刘庆珍
- 作品数：55 被引量：205H指数：8
- 供职机构：福州大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省教育厅资助项目福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 人工智能在电力电子电路故障诊断中的应用被引量：27
- 2003年
- 提出一种基于波形分析的神经网络对电力电子线路进行故障诊断 .以三相整流电路为例 ,首先对整流电路的输出波形采样 ,然后建立神经网络的输出与故障元之间的对应关系 ,实现了智能故障诊断 .仿真实验表明 ,这种方法是准确可靠的 .
- 张选利蔡金锭刘庆珍
- 关键词：故障诊断神经网络电力电子
- 基于粗糙集-神经网络系统在电力电子电路故障诊断中的应用
- 基于粗糙集理论与BP神经网络系统,本文提出了一种电力电子电路故障诊断的新方法:粗糙集-神经网络系统相结合的方法.简单介绍了粗糙集理论,给出了粗糙集-神经网络原理框图,并详细叙述了粗糙集-神经网络系统诊断电力电子电路的过程...
- 刘庆珍蔡金锭王少芳
- 关键词：粗糙集神经网络电力电子电路故障诊断
- 文献传递
- 一种基于SPDMD算法的油纸绝缘扩展德拜模型参数辨识方法
- 本发明涉及一种基于SPDMD算法的油纸绝缘扩展德拜模型参数辨识方法。该方法首先从变压器的实测去极化电流数据中求解稀疏增强幅值向量，然后根据向量中非零元素的个数确定弛豫支路数，最后实现各弛豫支路元件参数的辨识。该发明方法综...
- 刘庆珍赖汶鸿
- 基于卡尔曼滤波-SVR时刻峰值的短期负荷预测被引量：3
- 2016年
- 以提高短期负荷预测中的时刻峰值精度为目标。为了给电力调度部门提供各时刻负荷分配的极限值,以一天中24个时刻的负荷峰值代替一天96点的负荷作为研究对象,并且在支持向量机的回归拟合(SVR)基本算法基础上,提出了一种SVR预测值经过累积式自回归—移动平均模型(ARIMA)的卡尔曼滤波调整的短期负荷预测模型。该模型利用ARIMA模型建立卡尔曼滤波方程;并将SVR预测值作为观测值,通过卡尔曼滤波的递推方程组,求得最终的负荷预测值,从而实现卡尔曼滤波-SVR预测。经过实例验证该模型可以有效提高短期负荷预测的精度。
- 沈渊彬刘庆珍
- 关键词：短期负荷预测ARIMASVR卡尔曼滤波
- 电力系统中小型钢铁企业的谐波及其治理
- 了电力系统中钢铁企业谐波产生的特点及其危害，根据钢铁企业谐波源的特点，提出了有效的适合该类谐波的治理方法；以宁德电网建顺钢业谐波源为例，重点论述了中频炉谐波源的谐波治理，根据对电网的谐波实测数据进行分析，提出了无源滤波的...
- 刘庆珍徐育福蔡金锭
- 关键词：电力系统无源滤波谐波治理
- 基于物元可拓模型的电力变压器绝缘老化研究被引量：5
- 2021年
- 本文采用物元可拓模型评估电力变压器绝缘老化情况。首先利用油纸绝缘变压器的实测数据,提取时域特征量,并采用模糊聚类算法算出聚类中心点,对设备的绝缘老化状态进行分级,同时针对区间分级上限不确定导致无法评估的问题采取规格化处理,在权重的取值上使用主客观相结合的赋权方法,最后结合物元可拓模型对油纸绝缘变压器的老化程度做分级评估。通过实际测取的变压器数据与运行状态进行验证,证明该方法能够对变压器的油纸绝缘状态做出正确的评估。
- 傅泽坤刘庆珍
- 关键词：变压器
- 基于改进遗传BP算法的电力变压器故障诊断被引量：3
- 2006年
- 本文在改进的遗传算法中加入BP迭代,并应用于电力变压器的故障诊断。它有效地解决了常规的BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢和基本遗传算法早熟等缺点。实例仿真诊断结果表明了这种算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,它能满足电力变压器故障诊断的要求。
- 刘庆珍蔡金锭王少芳
- 关键词：遗传算法神经网络故障诊断电力变压器
- 变压器油纸绝缘回复电压数学解析与仿真分析
- 2014年
- 利用回复电压法获得极化谱可用于诊断变压器的绝缘状态。而等效电路可以分析其弛豫过程的极化特性。通过研究徳拜模型等效电路,提出了一种辨识单一徳拜模型等效电路参数的数学解析方法,可以快速得到等值电路参数并研究其对绝缘系统的影响。对回复电压计算通式的推导与仿真,验证了利用极化谱判断油纸绝缘老化特性的正确性,为评估变压器绝缘状态提供了新方向。
- 江帆刘庆珍
- 关键词：极化特性绝缘老化
- 基于TLS-ESPRIT的变压器油纸绝缘扩展德拜等效电路参数辨识方法
- 本发明涉及一种基于TLS‑ESPRIT的变压器油纸绝缘扩展德拜等效电路参数辨识方法。该方法根据扩展德拜等效模型下去极化电流为指数函数叠加的物理特性，通过对样本数据构造的Hankel矩阵进行奇异值分解，根据奇异值变化率确定...
- 刘庆珍苏凯强
- 文献传递
- 一种基于自适应采样间隔Prony算法的油纸绝缘德拜电路参数辨识方法
- 本发明涉及一种基于自适应采样间隔Prony算法的油纸绝缘徳拜电路参数辨识方法，该方法根据德拜等效模型下去极化电流指数函数叠加的物理特性，改进传统的Prony算法，根据某一采样间隔能够准确求解的时间常数范围，实现采样间隔的...
- 刘庆珍高浩蔡金锭
- 文献传递
