张梅
- 作品数：17 被引量：52H指数：4
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 维基百科中查询分类知识挖掘方法研究被引量：1
- 2014年
- 查询分类需要建立查询意图的分类知识体系,每个查询类别中的分类知识规模相对比较大,因而不能保证每一个查询类别都能被覆盖.提出基于随机游走方式的查询分类知识挖掘方法,首先抽取维基百科中的全部词条与分类知识形成集合,并采用随机游走方式遍历图中所有概念结点,得到每个结点的概率分布,并将其转化成分类权重,最终构建查询知识链接图.该方法借助维基百科能够解决数据稀疏问题.通过随机游走方式对未直接关联的查询进行相似度计算,提高查询分类的覆盖率.实验证实,该方法能够有效定位用户的查询领域.
- 段建勇窦光辉张梅谢宇超
- 关键词：随机游走查询分类维基百科信息抽取
- 网络舆情分析中共性知识挖掘方法研究被引量：4
- 2013年
- 共性知识挖掘是网络舆情中实现领域可移植的有效途径,提出从共性情感元素、共性语言模式两方面建立共性舆情知识库。共性情感元素挖掘主要通过半自动方法识别并从训练库中学习量化权值实现动态扩展知识库;共性语言模式挖掘主要从语法、语义角度弥补句法分析引入的错误,提出三类修正模型,包括主语转移模型、极端情感动词模型与情感修饰短距离依赖模型。最后从宗教、酒店两个领域进行验证,证实共性知识挖掘在系统可移植性方面具有一定效果。
- 段建勇程利伟张梅高振安
- 关键词：舆情分析情感元素语言结构
- 限定领域的自动问答系统研究被引量：4
- 2010年
- 目前,自然语言处理系统由于缺乏语义信息及知识理解和推理能力,因此存在很多缺陷,在自动问答领域中很难分清用户表达的真正意图,并给出用户满意的答案.本文就此给出基于句法语义的问句分析方法,采用本体构建技术构建答案库,在此基础上进行领域知识语义推理,实现智能问答.本研究以黄山旅游为限定领域建立问答系统,试验结果表明多策略的方法是有效的.
- 段建勇李俊张梅马礼
- 关键词：问答系统本体构建句法分析
- 概念与属性间语义约束知识的获取方法研究被引量：2
- 2012年
- 语义表示是语义计算的基石,本文提出运用属性来表征概念语义,并采用机器学习的方法来量化基于属性知识粒度的概念语义表示方法。首先从"知网"中抽取自由属性知识的种子词汇,然后采用模板的方法来扩展属性知识库;在已有自由属性知识库的基础上训练概念与属性知识的约束知识,并量化两者间的约束关系。最后对该方法进行了实现。
- 张梅段建勇
- 关键词：概念语义语义表示
- 基于Apriori算法的事件识别方法研究被引量：2
- 2016年
- 事件的识别对人们社会生活具有重要意义。本文借鉴Apriori方法进行事件规则挖掘,采用对扩展触发词进行规则约束的方式来完成事件识别任务,具体采用扩展触发词方式进行数据筛选,得到初步结果集;采用触发词方式获得的语料结果作为规则挖掘集合,从中得到适合事件识别的规则。通过与扩展触发词方法结果的对比,结果表明采用机器学习方法进行规则挖掘对事件识别具有很好的适用性。
- 张梅程利伟
- 关键词：APRIORI算法
- 面向网络评论的文本信息抽取方法研究被引量：1
- 2015年
- 为对网络在线评论进行高效率的文本分析与提取,本文提出一种基于HtmlParser的文本抽取解析算法.首先通过语言与格式规则进行标签筛选,实现基于HtmlParser的网页文本数据抽取算法,然后采用Regex模式对抽取文本进行清洗去噪.最后通过实验,结合正确率与召回率等指标验证了算法的有效性.
- 段建勇高会娟张梅
- 关键词：信息抽取
- 基于网络日志的知识地图构建与应用被引量：3
- 2012年
- 通过分析网络日志获得查询聚类和会话单元数据集,在此基础上提出知识地图构造算法,对学习到的知识进行存储与管理,构建基于网络日志的知识地图,利用知识地图中的查询知识可以进行知识的筛选,将查询知识展示在用户面前,使用户快速地获得需要的查询知识。
- 张梅段建勇徐骥超
- 关键词：知识地图网络日志随机游走
- 对高校研究生论文管理信息系统的思考
- 2017年
- 针对目前高校研究生论文管理方面存在的问题,提出了构建研究生论文管理信息系统,详细介绍了该系统的5个模块,并阐述了其重要性。
- 张梅段建勇
- 关键词：研究生论文管理信息系统
- 搜索引擎的一种在线中文查询纠错方法被引量：2
- 2016年
- 该文主要解决中文搜索引擎的查询纠错问题。错误的查询,已经偏离用户真实的搜索意图时,搜索质量很差,甚至导致搜索结果数为零。为此该文提出了一种服务于实际搜索引擎,较为完整的查询纠错方案。该文重点描述了纠错查询候选生成、纠错查询候选评价、以及基于核函数,挑选最优纠错查询候选等内容。通过在开放测试集上的准确率/召回率验证,以及在搜索引擎中实际的DCG评测,该文的方案都取得了较好的效果。
- 胡熠刘云峰杨海松张小鹏段建勇张梅乔建秀
- 网页搜索中查询时效性的实时计算模型被引量：2
- 2016年
- 网页搜索中的查询时效性是指查询对新闻网页的需求。这种时间相关的因素,在网页排序过程中用于平衡其他非时间性因素,使排序更好地满足用户体验。为此该文提出了一种查询时效性的实时计算模型:从用户搜索和媒体报道两个角度,分别对时效性建模,然后这两种不同来源的时效性相互补充,综合计算某个时刻用户搜索某个查询时,其综合时效性得分。这个量化得分在网页排序阶段用于提高或抑制新闻网页的露出;同时也为网页搜索结果中展现新闻直达区提供依据。在人工评测以及用户点击通过率统计上,该模型均取得了不错的实际效果。
- 胡熠刘云峰段建勇熊展志乔建秀张梅
