鲁湛
- 作品数：6 被引量：30H指数：2
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- 基于统计结构特征的联机手写汉字识别方法
- 基于统计结构特征的联机手写汉字识别方法，属于汉字识别技术领域，其特征在于：先对处理的字符对象进行预处理，以消除噪声干扰，消除部分书写变形并把待识汉字所占空间映射到一个固定大小的位置；提取包括方向特征和边缘特征在内的能很好...
- 丁晓青鲁湛刘长松陈彦彭良瑞方弛
- 文献传递
- 基于笔段间关系的联机手写汉字HMM模型被引量：18
- 2004年
- 为了提高联机手写汉字模型的空间结构描述能力和识别性能,从汉字的笔段关系出发,提出一种新的联机手写汉字模型,该文称之为属性关系Markov模型(ARHMM)。ARHMM以经典Markov模型(THMM)为基础,结合属性关系图对二维图形结构的描述特点,提出了一种直接描述状态间关系的新观测量,从而更充分地利用汉字的空间结构信息。ARHMM具有完整的参数训练方法和识别算法。联机汉字识别的实验结果表明:ARHMM联机汉字模型与THMM联机汉字模型相比,在工整书写到自由书写的不同质量汉字样本上识别错误率均有所下降,平均错误率下降了23.65%。
- 鲁湛丁晓青
- 关键词：信息处理汉字识别
- 时空信息融合的联机手写汉字识别方法研究
- 鲁湛
- 关键词：特征提取
- 基于笔段方向信息的联机手写汉字倾斜矫正算法被引量：1
- 2000年
- 本文提出了一个基于单个联机汉字字符笔段方向信息的倾斜矫正算法。在汉字中横竖笔划的使用频度高达四分之三。虽然汉字的书写因人们的不同习惯造成不同的倾斜结果,但在绝大多数情况下还是维持了横竖笔划的直线性,并且在一个字内,横竖各自的方向往往大致相同。这些前提就为我们寻找倾斜角度信息提供了依据。我们在这些前提的基础上设计了倾斜矫正的算法,并对四种有代表性的样本进行了测试。测试结果验证了本算法的有效性。
- 鲁湛丁晓青
- 关键词：汉字识别预处理
- 基于分类器判决可靠度估计的最优线性集成方法被引量：11
- 2002年
- 多分类器集成的目标是充分利用每一个分类器的长处 ,既要发挥它们的最佳性能 ,又能克服单个分类器的弱点 ,以达到最优的系统识别性能 .该文提出一种基于分类器判决可靠度估计的多分类器集成方法 ,利用各分类器对当前输入样本的判决后验概率 ,实时估计它们的分类判决可靠度 ,并指导集成权重系数的分配 .该方法能够使集成权重更灵活地适应不同的输入变化 ,充分利用每个分类器当前的识别能力 ,从而获得更好的集成效果 .该文结合最小均方误差准则 (MSE)下的最优线性集成方法给出了权重模型和训练算法 ,并与其它的线性集成模型作了比较 .实验表明 ,不论在最优化准则下的最终误差还是在实际识别性能上 ,作者提出的方法都取得了最好的效果 .
- 鲁湛丁晓青
- 关键词：分类器模式识别
- 基于统计结构特征的联机手写汉字识别方法
- 基于统计结构特征的联机手写汉字识别方法，属于汉字识别技术领域，其特征在于：先对处理的字符对象进行预处理，以消除噪声干扰，消除部分书写变形并把待识汉字所占空间映射到一个固定大小的位置；提取包括方向特征和边缘特征在内的能很好...
- 丁晓青鲁湛刘长松陈彦彭良瑞方弛
- 文献传递
