徐冰
- 作品数：3 被引量：87H指数：3
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金清华大学信息学院基础研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 空中交通流量管理预测分析系统的研究与开发被引量：6
- 2006年
- 空中交通流量管理系统对当前空中交通管制有着十分重要的作用。介绍了清华大学CIMS研究中心开发的空中交通流量管理系统的功能,描述了在Oracle9I数据库中的数据处理和读取方式,并运用C++Builder技术开发了人机界面。还就如何利用数据挖掘技术对空中交通流量进行预测的问题开展了初步研究。
- 徐冰崔德光
- 关键词：空中交通流量管理ORACLE9I数据挖掘
- 空中交通流量预测的人工神经网络和回归组合方法被引量：54
- 2005年
- 为了寻找合适的空中交通流量预测方法,在综合回归预测方法和人工神经网络预测方法优点的基础上,提出采用组合预测方法的思想,并基于多元线性回归模型确定组合方法的权重系数。以北京管制区大王庄导航台流量预测为实例,分析结果表明:组合预测方法对实际流量有好的拟合度,能提高人工神经网络的泛化能力,并减小预测的误差,即总体上不仅优于传统的回归预测方法,也优于单独的人工神经网络预测方法。组合方法为空中交通流量的预测提供了一种可靠而有效的新途径。
- 崔德光吴淑宁徐冰
- 关键词：空中交通管理人工神经网络
- 应用支持向量机的空中交通流量组合预测模型被引量：32
- 2008年
- 为了提高空中交通流量预测的准确性,研究了将支持向量机(support vector machine,SVM)应用于空中交通流量预测的方法,建立了基于SVM的自回归预测模型,讨论了模型参数确定等关键问题。在SVM预测模型基础上,将SVM与多项式和鲁棒自回归预测模型结合,提出组合预测模型。利用北京周边空域实测流量数据进行的对比实验结果表明:SVM预测模型的预测误差小于5%,组合预测模型的预测误差小于2%,均优于多项式和鲁棒自回归预测模型;组合预测模型的预测精度和稳定性整体上又优于SVM预测模型。
- 耿睿崔德光徐冰
- 关键词：空中交通管理支持向量机
