闫敬文
- 作品数：108 被引量：447H指数：11
- 供职机构：汕头大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球金属学及工艺更多>>
- 改进SPIHT算法对医学图像的压缩
- 医学图像是医学诊断和疾病治疗的重要根据.为了实现图像的存储和远程医疗中快速传输图像的要求,必须对图像进行压缩.本文先分析CT医学图像经过小波变换后系数的统计特性,在基于小波变换的基础上,用SPIHT算法对CT医学图象进行...
- 刘晓玲闫敬文
- 关键词：小波变换SPIHT编码图像压缩
- 文献传递
- 一种基于海洋立管振动的摩擦式静电发电装置
- 本实用新型实施例公开了一种基于海洋立管振动的摩擦式静电发电装置，包括包覆并固定粘结在海洋立管表面的柔性绝缘膜，柔性绝缘膜内封装有多个摩擦式静电发电单元，柔性绝缘膜及其内部的摩擦式静电发电单元随海洋立管共同变形，将洋流激励...
- 喻莹闫敬文张鹤
- 文献传递
- 一种地质灾害位移监测系统
- 本发明公开了一种地质灾害位移监测装置，包括固定结构，固定结构的顶端设有防护结构，防护结构内部分别安装有探测装置以及感应装置，固定结构的顶端匹配设有缓冲装置。本发明通过所设有的探测装置可以对目标地质山体进行实时监测，此外，...
- 尹东彬闫敬文郑伟发
- 一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行算法被引量：5
- 2006年
- 传统的去隔行算法在运动判断上对噪声比较敏感,并且对高对比度、低速运动的物体容易产生运动误判。针对以上不足,本文对运动补偿去隔行算法进行了改进,提出了一种具有高精度运动检测的自适应运动补偿去隔行的新方法。在第一步运动检测得出运动状态后,利用相邻点的运动情况来重新定位当前点运动状态,提高了运动检测的抑制噪声能力。同时对高对比度、低速运动的情况,采用反向搜索方法,纠正了运动误判,更好的消除了运动锯齿。本算法场内插值采用了一种最大相关性边缘保持方法,对图像的细节有很好的保持能力。实验表明与其它几种运动补偿算法和非运动补偿算法相比,有较高的信噪比和较好的图像效果。
- 许卫全陈建辉徐中佑王博亮闫敬文
- 关键词：去隔行噪声抑制反向搜索
- 基于Grouplet-RVM的金属断口图像识别方法研究被引量：8
- 2014年
- Grouplet变换是一种基于图像几何流最佳稀疏表示的正交变换,可以最大限度地利用图像的几何特征。关联向量机具有很好的泛化能力,能对类别的归属给出一种概率度量。结合Grouplet变换和关联向量机的各自优点,提出了一种基于Grouplet-RVM识别方法,提出的方法以Grouplet平均能量、Grouplet调和熵和Grouplet峭度为特征量,RVM为识别器,并成功地应用到金属断口图像识别中。实验结果表明,提出的方法是有效的,Grouplet峭度比Grouplet平均能量、Grouplet调和熵对断口图像的纹理变化更敏感,特别适于金属断口的特征提取。与小波-RVM识别方法相比较,提出的方法克服了小波-RVM识别方法只能获取图像有限的方向信息,取得了更高的识别率。和GroupletSVM识别方法相比较,Grouplet-RVM识别方法和Grouplet-SVM识别方法有同样好的识别率,然而,Grouplet-RVM的识别速度明显优于Grouplet-SVM识别方法,特别是随着训练样本的增加,这种优势越明显。
- 李志农孙熠闫敬文龙盛蓉杨艳春
- 关键词：关联向量机模式识别金属断口
- 一种基于有限质点法的建筑群灾变模拟分布式计算方法
- 本发明涉及分布式数据处理领域，公开了一种基于有限质点法的建筑群灾变模拟分布式计算方法，所述方法包括以下步骤：S1、建筑群结构相关数据传输至主控制节点以进行分布式计算的准备和启动；S2、主控制节点将建筑群结构相关数据通过高...
- 郑伟发闫敬文喻莹彭鸿
- 基于视频图像处理的人数统计方法被引量：11
- 2008年
- 以数学形态学滤波为基础,提出一种基于视频图像处理的人数统计方法.该方法利用图像灰度值并设置适当的像素阈值以判断头部区域,对出现在之前两帧中的人进行累加计数,并设置标志位,通过相邻两帧差减判断静止的人,同时也设置静止标志位.实验结果表明,该方法能较准确地完成人数的统计.
- 闫敬文樊秋月
- 关键词：视频图像处理人数统计
- 基于信号分析的卡自动计数系统及方法
- 本发明公开了一种基于信号分析的卡自动计数方法，包括以下步骤：扫描卡片以采集数据，形成原始信号；将所述原始信号进行信号处理，形成第一信号；将所述原始信号进行相关检测，以获得原始信号周期，并形成第二信号；合成所述第一信号和第...
- 闫敬文卢刚郑志新
- 文献传递
- 改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet域多聚焦图像融合方法被引量：73
- 2009年
- 为了克服Contourlet融合在远离支撑区间上出现的混叠成分,抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象,提出了改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet(SFLCT)域多聚焦图像融合方法。采用SFLCT而不是原始的Cont-ourlet对多聚焦图像进行分解,并将多聚焦图像空域融合方法中评价图像清晰度的指标引入到SFLCT变换域,用拉普拉斯能量来选择变换域系数。然后,逆SFLCT重构得到融合结果。最后,采用循环平移来提高SFLCT的平移不变性,有效抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象。实验结果表明:对于多聚焦图像,所提方法比循环平移小波变换法的互信息提高了5.87%,QAB/F提高了2.70%,比循环平移Contourlet方法的互信息提高了1.77%,QAB/F提高了1.29%;视觉效果优于典型的空域分块拉普拉斯能量方法和平移不变小波变换方法。
- 屈小波闫敬文杨贵德
- 关键词：图像融合多聚焦图像CONTOURLET变换小波变换
- 高光谱图像分类的研究进展被引量：38
- 2019年
- 高光谱图像分类是利用高光谱数据图谱合一且光谱信息丰富的特点,对图像中的每个像素进行分门别类,以达到对地物目标进行高精度分类和自动化识别的目的,是对地观测的重要组成部分。在分析高光谱图像特点的基础上,本文从普通机器学习和深度学习这两方面对高光谱图像像素级分类的研究进展及效果进行总结、评述和比较,通过具体实验的结果对比,直观地展现各种算法的优劣。针对高光谱分类问题,本文从两个方面对今后的研究方向及发展前景进行了分析和展望。一方面,在算法研究上,高光谱图像分类算法可在保证分类精度的前提下降低算法的复杂度,利用多源遥感数据、多特征综合、多尺度复合,提升小样本、少参数分类模型的分类精度,适应智能化、快速化高光谱遥感对地观测的发展要求;另一方面要紧密结合市场应用需求,重视高光谱图像在实际中的应用,研究具有市场竞争力的高效分类算法,提升高光谱图像分类在遥感技术应用领域的竞争力。
- 闫敬文陈宏达刘蕾
- 关键词：高光谱图像
