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韩华明

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：安徽工业大学电气信息学院更多>>
发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇浓度传感器
  • 1篇混合遗传算法
  • 1篇感器
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 1篇安徽工业大学

作者

  • 1篇赵光兴
  • 1篇钱光耀
  • 1篇韩华明

传媒

  • 1篇中国仪器仪表

年份

  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混合遗传算法的浓度传感器的非线性估计和动态标定被引量：8
2006年
本文针对最小二乘法、分段线性化、神经网络等拟合方法的不足,提出解决浓度传感器输出特性拟合和在线标定问题的混合遗传算法,实验验证了其有效性。当环境条件发生变化时,只要测量几组数据对,该方法可自动重新训练网络,获得新的多项式系数,实现浓度传感器的在线动态标定。
钱光耀赵光兴韩华明
关键词：浓度传感器混合遗传算法
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