陈锦坤
- 作品数：17 被引量：60H指数：4
- 供职机构：闽南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金漳州师范学院科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 覆盖广义粗糙集的一般化方法被引量：1
- 2012年
- 在覆盖粗糙集理论中,将其模型与经典粗糙集统一是一个非常重要的问题。在覆盖近似空间中通过定义论域上的基于覆盖的等价关系,将覆盖广义粗糙集转化为经典粗糙集,由此将经典粗糙集理论的应用范围拓展到基于覆盖的背景中。分析表明,该方法比已有的基于等域关系转化覆盖广义粗糙集为经典粗糙集更直观且易于理解。最后举例说明了该一般化方法还可以提高目标概念的近似精度。
- 林国平李进金陈锦坤
- 关键词：下近似等价关系
- 图支配集问题的粗糙集属性约简方法被引量：7
- 2015年
- 探讨粗糙集的属性约简和图的支配集问题之间的联系.通过构造信息系统,将粗糙集的属性约简问题与图的支配集问题相联系,从而把图的支配集问题转化为粗糙集的属性约简问题.首先证明图的极小支配集恰是其构造的信息系统的属性约简,然后提出一种基于信息熵的最小支配集算法,最后通过实例验证该算法的可行性和有效性.
- 谭安辉李进金陈锦坤林国平
- 关键词：粗糙集信息系统属性约简支配集信息熵
- 一种新型的知识系统被引量：1
- 2011年
- 进一步讨论经典知识系统与经典确定知识系统的关系,并探讨了这种新型知识系统的一些主要性质。
- 陈锦坤李进金
- 关键词：知识库粗糙集模型
- 可加测度上的一类容度在对策论中的应用
- 2008年
- 讨论D.Bkulj所提出的来自可加测度上的一类容度的性质,结合这些性质探讨其在合作对策论中的应用,得到了合作对策论中几个定义和相关定理的连续情形。
- 陈锦坤
- 关键词：可加测度
- 基于图论的协调多尺度决策表的最优尺度约简被引量：5
- 2022年
- 多尺度决策表是基于现实世界数据具有多尺度背景提出的一种模型。如何对多尺度决策表进行最优尺度约简是一个难题。通过构造多尺度辨识矩阵,探究辨识矩阵性质,并给出辨识矩阵与最优尺度约简的相关关系。将辨识矩阵与图论结合起来给出最优尺度约简的快速算法,最后通过数值实验验证所提出算法的有效性。
- 金铭陈锦坤
- 关键词：图论
- 融合邻域信息的k-近邻分类被引量：3
- 2014年
- 距离度量是影响k-近邻(KNN)法分类精度的重要因素之一。提出一种融合邻域信息的k-近邻算法。首先,定义了样本邻域的概念,并根据邻域的影响提出2条相应准则;然后,在计算测试样本与训练样本的距离时,综合考虑了样本邻域所带来的影响。该算法不仅可以更加精确地刻画样本之间的距离,而且一定程度上增强了KNN的稳定性。该方法在UCI标准数据集上进行了测试,结果表明,性能优于或与其他相关的分类器相当,并且在噪声扰动下具有较强的鲁棒性。
- 林耀进李进金陈锦坤马周明
- 关键词：K-近邻邻域信息噪音干扰
- 关于可加测度上的一类容度及其乘积的注
- 2008年
- 讨论D.kulj所提出的来自可加测度上的一类容度及其乘积的性质,给出了在凸函数的复合作用下,该类容度保留了某些相应的性质,同时给出了在一定条件下该容度上限乘积的等价形式。
- 陈锦坤
- 关键词：可加测度
- 基于边界域条件熵的最优尺度约简
- 2023年
- 由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此考虑利用边界域条件熵直接求最优尺度约简.首先,引入多尺度决策表中最优尺度约简的定义,给出多种最优尺度约简的定义,探讨在协调和不协调两种背景下几种最优尺度约简之间的关系.其次,给出多尺度决策表中边界域条件熵的定义,讨论边界域条件熵的若干性质以及与约简的关系.最后,给出基于边界域条件熵的最优尺度约简算法,并用实验验证该方法的有效性.
- 金铭陈锦坤陈锦坤
- 关键词：粗糙集
- 可加测度上的一类容度乘积
- 2008年
- 讨论D.kulj所提出的来自可加测度上的一类容度乘积的性质,并给出了在一定条件下该容度乘积的等价形式,指出它实际上是Denneberg提出的关于独立容度乘积在离散情形下的推广。
- 陈锦坤袁正中
- 关键词：可加测度
- 形式背景与协调决策形式背景属性约简与概念格生成被引量：37
- 2014年
- 通过引入交式可约元概念,文中提出了一种形式背景属性约简的新方法.基于此方法,获得了形式背景属性约简个数计算的精确公式,改进了原有的约简个数估计.在此基础上,给出了概念格的生成算法及其图示.最后,针对协调决策形式背景,通过实例给出了新的属性约简方法.
- 李进金张燕兰吴伟志陈锦坤
- 关键词：概念格属性约简
