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陈珩
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
北京航空航天大学数学与系统科学学院
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
理学
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合作作者
陈迪荣
北京航空航天大学数学与系统科学...
吴纪桃
北京航空航天大学数学与系统科学...
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1篇
2014
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基于扩散矩阵的半监督回归学习
被引量:2
2014年
半监督学习算法用到标记和未标记的样本.大量的实验表明,利用无标记样本可以改进学习算法的逼近性能.然而,当样本数增加时,逼近性能的定量分析几乎没有.本文构造基于扩散矩阵的一种半监督学习算法,建立逼近阶.结果还量化地说明,未标记样本的使用可以减少逼近误差.
陈珩
吴纪桃
陈迪荣
关键词:
半监督学习
回归函数
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