陈夫进
- 作品数：14 被引量：40H指数：4
- 供职机构：永城职业学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理农业科学一般工业技术电气工程更多>>
- 生物质成型燃料吸收式制冷系统的研究
- 随着世界人口和经济的快速增长,能源短缺已成为人类面临的紧迫问题。由于环境的不断恶化以及人们环保意识的增强,一些对产生臭氧层破坏及温室效应的氯氟烃(CFCs)类制冷剂的替代问题也备受关注。氨水作为一种天然工质,不存在对臭氧...
- 陈夫进
- 关键词：热力分析
- 文献传递
- 生物质能吸收式制冷系统的研究被引量：2
- 2007年
- 用生物质成型燃料为吸收式制冷系统提供能量,经测试运行比较稳定,取得了较好的制冷效果,为生物质能的利用开辟了一条途径,同时也为我国农业废弃物的处理和利用找到了一种好的方法。
- 赵廷林曹冬辉陈夫进舒伟赵明勤
- 关键词：制冷生物质能吸收式
- 生物质成型燃料吸收式制冷系统被引量：1
- 2007年
- 利用生物质成型燃料为吸收式制冷系统提供能量,试验显示,系统运行比较稳定,制冷效果较好。生物质成型燃料炉具带有水套,水套内部的压力为200 kPa时,即能达到发生器的发生温度。该制冷系统输入功率最佳值为0.2 kW。该制冷技术在我国偏远地区及缺电地区有较大的发展空间。
- 陈夫进赵廷林郭前辉赵青玲舒伟
- 关键词：制冷生物质能
- 微生物燃料电池的反应动力学探究被引量：1
- 2010年
- 从反应动力学方面分析,微生物燃料电池中,葡萄糖在阳极的电化学反应是异相的,只能发生在阳极电极和阳极溶液的交界处。微生物燃料电池的电压损失包括活化损失、欧姆损失和浓度损失。活化损失可通过降低溶液温度和提高交换电流密度的方法来减小。欧姆损失可通过采用高电导率的阳极溶液和阴极溶液、减小电极之间的距离和增大反应器截面面积的方法减小。浓度损失可通过采用降低溶液温度和增大极限电流密度的方法减小。
- 陈夫进刘艳涛刘昌云
- 关键词：反应动力学微生物燃料电池电流密度电压损失
- 生物质能在NH_3/H_e吸收式制冷系统中应用的热力计算与分析
- 2012年
- [目的]找出生物质成型燃料在NH3/He吸收式制冷系统中应用的影响因素。[方法]基于NH3/He吸收式制冷系统,分别对分段式燃烧技术的半气化炉和吸收式制冷系统进行热力分析。[结果]半气化炉真正地实现了生物质的清洁、高效燃烧,降低了煤等化石燃料的燃烧对环境带来的污染;吸收式制冷系统所需热源的加热功率不能过大,可以利用生物质能等低品位能源作为热源,为生物质能的利用开辟了一条新的途径。[结论]该研究实现了生物质能在制冷系统中的利用。
- 赵青玲陈夫进郭宇杰赵廷林
- 关键词：生物质能热力分析
- 小型喷淋式制冰机技术分析与研究被引量：1
- 2008年
- 通过试验测定了ZBJ15P小型喷淋制冰机的制冰性能,得出各制冰阶段时间-温度参数曲线,分析了各阶段制冷系统的工作状态成因及存在的技术缺陷,并提出相应的改进方案.
- 张培训窦涛陈夫进
- 关键词：蒸发器冷凝器
- 塑料模具材料的选用及发展概况被引量：7
- 2010年
- 综述了塑料模具的工作条件、失效因素以及性能基本要求,主要介绍塑料模具钢和常用模具用钢的发展与应用,特别对某些新型模具用钢的性能进行了介绍,并对今后模具钢的研发进行展望。
- 张培训陈夫进
- 关键词：塑料模具钢模具用钢
- 微生物燃料电池的热力学研究被引量：2
- 2010年
- 主要从热力学方面研究微生物燃料电池的特性.研究发现:微生物燃料电池中葡萄糖的氧化是一个放热的熵增反应,能够自发进行.在标准状态条件下,最大发电量为2840kJ/mol;可逆电压为1.227V,其中阴极反应的可逆电压为1.229V,阳极反应的可逆电压为-0.002V.在压强不变的条件下,可逆电压与温度成线性变化关系,但变化幅度不大;在温度不变的条件下,压强与可逆电压无关;浓度对可逆电压的影响由能斯特方程来描述.
- 窦涛陈夫进
- 关键词：微生物燃料电池热力学
- 生物质能吸收式制冷系统的热力分析被引量：2
- 2010年
- 根据吸收扩散式制冷系统的特点,将生物质能引入吸收式制冷系统中,为制冷系统提供能量。对生物质能吸收扩散式制冷系统进行了热力计算,得出一些制冷工况参数对循环COP影响的曲线,为生物质能吸收式制冷系统的进一步优化设计和试验提供了参考依据。
- 陈夫进张培训赵廷林刘昌云邓子伦
- 关键词：生物质成型燃料热力分析
- 基于BP神经网络系统的短期电力负荷预测被引量：7
- 2013年
- 以河南某地区电网2009年和2010年的电力负荷数据为基础,设计了一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,在不考虑温度影响情况下,采用BP神经网络对该地区短期电力负荷进行预测.探讨了负荷预测模型分类模式,对应用于实际的BP神经网络算法进行了具体处理.结果表明,基于BP神经元网络的短期电力负荷预测方法具有精度高的特点,取得了均方根误差小于3.02%的精度.
- 陈夫进王宝成
- 关键词：电力负荷预测神经网络BP算法MATLAB误差分析
