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基于对抗训练的无线信号感知模型构建、感知方法及系统: 本发明公开了基于对抗训练的无线信号感知模型构建、感知方法及系统，包括：采集无干扰数据和干扰数据，对无干扰数据标注动作分类标签，得到数据集；对数据集进行去噪和数据转化处理，得到预处理后的干扰数据和带有动作分类标签的无干扰数...; 汤战勇范天赐童维媛张成叶贵鑫房鼎益; 文献传递

一种基于图匹配网络的智能合约庞氏骗局检测方法及系统: 本发明公开了一种基于图匹配网络的智能合约庞氏骗局检测方法及系统，该方法获取庞氏骗局数据集，庞氏骗局数据集包括多个智能合约地址、智能合约及其对应的标签，为智能合约字节码构造控制流图，利用深度学习中的图匹配网络技术，训练神经...; 龚晓庆薛永康李笑张成叶贵鑫汤战勇房鼎益

基于对抗训练的无线信号感知模型构建、感知方法及系统: 本发明公开了基于对抗训练的无线信号感知模型构建、感知方法及系统，包括：采集无干扰数据和干扰数据，对无干扰数据标注动作分类标签，得到数据集；对数据集进行去噪和数据转化处理，得到预处理后的干扰数据和带有动作分类标签的无干扰数...; 汤战勇范天赐童维媛张成叶贵鑫房鼎益

亮丽电力集团公司多元化经营发展战略管理研究: 我国目前处于城市化工业化发展阶段,对电力供应的需求快速增长。近年来我国电力装机容量增长快速,但电力供应仍然不能满足需求,区域性、时段性、季节性缺电的结构性矛盾较为突出。因此,随着经济的发展和国家对电力投资的增大,给相关的...; 张成; 文献传递

基于图神经网络的OpenCL程序自动优化启发式方法被引量：1: 2023年; 物联网的发展与普及促使计算机异构架构迅速发展,开放运算语言(open computing language,OpenCL)作为首个跨平台异构并行计算框架,具有标准化、可移植性等优点,但因不同平台下软硬件的复杂性和多样性,使OpenCL在性能上的移植性存在一定的缺陷.现有的方法通过深度学习构建优化模型来提高程序运行效率,但所构建的预测模型仅考虑代码的顺序依赖关系,忽略了语法语义信息,导致代码优化效果不明显.为解决上述问题,提出了一种基于多关系图神经网络的OpenCL程序自动优化启发式方法.该方法首先把OpenCL代码转换成多关系代码图,能够提取代码的深度结构与语法语义特征;然后利用改进后的图神经网络模型,将构建的代码图编码为高维的特征向量;最后使用决策网络完成任务预测.为验证方法的有效性,分别在异构设备映射和线程粗化因子预测2个任务上进行实验评估.结果表明,在异构设备映射任务中,最优设备预测准确率能够达到88.7%,相较于现有最先进的方法,加速比可提高7.6%;在线程粗化任务中,加速比相较于现有最优的方法可提高5.2%.; 叶贵鑫叶贵鑫张成赵佳棋张成; 关键词：OPENCL 异构设备

基于OpenCL的优化分类模型的建立、优化分类方法及系统: 本发明属于源码转图与特征学习技术领域，公开了一种基于OpenCL的优化分类模型的建立、优化分类方法及系统。建模方法包括：OpenCL Kernel程序预处理，对预处理过后的程序进行Cl2Graph的源码转图操作，之后使用...; 汤战勇张宇翔赵佳棋张成叶贵鑫房鼎益; 文献传递

国有企业混合所有制改革对企业债券融资成本的影响研究: 长期以来,国有企业凭借其产权的特殊性容易造成政府与国有企业之间所需承担的风险关系出现错位问题,进而导致市场中债券投资者的风险预期偏好在不同产权性质企业之间出现偏差,使得企业实际融资需求和资本要素资源供给出现偏差。更为重要...; 张成; 关键词：制度环境行政级别

基于RL的超优化编译器建立、代码超优化方法及系统: 本发明属于计算机编译器超优化技术领域，公开了一种基于RL的超优化编译器建立、代码超优化方法及系统。该超优化编译器可以直接应用于编译器后端,可以对现有的编译器生成的可执行的二进制文件进行更优秀的重编译,从而提高代码的执行速...; 赵佳棋张成汤战勇王焕廷叶贵鑫陈晓江

职业院校绩效管理问题研究——以渭南职业技术学院为例: 职业教育是我国教育事业的重要组成部分，发展职业教育是建设人力资源强国的重要途径，是建设社会主义现化代强国和推进教育公平的迫切需要。我国职业教育的发展正面临历史上的最好发展机遇，同时，也存在很多问题。抓好职业院校内部管理体...; 张成; 关键词：职业院校绩效管理; 文献传递

一种基于图匹配网络的智能合约庞氏骗局检测方法及系统: 本发明公开了一种基于图匹配网络的智能合约庞氏骗局检测方法及系统，该方法获取庞氏骗局数据集，庞氏骗局数据集包括多个智能合约地址、智能合约及其对应的标签，为智能合约字节码构造控制流图，利用深度学习中的图匹配网络技术，训练神经...; 龚晓庆薛永康李笑张成叶贵鑫汤战勇房鼎益; 文献传递

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张成