胡顺波
- 作品数：40 被引量：76H指数：5
- 供职机构：临沂大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>
- 基于简单Schur凹函数的图像配准测度研究被引量：1
- 2008年
- 使用互信息或归一化互信息进行图像配准时,由于噪声、模态、插值等影响,测度函数存在许多局部极值,收敛范围较窄,有可能导致误配准.该文根据一个简单的Schur凹函数,充分利用它的特殊上凸性来消除噪声等引起的小概率分布,并由Jensen-Schur测度、广义距离测度和f信息测度的定义,构造了六种新测度.从运算时间、收敛性能、抗噪鲁棒性方面,对这六种测度、互信息和归一化互信息进行了比较和分析.实验结果表明,Jensen-Schur-beta和D-beta测度的收敛性能优于其它测度,抗噪声能力强于其它测度,运算速度快于互信息和归一化互信息.
- 杨静胡顺波刘常春杨金宝
- 关键词：图像配准互信息
- 基于高斯混合模型的有约束彩色医学图像群配准技术
- 2014年
- 为利用多幅彩色图像中的丰富信息,提高配准精度和效果,把基于高斯混合模型的灰度图像群配准技术推广为彩色图像群配准技术。为了减少同一彩色图像不同彩色分量之间的形变偏差,定义了彩色分量形变约束项。总彩色图像配准测度是两个函数的代数和构造:彩色分量形变约束项和基于概率分布的对数似然函数。通过对人体胃部彩色图像和数据可视人彩色切片图像的群配准实验,证实了有约束彩色图像群配准技术具有很好的配准结果。
- 王玉文胡顺波
- 关键词：高斯混合模型
- 基于均值距离测度的医学图像配准(英文)被引量：12
- 2008年
- 针对互信息测度在配准医学图像时易陷入局部极值、速度慢的缺点,提出了基于均值不等式的均值距离测度.首先根据均值不等式推导出5种均值距离测度:方根-算术均值距离(SAM)、方根-几何均值距离(SGM)、方根-调和均值距离(SHM)、算术-几何均值距离(AGM)、算术-调和均值距离(AHM).然后通过人体脑部CT/MR和MR-T1/PD图像的刚体配准实验,从函数曲线、配准精度、计算时间和收敛性能方面,对互信息与5种均值距离信息测度进行了比较与分析.实验结果表明,在不损失配准精度的前提下,AHM和SAM测度可以获得更快的配准速度,对噪声有很强的鲁棒性.
- 杨金宝刘常春胡顺波顾建军
- 关键词：图像配准互信息
- 一种基于结构化模型的长期视觉追踪方法及装置
- 本申请公开了一种基于结构化模型的长期视觉追踪方法及装置，用以解决视觉追踪的单一模型的表达能力有限，多模型会出现特征表达混乱，从而导致模型表达能力退化、追踪目标丢失的问题。该方法根据目标对象的不同特征，构建若干有代表性的目...
- 傅德谦胡顺波张林涛
- 文献传递
- 基于互信息与边缘互距离的医学图像配准被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于互信息与边缘互距离信息的医学图像配准新测度。该种测度既利用了待配准图像间的灰度互信息,又利用了图像边缘间的互距离均值和互距离方差空间信息,从而改进了互信息测度。实验证明这种测度得到的配准参数曲线光滑且峰值尖锐,收敛范围宽,对图像大小有更强的鲁棒性,在图像互信息值一样的情况下,仍有辨识能力。
- 胡顺波刘常春
- 关键词：互信息医学图像配准
- 一种婴幼儿脑部核磁共振图像群配准方法及其装置
- 本申请公开了一种婴幼儿脑部核磁共振图像群配方法及其装置，该方法包括：对训练集浮动图像和目标变形场，采用结构随机回归森林算法进行训练，得到所述训练集浮动图像和其对应的所述目标变形场之间的变形模型；对变形图像和目标图像，采用...
- 胡顺波王玉文张问银胡尊瑞傅德谦王振海李国强张林涛
- 文献传递
- 凹函数类测度和医学图像配准技术研究
- 医学图像配准是医学图像处理中的热门研究课题。多模态医学图像提供了互补的信息，对这些信息进行配准和融合有助于对病人进行更好地诊断和治疗。虽然目前有一些复合成像系统可以实现多模态图像配准，但是费用高、应用的模态较少，也不能配...
- 胡顺波
- 关键词：医学图像凹函数灰度信息
- 基于多子窗口快速归一化互相关的肿瘤识别被引量：3
- 2009年
- 对肿瘤进行快速准确地精细分割和生长监控是当前医学图像实时处理需要解决的一个问题,本文通过使用基于加和表的快速归一化互相关(FNCC)方法提高肿瘤识别速度,通过大子窗口技术提高肿瘤识别的正确度,通过多子窗口技术实现肿瘤的精细分割。对人体脑部核磁共振(MR)图像的肿瘤进行识别实验表明,本文方法可以很好地实现肿瘤的快速准确精细分割和生长监控。
- 胡顺波王广泰
- 基于归一化互信息向量熵的多幅图像配准方法被引量：2
- 2009年
- 提出了一种新的多幅图像配准方法,归一化互信息向量熵方法。这种方法先计算任意两幅图像间的联合概率分布,然后根据联合概率分布计算它们间的归一化互信息,把所有两幅图像组合得到的归一化互信息组成一个向量,最后计算该归一化互信息向量的熵。最大熵对应最佳配准位置。通过对人体脑部图像的刚体配准实验,从函数曲线、计算时间和配准精度方面,对新方法和其它三种方法进行了分析和比较。实验结果表明,新提出的方法可以提高配准精度、减少配准时间。
- 王广泰胡顺波刘常春邵鹏杨吉宏
- 关键词：医学图像配准
- 图像配准中B样条滤波和GPVE的融合插值算法
- 2011年
- 针对B样条GPVE插值法和B样条滤波法产生归一化互信息(NMI)测度伪极值点的原因,结合它们导致联合直方图聚散程度的互补效果,提出了各阶B样条滤波和GPVE的融合插值算法。通过图像之间的刚体配准实验,从测度曲线光滑性能和极值点数目方面,对比分析了一阶、三阶、五阶B样条滤波法,B样条GPVE插值法和新提出的融合插值算法。实验结果表明,提出的各阶B样条融合插值算法的配准性能都优于对应阶次B样条滤波法和B样条GPVE插值法。
- 胡顺波
- 关键词：图像配准归一化互信息插值B样条
