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胡钟山
作品数:
24
被引量:560
H指数:13
供职机构:
南京理工大学计算机科学与技术学院计算机系统理论与技术系
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发文基金:
国家自然科学基金
国家教育部博士点基金
国防科技技术预先研究基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
电子电信
经济管理
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合作作者
杨静宇
南京理工大学计算机科学与技术学...
丁震
南京理工大学计算机科学与技术学...
娄震
南京理工大学计算机科学与技术学...
金忠
南京理工大学计算机科学与技术学...
唐振民
南京理工大学计算机科学与技术学...
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文献类型
23篇
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理学
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主题
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图像识别
3篇
图象
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机构
24篇
南京理工大学
2篇
肯高迪亚大学
作者
24篇
胡钟山
14篇
杨静宇
6篇
娄震
6篇
丁震
4篇
金忠
3篇
唐振民
3篇
薛炳如
2篇
刘克
2篇
孙怀江
2篇
韩宏
1篇
李相银
1篇
刘宁钟
1篇
邬永革
1篇
荆晓远
传媒
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计算机学报
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5篇
南京理工大学...
2篇
模式识别与人...
1篇
电子学报
1篇
南京大学学报...
1篇
信息与控制
1篇
控制与决策
1篇
中文信息学报
年份
1篇
2003
2篇
2001
2篇
2000
11篇
1999
2篇
1998
4篇
1997
1篇
1996
1篇
1995
共
24
条 记 录,以下是 1-10
全选
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
一种适用于灰度图像分割的快速FCM算法
被引量:28
1997年
模糊C均值(FCM)算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程.然而,FCM算法用于图像数据聚类时的最大缺陷是运算的开销太大.这就限制了这种方法在图像分割中的应用.本文根据FCM算法和灰度图像的特点,提出了一种适用于灰度图像分割的快速模糊C-均值(QFCM)算法.该方法降低了运算开销,使得分割耗时明显减少.本文从数学和实验上证明了这种算法的有效性和可行性.
丁震
胡钟山
杨静宇
唐振民
邬永革
关键词:
图像分割
模糊聚类
FCM算法
关于双电极对激光器中感生介质的分析
1995年
该文研究在同一光学谐振腔内设置双电极对TEACO2激光器的问题。在横向放电区,由于等离子体化学反应的感生介质N2O和NO在各个放电区中相互扩散,相互扰动,从而干扰了双光脉冲对输出的稳定性。从气体横向放电引起的感生介质为基础,从理论和实验上分析讨论了感生介质扩散系数和传播速率,并采用复化Simpson公式在计算机上进行了数值计算,所得结果与实验相符。此项工作的开展,为研究多电极对激光器奠定了理论及实验基础。
胡钟山
姜惠春
李相银
关键词:
光学谐振腔
激光器
基于BP神经网络的人脸识别方法
被引量:72
1999年
人脸自动识别是计算机模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.文中提出了基于BP神经网络的人脸识别方法,讨论了人脸图像矢量的特征压缩问题、网络隐含层神经元数选取问题、网络输入矢量的标准化处理问题以及网络连接权值的初值选取问题.对由18人、每人12幅图像组成的人脸图像数据库做识别实验。
金忠
胡钟山
杨静宇
关键词:
神经网络
模式识别
人脸识别
图像识别
图像处理
具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数定理
被引量:12
2003年
提出并严格证明了具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数定理 :对含有L个类别的模式识别问题 ,具有统计不相关性的最佳鉴别特征空间的维数为 (L - 1) ;说明了具有统计不相关性的最佳鉴别变换与Wilks所提出的经典的模式特征抽取方法的关系 .在一定的条件下 ,具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集等价于Wilks所提出的经典鉴别矢量集 .经典的模式特征抽取方法可以用来在不损失任何Fisher鉴别信息的意义下 ,对含有L个类别的模式识别问题 ,抽取 (L - 1)
杨静宇
金忠
胡钟山
关键词:
统计不相关性
维数定理
图像特征
模式识别
一种改进的 Fuzzy c-means 聚类算法
被引量:10
1997年
该文提出了一种改进的fuzzyc-means算法(MFCM)。此算法是将传统算法(FCM)直接对样本集聚类变为对特征集聚类,从而极大提高了fuzzyc-means的速度。证明了MFCM与FCM在分类效果上的等价性,且MFCM较FCM有较低的时间复杂性,讨论了MFCM与FCM空间复杂性的关系。最后数值实验证实了结论。
胡钟山
丁震
杨静宇
唐振民
邬永革
关键词:
模糊聚类
模式识别
聚类分析
手写体数字有效鉴别特征的抽取与识别
被引量:32
1999年
文中提出了基于后验概率估计的多特征多分类器组合识别的估计法,并提出了基于具有统计不相关性的最佳鉴别变换与KL变换抽取手写体数字的有效鉴别特征的方法.实验采用Concordia University CENPARMI手写体数字数据库.用最近邻距离分类器与最近邻相关分类器这两个分类器,对手写体数字的12 个特征做多特征多分类器组合识别实验. 实验结果表明:估计法优于常用的投票法与计分法,估计法的识别率高达97% .本文最后基于一个严格的结构分类器与估计法提出了一个集成分类器,该集成分类器获得了更好的实验结果:识别率、拒识率与可靠性分别可达到97.15% 、2.05% 、99.18% ,这是目前在该手写体数字数据库上所得到的最好的实验结果.
金忠
胡钟山
杨静宇
刘克
孙靖夷
关键词:
计算机
手写体数字识别
特征抽取
模式识别
消除手写汉字的毛刺及毛刺粘连
被引量:8
1999年
在手写汉字中,毛刺是常见的噪声之一,笔划间的毛刺还经常出现粘连现象,这些粘连严重影响了基于轮廓和骨架的特征提取,从而影响手写汉字的识别率。该文通过定义边缘端点、边缘歧点和边缘直角点,提出了一种迭代算法消除毛刺以及毛刺粘连。实验表明,该算法是稳定的。
薛炳如
杨静宇
娄震
胡钟山
关键词:
手写体汉字识别
FCM算法用于灰度图象分割的研究
被引量:64
1997年
模糊C均值(FCM)算法用于灰度图象分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,适合灰度图象中存在着模糊和不确定性的特点.但是这种算法存在着一些不足,如聚类数目无法自动确定、运算的开销太大等,因而限制了这种方法的应用.针对这些问题,本文利用直方图分析的方法,自动确定算法的聚类数目和各类的类峰值.并针对FCM算法和灰度图象的特点,提出了一种适用于灰度图象分割的快速FCM算法(QFCM),使得运算的开销降低,聚类分割的速度显著提高,并从数学和实验上证明了该方法的有效性.
丁震
胡钟山
杨静宇
唐振民
关键词:
图象分割
模糊聚类
FCM算法
计算机视觉
支票自动处理系统中的图像处理及识别
被引量:25
1999年
为对银行支票进行自动分析、验证、检索,该文设计了一种支票自动处理系统,介绍了图像处理及识别技术在该系统中的应用,描述了一种支票要素自动分割方法及针对支票图像的处理与识别算法,成功地实现了强噪声情况下支票部分要素的图像分割和识别,具有较好的稳定性和很强的抗噪声能力。对550张真实使用的支票做版面分割、角码区域分割识别实验,其中版面分割正确率为100%,角码分割识别准确率为991%。另外该文实现了一种小波编码压缩算法,在较高的压缩率下获得了较好的图像质量,极大地节约了支票图像的备份空间。
娄震
胡钟山
杨静宇
关键词:
图像处理
图像识别
银行
从二维图象中恢复距离信息的体视匹配方法
被引量:19
1996年
利用双目立体视觉技术从二维图象中恢复三维距离信息是立体视觉研究中的一个重要研究方向。在双目立体视觉系统中,立体匹配部分是其核心部分。该文提出了一种基于边缘特征的立体匹配方法。该方法用边缘象素作为匹配基元,利用边缘的位置、差分强度和梯度方向属性,在核心线约束和视差连续性约束下,通过迭代运算实现了立体匹配,获得了较好的匹配效果,通过对匹配结果进行三维重建表明。
丁震
胡钟山
唐振民
杨静宇
关键词:
立体视觉
图象恢复
距离信息
机器视觉
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