吴承虎
- 作品数：3 被引量：77H指数：2
- 供职机构：兰州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学自动化与计算机技术更多>>
- 生物细胞图像分割技术的进展被引量：62
- 2002年
- 阐述了小波变换、遗传算法、模糊数学、神经网络、数学形态学等生物细胞图像分割算法以及边缘检测、区域分割等传统图像分割算法为主的生物细胞图像分割技术的发展现状 ,指明了生物细胞图像本身具有的复杂性、多样性、各自差异性等属性是实现生物细胞图像全自动分割的难点 ,只有彻底结合生物视觉特性数学模型算法的研究和应用 。
- 马义德戴若兰李廉吴承虎
- 关键词：生物细胞图像分割小波变换神经网络
- 一种基于混合神经网络的虹膜身份识别系统
- 该文介绍了人眼的虹膜作为重要的身份鉴别特征的优良生物特征,具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点.近年来,在虹膜识别的研究中,科研人员已经提出了很多识别算法.但是,这些算法的性能易受到外部环境的影响,对虹膜的识别性...
- 吴承虎
- 关键词：虹膜识别协同神经网络联想记忆自组织特征映射网络
- 文献传递
- 一种基于脉冲耦合神经网络的植物胚性细胞图像分割被引量：15
- 2001年
- 植物胚性细胞定量分析研究需要首先将其切片图像分割处理,然后进行大分子量化分析.但植物细胞切片图像上表现出来的植物细胞特有的复杂属性,使得一般图像分割分析方法很难奏效.20世纪90年代中期发展起来的脉冲耦合神经网络PCNN直接来自于动物视觉特性研究,应当适合这类植物细胞图像的分割处理.但因目前理论很难解释PCNN数学模型参数与图像分割效果之间的关系,一般较好图像分割效果的获得需多次实验选择这些模型参数.同时在模型参数选定的情况下,其循环迭代次数直接关系到分割结果的好坏,而分割好坏的判定需人眼观察分析,这样便引入了人为干预.为此提出一种建立在分割图像熵值最大原则上的PCNN植物细胞图像自动分割新算法.
- 马义德戴若兰李廉吴承虎
- 关键词：脉冲耦合神经网络图像分割图像边缘检测
