周建国
- 作品数:36 被引量:136H指数:7
- 供职机构:华北电力大学经济与管理学院经济管理系更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金河北省社会科学基金河北省哲学社会科学规划研究项目更多>>
- 相关领域:经济管理环境科学与工程电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 刍议新形势下高校院(系)办公室管理的创新被引量:5
- 2008年
- 高校院(系)办公室在协助院(系)领导办理专门事项、处理日常教学及科研等工作中具有举足轻重的作用,是高校管理系统的一个有机组成部分。随着高校改革发展的不断深入,办公室管理工作在内容和方法上都发生了很大变化。为了适应高等教育的快速发展,文章在总结新时期、新形势下办公室工作特点的基础上,探讨了办公室更新思想理念,提高服务意识,创新工作方法,提高管理水平的途径。
- 赵敏周建国赵彦军
- 关键词:高校
- 基于混沌优化支持向量机的火电厂NO_x排放量预测被引量:1
- 2011年
- 在传统支持向量机的基础上,建立了基于混沌优化算法优化的支持向量机预测模型,提高了支持向量机的预测精度。根据1995~2009年的NOx统计数据,对2010年的NOx排放量进行了预测,验证了预测模型的合理性。
- 周建国梁怀涛彭乾李斌
- 关键词:火电厂NOX排放量支持向量机混沌优化算法
- 中国CO_2排放量变权组合预测研究被引量:2
- 2012年
- 从区域CO2排放量预测问题的离散灰色、非线性等特征出发,建立了基于离散灰色预测模型和广义回归神经网络模型的变权组合预测模型。其中,广义回归神经网络模型具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性,适用于解决非线性问题,有利于提高预测的准确性;在组合变权系数确定上,采用了等维递补多项式拟合方法,提高组合预测的拟合精度。以我国1990~2010年CO2排放量的测算数据以及同期的人口数量、GDP和能源消耗总量数据为基础,对未来7年我国CO2排放量进行了预测。
- 周建国王颖雪
- 关键词:CO2排放
- 基于经营期电价的燃煤电厂脱硝电价补偿研究被引量:4
- 2010年
- 脱硝电价补偿对激励燃煤电厂投运脱硝设备有着重要意义。从燃煤电厂对脱硝成本补偿要求及我国目前按经营期电价方法核定上网电价出发,提出应用经营期电价方法来测算脱硝电价。以国华太仓SCR脱硝工程为算例,对构建的脱硝电价模型进行验证。
- 周建国周春静赵毅
- 关键词:上网电价经营期电价脱硝电价
- 分布式能源电网的构建方法、装置及终端设备
- 本申请适用于能源经济性优化技术领域,提供了分布式能源电网的构建方法、装置及终端设备,该方法包括:构建分布式能源电网的初始模型,初始模型包括源‑网‑荷‑储多个系统;基于初始模型中配电网数据和用户侧数据,获得初始模型的出力预...
- 黄紫婷周建国马瑞
- 双碳目标下基于Stackelberg和合作博弈的虚拟电厂双层优化调度
- 2024年
- 在中国的双碳目标下,大规模新能源发电接入虚拟电厂时,将导致电力市场交易中的高额惩罚成本。为此,设计了虚拟电厂参与日前市场竞标的双层博弈模型,以双层收益最大化为目标对虚拟电厂进行调度优化。首先,利用场景生成与削减技术考虑风力发电商和电动汽车聚合商的不确定性,设计了由风力发电商、电动汽车聚合商和燃气轮机合作组成的虚拟电厂下层电量竞标模型,以及虚拟电厂控制中心的上层电价竞标模型。其次,基于两个子模型之间的主从递阶关系,利用卡罗需库-恩塔-克(KKT)条件将双层模型转化为一个混合互补问题,通过求解获得优化方案,并基于Shapley值法对合作方进行利润分配。数值算例表明,设计的模型能有效减少碳排放和降低风电惩罚成本,同时增加参与者的收益。
- 周建国吴昭波
- 关键词:STACKELBERG博弈合作博弈双层优化利润分配
- 基于蚁群算法的证券组合投资模型研究
- 基于Markowitz资产组合理论,综合考虑证券投资的风险与收益,建立了证券组合投资的多目标规划模型,并用蚁群算法研究了模型的求解,得出了比用Lingo模型求解更好的结果。
- 周建国张辉田继明
- 关键词:证券组合投资多目标规划蚁群算法LINGO
- 文献传递
- 电力上市公司综合实力的熵评价被引量:15
- 2004年
- 提取沪深股市 42 家电力上市公司的 2001 年年报的数据,采用了熵评价法,对电力上市公司综合实力进行了综合评价。在用熵评价确定权重之后,又提出一种变异系数权重检验方法,用以确定熵评价的效果。结合评价数据,对上市公司综合实力的影响因素进行了实证分析。
- 周建国牛东晓问歆朴史胜安
- 关键词:电力行业上市公司熵评价
- 基于Spearman秩的灰色关联与企业竞争力定量识别
- 本文采用基于Spearman秩检验的灰色关联分析的方法,从财务数据的角度,识别企业竞争力.首先,收集了某企业财务数据指标,进行标准化处理.然后,用非参数检验的方法对众多的财务指标进行筛选简化,剔除含有重复意义的财务指标,...
- 周建国王金香史胜安
- 关键词:灰色关联财务指标企业竞争力
- 文献传递
- 基于DGM和TDNN的火电行业NO_x排放量变权组合预测(英文)被引量:1
- 2012年
- 从区域火电行业NOx排放量预测问题的离散灰色、非线性和动态性等特征出发,建立了基于离散灰色预测模型(discrete grey model,DGM)和时延神经网络(time-delayedneural network,TDNN)模型的变权组合预测模型。其中,时延神经网络模型与传统静态神经网络(如BP、RBF神经网络)相比较,更能反映系统的动态特征,有利于提高预测的准确性;在组合变权系数确定上,采用了等维递补多项式拟合方法,提高组合预测的拟合精度。最后,以国家权威部门公布的1994—2009年火电行业相关历史数据为基础,对未来7年我国火电行业NOx排放量进行预测研究和分析。结果表明:从预测平均相对误差来看,变权组合预测为0.846%,而TDNN为1.296%,离散灰色预测则为3.472%,变权组合预测模型的预测精度明显高于单项预测模型;从预测结果趋势走向来看,组合预测结果与实际趋势最接近,较单项预测有更高的吻合度,预测结果准确可靠。
- 周建国王颖雪
- 关键词:火电行业NOX排放