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齐子森: 作品数：56 被引量：233H指数：11; 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺更多>>

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采用空间极化时频分布的跳频信号多参数联合估计算法被引量：11: 2015年; 为了在欠定条件下利用信号二维波达方向(2D-DOA)与极化状态进行跳频(FH)网台分选和信号识别、跟踪,提出了一种基于空间极化时频分布(SPTFD)的FH信号多参数联合估计算法。首先利用FH信号时频域特征以及阵列流型建模方法,建立FH信号的极化敏感阵列快拍数据模型;然后通过组合时频分布构造各跳信号的SPTFD矩阵;在此基础上,根据秩损理论对方向和极化信息进行去耦合,利用旋转不变子空间原理估计俯仰角;通过一维搜索和方程求解来估计方位角与极化参数,最终实现了2D-DOA与极化参数的联合估计。新算法无需多维参数寻优和配对,估计精度高。仿真结果表明:该算法能在欠定条件下精确估计FH信号2D-DOA和极化参数;当阵元数为4、信噪比大于6dB时,空间5个FH信号所有参数的均方根误差均小于1°。; 张东伟郭英齐子森张坤峰张波侯文林; 关键词：跳频时频分布参数估计

军队院校工科研究生培养模式定位与创新教育: 军队院校研究生教育的根本任务是为军队建设培养高素质的创新型人才,而随着军队现代化、信息化技术水平日益提升,必然需要大量的通作战、懂装备的工程应用人才.本文从工科研究生培养理念、学科专业设置、评价机制、教育方法手段等方面,...; 郭英孟涛张婧齐子森苏令华; 关键词：军队院校工科研究生创新教育

跳频信号2D-DOA与极化参数的欠定估计被引量：9: 2016年; 为在欠定条件下估计跳频(frequency hopping,FH)信号二维波达方向(two dimensional direction of arrival,2D-DOA)和极化参数,从而有效辅助FH网台分选和信号识别、跟踪等,提出基于空间极化时频分析的联合估计算法.在建立FH信号极化敏感阵列快拍数据模型基础上,推导空间极化时频分布(spatial polarimetric time frequency distributions,SPTFD)的线性时频扩展形式SPSTFT,同时给出一种组合时频分布方法定位各跳(hop)信号在时频面上的自项区域,据此构造各hop的SPTFD和SPSTFT矩阵.利用SPSTFT/SPTFD矩阵中蕴含的信源极化-空域特征信息采取两种不同方法估计2D-DOA和极化参数.新算法无需多维参数寻优和配对,计算量小.仿真结果表明,本算法能在欠定条件下有效估计FH信号2D-DOA和极化参数,SPTFD矩阵法估计精度高,并能处理发生频率碰撞的hop.; 张东伟郭英齐子森侯文林张波; 关键词：跳频极化波达方向时频分布

多跳频信号频率跟踪与二维波达方向实时估计算法被引量：6: 2016年; 为了实时提取跳频(FH)通信参数以及为通信对抗提供所需信息,该文提出一种多跳频信号频率跟踪和2维波达方向实时估计算法。首先建立跳频信号的L型阵列接收数据模型,并推导证明了自回归滑动平均(ARMA)模型对L型阵列数据的适用性,然后采用粒子滤波思想对阵列流型矩阵和频率进行实时估计。再基于频率估计值建立ARMA模型实时检测跳时刻,并结合流型矩阵估计值实现无需参数配对的2维波达方向(2D-DOA)准确估计。新方法通过设计合理的粒子生成以及权值更新方式,使流型矩阵与频率估计值能够迅速收敛至稳定状态。最后蒙特卡罗仿真结果验证了该算法的有效性。; 张东伟郭英张坤峰齐子森韩立峰尚耀波; 关键词：跳频频率估计波达方向

混合式教学在外训专业课程教学中的应用——以“雷达新体制与新技术”课程为例: 2021年; 在当前高等教育与信息技术深度融合的环境下,本文针对外训层次教学特点开展学员学情分析,提出在外训专业课程中实施“线上+线下+X”的混合式教学模式:线上环节以“雷达新体制与新技术”课程为例,重点阐述了该模式的必要性及可行性,结合思维导图梳理、规划线上环节课程内容;线下环节紧密衔接线上学习内容,通过“案例”式教学培养学员工程实践能力、团队合作意识;“X”环节灵活采用情境式教学、实地考察教学等方式,在丰富教学内容的同时引入课程思政教育,展现我国现代化、信息化建设风貌,加深学员对我国的认知与认同。研究发现,通过混合式教学模式的尝试性探索及实施,有效提升了学员工程能力素质,增强了教与学的互动,专业课程教学效果明显提升。; 梁佳齐子森倪嘉成; 关键词：混合式教学思维导图思政教育

复杂电磁环境下多跳频信号盲检测被引量：16: 2020年; 为了在复杂电磁环境中实现多跳频信号盲检测,提出一种基于时频图连通域特征的多跳频信号检测算法.首先利用短时傅里叶变换与wigner-ville分布(STFT&WVD)组合时频方法完成时频变换,保证时频图的时频分辨率和交叉项抑制,并利用自适应二维维纳滤波去除背景噪声,提高算法抗噪性能;然后采用自适应阈值二值化算法对时频图二值化处理并进行8邻域连通域标记,提取每个连通域的特征组成分类特征集;最后利用改进的K均值聚类算法完成特征集分类,根据分类集统计结果和检测条件实现跳频信号检测.仿真结果表明:本文算法能够有效克服定频干扰、突发干扰和扫频干扰;在低信噪比条件下,算法聚类稳定性较好,跳频检测成功率较高.; 李红光郭英齐子森苏令华; 关键词：二值化连通域标记 K均值聚类

锥面共形阵列非圆信号2D-DOA估计被引量：5: 2018年; 针对常用锥面载体的单曲率特性,结合合理的阵元布局和利用非圆信号非零椭圆协方差特性,提出一种锥面共形阵列天线非圆信号盲极化二维波达方向(two dimensional-direction of arrival,2D-DOA)估计方法。该方法基于非圆-旋转不变子空间(non-circular estimation of signal parameters via rotation invariant technique,NC-ESPRIT),充分利用非圆信号的阵列扩展性,将DOA与极化参数去耦合,在此基础上,对俯仰与方位角度参数分维处理,在未知极化参数的情况下,实现了2D的分维估计。针对相干源情况,推导了锥面共形阵列非圆信号解相干空间平滑算法,通过解相干预处理,保证了所提算法对相干信号的适用性,扩展了算法的应用范围。计算机仿真实验表明,所提方法在信噪比较低(小于10dB)时,较之已有算法大大提升了DOA估计精度,达到了较好的效果。; 张羚郭英邹峰齐子森; 关键词：二维波达方向估计非圆信号

BOPPPS教学模型在通信类课程中的探索与实践: 2024年; 通信类课程是通信专业的基础课程,研究对象是电磁波,理解起来比较抽象,具有理论知识难度大,公式推导多的特点。为提升学生的课堂参与度,尝试将BOPPPS教学模型引入通信类课程教学过程中,该文首先阐述BOPPPS模型的教学理念,然后介绍基于BOPPPS教学模型的通信类课程教学设计和课堂实施方法。结果表明,将BOPPPS教学模型应用于通信类课程的教学过程中,能充分激发学生的积极性,增强学习效果,达到培养高素质通信人才的目的。; 范宏程齐子森周良思; 关键词：通信类课程参与式学习

基于最大策略熵深度强化学习的通信干扰资源分配方法被引量：11: 2021年; 针对通信组网对抗中干扰资源分配的优化问题,提出了一种基于最大策略熵深度强化学习(MPEDRL)的干扰资源分配方法。该方法将深度强化学习思想引入到通信对抗干扰资源分配领域,并通过加入最大策略熵准则且自适应调整熵系数,以增强策略探索性加速收敛至全局最优。该方法将干扰资源分配建模为马尔可夫决策过程,通过建立干扰策略网络输出分配方案,构建剪枝孪生结构的干扰效果评估网络完成方案效能评估,以策略熵最大化和累积干扰效能最大化为目标训练策略网络和评估网络,决策干扰资源最优分配方案。仿真结果表明,所提出的方法能有效解决组网对抗中的干扰资源分配问题,且相比于已有的深度强化学习方法具有学习速度更快,训练过程波动性更小等优点,干扰效能高出DDPG方法15%。; 饶宁许华齐子森宋佰霖史蕴豪; 关键词：干扰资源分配神经网络

实矩阵降维的稀疏贝叶斯跳频信号DOA估计: 2019年; 提出一种基于实数域矩阵降维的稀疏贝叶斯跳频信号到达角(DOA)估计算法.该算法通过酉矩阵变换将复数域信号稀疏表示转换至实数域,利用奇异值分解对实数域数据矩阵进行降维,降低了计算复杂度;通过改进稀疏贝叶斯算法中预设阈值的比较方式和噪声方差初始值的设置方法,减少算法迭代次数.仿真结果表明:在低信噪比或低快拍数条件下,该算法DOA估计精度优于传统的稀疏贝叶斯学习算法,所需计算时间更少,且不受跳频信源相干性影响.; 李红光郭英齐子森眭萍; 关键词：稀疏贝叶斯跳频酉变换

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