周剑云
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：云南大学信息学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 排冗关联规则挖掘算法研究
- 数据挖掘的目标是从数据库中发现隐含的、有意义的知识,以便通过预测未来趋势及行为,做出前摄的、基于知识的决策.关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究课题,目的在于从大量的数据库记录或交易中发现所有频繁出现的项目子集,并以...
- 周剑云
- 关键词：关联规则冗余关联规则
- 文献传递
- 基于封闭项目关联规则集压缩方法
- 2004年
- 关联规则挖掘能使我们发现数据库中大量项目与项目之间的相关关系,但是用传统关联规则生成方法所生成的规则一是数量庞大,二是其中包含许多具有相同意义的规则,这必然对用户理解和提取信息带来干扰.通过求封闭项目集大大消减了频繁项目集数量,再由封闭项目集构造一种新的存储机制———近似格,基于近似格可以得到冗余度较小的关联规则,从而提供用户简洁紧凑又无信息丢失的关联规则集.
- 周剑云王丽珍何婧
- 关键词：关联规则挖掘冗余规则
- 关于数据挖掘关联规则算法的一种改进被引量：3
- 2004年
- 介绍了一种基于Apriori算法的改进 ,主要是在剪枝部分提高了效率 ,并且通过实例与Apriori算法进行了比较 .
- 周剑云杨增芳
- 关键词：APRIORI算法剪枝关联规则
- 基于邻接格的规则集压缩方法
- 2004年
- 关联规则挖掘能使你们发现大量数据中项目集之间有趣的关联或相关关系,通过研究发现,用传统关联规则方法会生成大量包含重复意义的规则,这必然会对用户迅速做出决策产生干扰。该文提出了一种基于邻接格的规则集压缩方法,使生成的规则大大精化,从而提供给用户简洁紧凑的关联规则集。
- 周剑云王丽珍何婧
- 关键词：关联规则规则集
