吕彦波
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西安理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于样本密度的SVM及其在入侵检测中的应用被引量：1
- 2007年
- 针对网络数据集过于庞大,学习速度过慢的问题,提出了一种基于空间块和样本密度的SVM算法,并将其应用到入侵检测中。该算法根据样本的局部密度选择训练样本,减少参加训练的样本数量,提高学习速度。实验结果表明,该算法在保证检测精度的同时,学习速度快于传统SVM入侵检测方法。
- 付长龙吕彦波姚全珠杜旭辉
- 关键词：入侵检测支持向量机样本密度
- 基于支持向量机的入侵检测系统研究
- 本文针对网络数据集过于庞大,学习速度过慢的问题,提出了一种基于空间块和样本密度的SVM算法,并将其应用到入侵检测中.该算法根据样本的局部密度选择训练样本,减少参加训练的样本数量,提高学习速度.实验结果表明,该算法在保证检...
- 吕彦波
- 关键词：网络安全入侵检测系统支持向量机
- 文献传递
