詹林
- 作品数：44 被引量：193H指数：7
- 供职机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校青年教师科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电气工程电子电信更多>>
- 疲劳驾驶检测中低照度图像增强算法
- 2023年
- 为了解决现有的疲劳状态检测算法在光线不足时准确率较低的问题,提出了一种在光照不足环境下疲劳驾驶检测的算法。首先对采集到的人脸图像进行低照度图像增强处理,以此来提升图像的曝光度;然后采用YOLO人脸目标检测算法获取到人脸的区域;之后采用人脸特征点检测算法勾画出脸部特征点进行睁闭眼和打哈欠的判断;最后统计单位时间内眼睛闭上的比值与上打哈欠的次数,以此判断驾驶员是否在疲劳状态。实验结果表明,在较暗的环境中,提出的检测算法相较于传统算法取得了更好的效果。
- 詹林张跃刘唤唤
- 关键词：疲劳驾驶人脸检测低照度图像特征点
- 基于AIS数据的预抵船舶联系信息快速查询方法
- 2018年
- 为了提高预抵船舶联系信息查询速度,设计基于AIS数据的预抵船舶联系信息快速查询方法。分别对具有全量特性和增量特性的船舶AIS数据进行数据分割,统一数据格式,对分割后的数据段进行航向和航速特征提取,建立特征集,基于特征集和船舶目的港口信息,综合利用直接匹配、别名匹配和模板匹配3种匹配方式,实现对预抵船舶联系信息的快速查询。实验数据表明,设计的基于AIS数据的预抵船舶联系信息快速查询方法单港信息查询速率提高13%,多港预抵船舶信息查询速率提高29.5%,可以有效提高联系信息查询速率。
- 谭成兵詹林
- 关键词：AIS数据数据分割
- 自提供电能照明的烧烤炉
- 本实用新型公开了一种自提供电能照明的烧烤炉，涉及烧烤炉技术领域。所述烧烤炉包括烧烤炉主体、半导体温差发电片、冷却水箱和照明模块，所述半导体温差发电片贴附于所述烧烤炉主体的侧面上，所述冷却水箱固定在所述发电片的外侧，冷水水...
- 马玉洁詹林王杰
- 文献传递
- 数据挖掘技术在高职院校图书管理中的应用被引量：3
- 2013年
- 数据挖掘技术可以发现大量借阅数据背后隐藏的有价值的信息,了解读者的借阅需求及图书之间的关联性。从而可以主动为读者推荐其可能感兴趣的图书,优化馆藏布局,提高图书资源的利用率。文章以亳州职业技术学院图书馆为例,研究聚类分析算法和关联规则算法在图书馆管理中的应用。通过对读者借阅数据和图书借阅数据的分析,挖掘数据背后隐藏的一些规律,为图书管理者改善服务质量,做出新的决策提供参考依据。
- 丁丽詹林孙高峰马健
- 关键词：数据挖掘图书馆聚类分析关联规则
- 矿井斜巷乘人装置智能运行系统的研制被引量：3
- 2009年
- 文章介绍了一种由人机界面和PLC及相应传感器等组成的矿井斜巷乘人装置智能运行系统,分析了该系统的硬件结构、运行方式、保护功能和主要特点,给出了智能运行系统的软件设计。该系统为矿井斜巷乘人装置的安全、高效运行提供了可靠保障。
- 李敬兆詹林汤文兵徐辉
- 关键词：矿井乘人装置智能监控人机界面PLC
- 计算机专业硬件课程教学改革探索被引量：7
- 2014年
- 针对计算机专业硬件课程教学现状和存在的问题,阐述计算机硬件课程之间的层次关系,对计算机硬件课程在教学内容整合、教学资源建设、教学方法综合运用以及重视实践教学环节等方面进行深入分析和探讨,提出硬件课程体系结构调整方案和课程整合办法等。
- 陈辉李敬兆詹林
- 关键词：计算机硬件课程教学改革教学资源
- 基于网络信息流的物资信息管理系统的研究与实现
- 2014年
- 在现代企业生产活动中,物资会在各部门之间或部门内部流转,一般的物资管理软件并不能完全符合企业要求,会导致物资丢失,工作效率低下等问题,不符合企业的信息化需求。分析了目前企业在管理物资方面的出现的困难和问题,对企业实际物资管理过程的需求进行分析调查。研究了工作流技术,物联网网络信息传输的特点,结合物联网网络信息传输的思想和仓库物资信息的特点,通过对物资和物资的属性重新定义,研究并设计出一种基于网络信息流管理模型,在此基础上实现了一套物资管理系统。
- 叶树球朱泽鹏詹林
- 关键词：信息管理系统工作流引擎网络信息流
- 基于USB—Key的数字图书馆身份认证技术被引量：4
- 2009年
- USB—Key的身份认证方式是一种方便、安全、可靠的身份认证技术，它采用一次一密的强双因子认证模式，很好地解决了身份认证的安全可靠问题，并提供了USB接口与现今的电脑通用连接。针对国内数字图书馆认证技术安全性差的问题，提出了建立一个统一的安全认证平台，并将USB—Key的身份认证方式应用于该认证平台之中的技术方案，以提高整个平台的安全性。
- 黄兴燕詹林
- 关键词：数字图书馆
- 基于深度学习和稀疏编码的图像超分辨率重建
- 2022年
- 针对基于深度神经网络的图像超分辨率重建技术训练时间长的问题,提出一种基于深度学习和稀疏编码的图像超分辨率重建算法。采用卷积神经网络学习低分辨率图像每一块的深度视觉特征,利用局部约束线性编码的局部平滑稀疏能力对深度特征进行编码;利用字典学习技术学习低分辨率图像和高分辨率图像每一块之间的判别关系字典;通过低分辨率字典和低分辨率图像估计稀疏表示系数,利用该系数实现图像超分辨率的重建。实验结果表明,该算法在视觉效果和评价指标上均获得了较好的超分辨率效果,并且速度较快。
- 谭成兵姚宏亮詹林
- 关键词：卷积神经网络字典学习图像超分辨率图像重建
- 基于渐消卡尔曼滤波的井下人员定位模型研究被引量：4
- 2014年
- 对井下人员的准确定位是煤矿安全生产的必要条件之一,也是当前的研究热点问题.传统的定位算法精度较低,为了达到准确定位的目的,文章以无线传感网络中基于RSSI测距算法为基础,利用最大似然估计定位算法及渐消卡尔曼滤波算法,提出新的井下人员定位模型,并进行仿真实验;实验结果表明,相同实验环境下,该模型的定位误差在1 m左右,精度达到96%以上,均优于传统定位算法;该模型能够精确地对未知节点进行定位,验证了其有效性及正确性.
- 杨宜辰李敬兆詹林
- 关键词：RSSI卡尔曼滤波
