任志考
- 作品数：35 被引量：82H指数：5
- 供职机构：青岛科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术电子电信更多>>
- VC++6.0环境下JPEG编码及其应用被引量：2
- 2007年
- 本文首先介绍了视频图像JPEG压缩编码的原理及算法实现。然后,根据视频网络传输的要求扩展了UDP协议,给数据包定义了一个8字节的包头结构,用来传送数据包的序列号、时戳等信息。以及。最后,给出了一种在Visual C++环境下实现视频图像文件的JPEG编码点对点传输的具体方法和流程。
- 董洪灿任志考
- 关键词：UDP协议JPEG编码数据包
- 机房实时视频监视系统的设计与实现被引量：3
- 2006年
- 针对机房的安全以及机房使用的管理情况设计了机房实时监视系统。采用H.26x视频编码技术和RTP协议实现机房安全管理监视系统,并且讨论了基于RTP/RTCP协议的视频实时传输中的控制方法。
- 任志考李朝玲朱光前
- 关键词：实时传输协议RTP/RTCP
- 炼钢 -连铸组浇计划的两阶段求解算法被引量：3
- 2001年
- 根据炼钢 -连铸组浇计划当浇次数已知、无剩余炉的组浇计划模型的求解算法 ,本研究给出当浇次数未知。
- 王秀英赵明任志考
- 关键词：炼钢-连铸
- 混合架构的计算机应用课程实验教学辅助平台的研究
- 本文讨论了计算机技术基础教学实验辅助平台的设计和应用,提出了基于C/S和B/S架构混合控制模型。C/S架构实现对实验过程的控制与管理,以及输出电子点名册;B/S架构辅助完成具体的实验。该平台具有实验预习题的随机分布控制、...
- 任志考叶臣邵洪波
- 关键词：C/SB/S
- 文献传递
- 面向炼钢–连铸调度过程的两阶段优化模型与算法被引量：6
- 2016年
- 以某钢厂多台转炉及多台精炼炉对多台连铸机的复杂生产线为研究对象,针对其调度过程涉及多设备、多目标、多约束等调度要素,且离散和连续变量混杂,采用常规建模方法难以满足现场对调度的精度及排产速度的需求问题,提出一种新型的两阶段优化建模方法.首先,证明了炉次从炼钢到连铸总等待时间最小的调度目标与该炉次在转炉开始作业时间最大是等价的事实,并以离散型的设备变量为决策变量,以转炉开始作业时间最大为动态规划最优指标,建立设备指派多阶段动态规划基本方程和设备指派优化模型;然后,以炉次在设备开始作业时间的连续型变量为决策变量,并将准时开浇的非线性调度指标转化成与之等价的线性优化目标,以在同一台连铸机上浇铸的炉次之间断浇的时间间隔最小、钢包在设备之间的冗余等待时间最小、提前与滞后理想开浇时间的时间间隔最小为目标,建立线性规划冲突解消模型.工业实验表明所提出两阶段优化建模方法在求解速度与求解精度均满足现场要求.
- 王秀英冯惠任志考周艳平
- 关键词：生产调度
- 一种基于酉空时编码调制的水声MIMO通信方法
- 本发明提供了一种基于酉空时编码调制的水声MIMO通信方法，属于水下通信技术领域。本发明采用不需CSI的酉空时调制，实现了通信的高可靠性；采用MIMO技术，获取大规模阵列提供的功率增益和多径分集增益，显著提升系统的功率效率...
- 杨星海孟顺任志考叶臣刘佳峰王景景
- 基于模糊神经网络的CDMA网络故障诊断方法被引量：3
- 2007年
- 为解决常规故障诊断算法难以对码分多址(CDMA)网络故障建模的难题,提出了基于模糊神经网络的CD-MA网络故障诊断模型.该模型的输出和输入层神经元的个数分别由CDMA网络故障类型和故障诊断所需要的输入量决定.利用故障诊断专家知识库中的故障诊断样本,对诊断模型进行训练,以确定网络的连接权值和模糊隶属度函数.仿真实验结果验证了该故障诊断模型的有效性.
- 葛艳王薇闫传军吴鹏任志考
- 关键词：故障诊断模糊神经网络CDMA网络网络优化
- 基于MIM模型和时空交互记忆的降水预测系统及方法
- 本发明属于气象技术领域，涉及一种基于MIM模型和时空交互记忆的降水预测系统及方法。一种基于MIM模型和时空交互记忆的降水预测系统，包括依次相连的ST‑LSTM模型和至少一个ISTC‑SA‑MIM模型；ST‑LSTM模型提...
- 渠连恩渠忠伟胡强刘明华任志考郭磊
- 基于ECA规则的工作流建模
- 2007年
- 将工作流模型划分为三部分:过程模型、数据模型、组织模型。通过ECA规则与有向图相结合对工作流进行过程建模,利用有向图直观地表述流程的走向,工作流引擎通过对ECA规则的解释导航流程;给出了数据模型中数据对象的形式化定义;在组织模型中对RBAC模型进行改进,解决其在细粒度权限控制上的不足。
- 任志考胡强
- 关键词：有向图工作流ECA
- 一种基于改进YOLOv5的舰船目标识别方法及系统
- 本发明提供了一种基于改进YOLOv5的舰船目标识别方法及系统，属于机器视觉和目标识别技术领域。该方法包括骤：获取待检测图像，分为训练集和测试集；改进YOLOv5模型：以YOLOv5模型为基本架构，使用CSPOSA模块作为...
- 杨星海刘佳峰任志考叶臣孟顺王景景
