安文韬
- 作品数：8 被引量：31H指数：4
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种改进的极化SAR图像四成分分解方法被引量：6
- 2011年
- 目标分解是极化合成孔径雷达(SAR)应用的重要基础,其中四成分分解算法在对城市等复杂地物的分析中有很好的应用。原四成分分解得到的体散射分量通常较大,这是由于所应用的体散射模型不能完全描述实际复杂地物的随机散射过程造成的。为了更好分析地物的实际物理散射特性,结合新的体散射模型,提出了一种改进的全极化SAR图像四成分分解算法。对目标散射相干矩阵进行定向角旋转,利用新的体散射模型对目标矩阵进行分解,在分解过程中加入功率限制以防止分解中负功率的出现。最后对NASA/JPL实验室AIRSAR-L波段的旧金山数据,以及ALOS/PALSAR的北京地区极化数据进行了分析,实验结果验证了该方法的有效性。
- 殷君君安文韬杨健张新征
- 关键词：合成孔径雷达雷达极化
- 极化SAR图像的人工目标检测被引量：1
- 2010年
- 针对目前极化合成孔径雷达(SAR)目标检测仅使用单一极化检测器进行一次判决而造成检测率较低的问题,给出一种新方法。该方法将功率最大合成检测器、极化白化滤波检测器和最优极化检测器融合使用,用前一种检测器的输出来优化后一种检测器的输入,且通过迭代不断优化检测结果。为比较不同目标检测方法的性能,提出了一种准则,该准则规定对一幅SAR图像每种检测方法都取出相同点数的检测结果,虚警点少的方法性能好。实验表明:新目标检测方法在性能上优于其他方法;以该准则来比较不同极化SAR图像目标检测方法的性能简单易行,结果合理直观。
- 安文韬才长帅杨健
- 关键词：极化合成孔径雷达
- 多视全极化合成孔径雷达数据压缩方法
- 本发明涉及一种多视全极化合成孔径雷达数据压缩方法，包括以下步骤：首先读入多视全极化合成孔径雷达图像每一象素点对应的极化相干矩阵；然后根据极化相干矩阵对极化总功率进行动态范围可变的压缩；再利用动态范围可变压缩的解压值对极化...
- 安文韬张卫杰杨健
- 文献传递
- 基于极化散射参数与Fisher-OPCE的监督目标分类被引量：4
- 2011年
- 该文提出了基于Fisher准则相对最优极化(Fisher-OPCE)的监督极化SAR图像的分类方法。首先,结合广义相对最优极化的思想,利用3个反映目标极化散射特性的参数对Fisher-OPCE进行了改进。以改进的模型为基础,提出了一种类似单边二叉树的分类方法,以保证功率差别较大的两类地物的错分现象尽量小;其次利用极化参数组合的系数对分类结果进行了优化。利用NASA/JPL的AIRSAR系统对美国旧金山地区的实际观测数据进行分类,结果表明用此方法可以清晰的显示出分类地物的纹理信息,每类目标的散射特性保持一致,实验结果验证了该方法的有效性。
- 殷君君安文韬杨健
- 关键词：极化SARFISHER准则
- 基于极化SAR的目标极化分解与散射特征提取研究
- 极化SAR是一种先进的合成孔径雷达系统系统,与传统SAR相比,极大的提高了对地面目标散射信息的获取能力,是现代SAR发展的重要方向之一。本论文重点对极化SAR的应用基础理论进行了研究,本文的主要工作和创新如下: 1)针对...
- 安文韬
- 关键词：合成孔径雷达极化特征提取散射矩阵
- 多视全极化合成孔径雷达数据压缩方法
- 本发明涉及一种多视全极化合成孔径雷达数据压缩方法，包括以下步骤：首先读入多视全极化合成孔径雷达图像每一象素点对应的极化相干矩阵；然后根据极化相干矩阵对极化总功率进行动态范围可变的压缩；再利用动态范围可变压缩的解压值对极化...
- 安文韬张卫杰杨健
- 文献传递
- 基于广义规范Huffman树的高效编解码算法被引量：8
- 2009年
- 为了减少编码时消耗的时间和空间,以便适应实时处理,提出了基于广义规范Huffman树的高效数据压缩算法。该算法利用层次和概率表顺序,保证编、解码的唯一性;利用移动排序替代搜索;建立索引表来简化排序操作;融入均衡编码的思想。同时,根据编码思想提出了相应的解码算法。通过实际数据验证,与传统的Huffman算法相比,该算法在时间和空间效率上有了一定提高,且使得码字更为均衡。
- 郭建光张卫杰杨健安文韬熊涛
- 关键词：无损数据压缩HUFFMAN编码
- 一种改进的极化SAR图像四成分分解方法
- 目标分解是极化合成孔径雷达(SAR)应用的重要基础，其中四成分分解算法在对城市等复杂地物的分析中有很好的应用。由原四成分分解得到的体散射分量通常较大，所应用的体散射模型不能完全描述实际复杂地物的随机散射过程。本文结合一个...
- 殷君君安文韬杨健
- 关键词：合成孔径雷达雷达极化
