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尤天舒

作品数：3 被引量：6H指数：2
供职机构：吉林大学更多>>
发文基金：新世纪高等教育教学改革工程更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇个性化
  • 2篇个性化学习
  • 1篇动态自适应
  • 1篇学科
  • 1篇树算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络教学
  • 1篇物理学
  • 1篇物理学科
  • 1篇理学
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树算法
  • 1篇课件
  • 1篇基于AGEN...
  • 1篇集群负载
  • 1篇集群系统
  • 1篇教学
  • 1篇负载均衡

机构

  • 2篇吉林大学
  • 1篇东北师范大学

作者

  • 3篇尤天舒
  • 1篇张云春
  • 1篇王利丰
  • 1篇闫友来

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2009
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于决策树算法的物理学科个性化学习评价系统
本文提出了基于数据挖掘技术的个性化学习平台，个性化学习平台主要针对物理学科的学习进行评估。 由于数据挖掘技术能够从海量的数据中发现一些未知的、有价值的规律，无疑为个性化的教育服务提供了强有力的支持。对决策树分类...
尤天舒
关键词：物理学科网络教学个性化学习数据挖掘决策树算法
文献传递
基于Agent的集群负载均衡模型及其实验研究
随着网络技术的不断发展，越来越多的人通过网络来了解信息，由于用户群体的不断增加及网络应用的丰富，使得服务器接收到的请求数越来越多，有关于网络负载的问题越发突出。集群技术的出现很好地解决了这一问题。本文主要贡献及创新点包括...
尤天舒
关键词：AGENT集群系统负载均衡动态自适应
基于个性化学习的CAI课件系统被引量：2
2009年
为了提高计算机辅助教学(CAI:Computer Assisted Instruct)课件的质量和教学效果,通过传统的普通CAI课件与基于网络化的CAI课件的对比,分析了网络化的计算机辅助教学的优势和存在的问题。针对存在的问题,基于数据挖掘理论提出了层次生成算法,并将该算法应用于CAI课件系统中,构建课件树,合理组织课件,为学生提供个性化的课件服务。针对该算法中对学生的忽略,利用Hamming距离、按照学生对不同种类的课件使用的频率等信息对学生进行分组,较大地改善了个性化课件系统的效率。
王利丰刘鹏远张云春尤天舒闫友来
关键词：CAI课件个性化学习HAMMING距离
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