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金明曦

作品数:3 被引量:24H指数:3
供职机构:同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇识别方法
  • 2篇说话人识别
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇说话人识别方...
  • 1篇网络
  • 1篇文本无关
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分析
  • 1篇模式识别
  • 1篇仿生模式识别
  • 1篇高阶神经网络
  • 1篇KL变换

机构

  • 3篇同济大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 3篇金明曦
  • 3篇武妍
  • 1篇王洪波
  • 1篇王守觉

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于对向传播神经网络的人脸识别方法被引量:11
2004年
根据对向传播网络适于模式分类的特性,提出了基于对向传播网络的人脸识别方法。同时,为了克服对向传播网络在训练过程中的不稳定性,改进了对向传播网络的学习算法,并且以国际通用的ORL人脸库为对象进行实验研究。结果表明,选择合适的参数,就可以达到理想的识别效果。证明了基于对向传播网络的人脸识别方法是有效可行的。
金明曦武妍
关键词:神经网络人脸识别
基于仿生模式识别理论的高阶神经网络说话人识别方法被引量:4
2006年
根据一种全新的仿生模式识别理论,提出了采用神经网络实现并完成说话人识别的新方法。该方法利用高阶神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同说话人的覆盖区域达到识别目的。相关实验证明,这种新的说话人识别方法只要通过少量样本的训练即可达到比传统方法更高的识别率。
武妍金明曦王守觉
关键词:仿生模式识别说话人识别高阶神经网络
基于KL-小波包分析的文本无关的说话人识别被引量:9
2005年
提出了一种新的文本无关的说话人识别方法,它通过KL变换对语音进行规整、去噪,再利用小波包分解系数弹性地选择频带,提高时频分辨率,更好地提取出说话人的特征。实验证明,这种方法不仅具有较高的识别率,并且在嘈杂环境下也能保持稳定的性能。
武妍金明曦王洪波
关键词:说话人识别KL变换小波包分析
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