定表现较BP神经网络优秀,而BP神经网络对两种数据集的判定效果相似且均优于HMM模型,其对Ⅱ级,Ⅲ级疲劳有着较为准确的判定。
- 张光远胡晋章子睿胡悦胡悦
- 关键词：面部特征隐马尔可夫模型BP神经网络
- 基于脑电时序数据测定的高速铁路调度员疲劳预测方法
- 本发明公开了一种基于脑电时序数据测定的高速铁路调度员疲劳预测方法，包括：步骤一，行车调度实验，通过64通道脑电仪实时采集被试人员在脑部各电位的全部脑电波参数，包括幅值和频率；步骤二，将幅值由时域分布转化为频域分布。使用快...
- 张光远胡悦
- 基于脑电频域特征的高速铁路调度员监控工作注意水平识别方法被引量：1
- 2023年
- 高速铁路调度员监控作业的注意力水平识别是全周期注意识别的重要组成部分。针对监控作业交互少、反馈弱以及视觉特征不显著的特点,设计基于信息感知密度的注意诱导实验作为客观评价参照,采集全头脑电并提取了57个通道的7项频段指标为识别特征。采用Pearson相关系数进行特征初筛,采用Logistic回归-预测变量重要性排序的包裹式方法对特征进行进一步降维并进行注意水平识别。实验结果表明:基于左额叶和双侧枕叶的17个脑电频段特征的多项Logistic回归模型对低注意水平有81%的识别准确率。脑电频段特征对应负责大脑思维功能和视觉加工处理的脑功能区,反映高铁调度员在监控工作中的注意水平变化对应的认知功能变化。
- 张光远文原劲李婧李婧胡悦
- 关键词：高速铁路调度员脑电注意力水平
- 基于脑电时序数据测定的高速铁路调度员疲劳预测方法
- 本发明公开了一种基于脑电时序数据测定的高速铁路调度员疲劳预测方法，包括：步骤一，行车调度实验，通过64通道脑电仪实时采集被试人员在脑部各电位的全部脑电波参数，包括幅值和频率；步骤二，将幅值由时域分布转化为频域分布。使用快...
- 张光远胡悦
- 文献传递
