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宋江红

作品数：3 被引量：48H指数：2
供职机构：西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇数据分类
  • 1篇信息处理
  • 1篇遥感数据
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据降维
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像压缩
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇降维
  • 1篇光谱图像
  • 1篇光谱信息
  • 1篇高光谱图像
  • 1篇高光谱图像压...
  • 1篇高光谱遥感

机构

  • 3篇西北工业大学

作者

  • 3篇宋江红
  • 2篇冯燕
  • 1篇魏江
  • 1篇何明一

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇遥感技术与应...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于混合像元模型的高光谱数据分类
对遥感数据进行分类是遥感技术领域中的研究重点，其理论依据是不同类别地物的光谱信息存在差异。随着传感器技术的发展，高光谱传感器为人们提供了关于地物更细致的光谱信息，但是由于空间分辨率有限，普遍存在混合像元问题。混合像元的光...
宋江红
关键词：数据分类信息处理遥感数据光谱信息
文献传递
基于独立成分分析的高光谱图像数据降维及压缩被引量：41
2007年
该文提出了一种以高光谱图像分析为目标的基于独立成分分析的高光谱图像降维和压缩方法。该方法首先通过独立成分分析提取高光谱数据的光谱特征实现高光谱图像降维,再对降维后的图像采用预测和自适应算术编码的方法进行压缩。对220波段和64波段高光谱数据的实验结果表明,该方法与基于主成分分析的降维相比,压缩比有所提高,特别是更有利于后续的分析处理,但峰值信噪比有所降低。
冯燕何明一宋江红魏江
关键词：高光谱图像压缩主成分分析降维
基于独立成分分析和神经网络的高光谱遥感数据分类被引量：5
2006年
高光谱遥感数据以数据量大、含混度高、地面样本数据少的特点给分类处理带来了困难。将独立成分分析技术与多层前向神经网络相结合,得到一种新的分类算法。独立成分分析在提取有效光谱特征的同时,大大降低了数据的维数。神经网络作为分类器,分类精度显著高于传统的bayes分类器。通过对220波段的高光谱数据进行实验,得到了良好的效果。
宋江红冯燕
关键词：特征提取神经网络
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