徐晓滨
- 作品数：267 被引量：359H指数：12
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信文化科学更多>>
- 一种基于改进型粒子群算法的船舶航向自适应控制方法
- 本发明公开了一种基于改进型粒子群算法的船舶航向自适应控制方法。该方法在随机获取种群的基础上，引入半均匀式粒子群初始化算法，对搜索空间进行划分，增加固定粒子，确保种群中粒子分布的均匀性；基于所获取的种群，初始化中群众各个粒...
- 张雪林徐晓滨孙松章振杰张泽辉马枫孙杰陈晨
- 基于证据理论的状态估计方法及其在液位估计中的应用
- 2012年
- 本文给出了一种基于证据理论的迭代算法估计噪声有界下的动态系统状态,并将其应用于工业液位仪的液位动态估计当中。该算法将系统的状态方程、观测方程及实际观测看作提供证据的3个信息源,利用证据的随机集表示及随机集扩展准则从信息源中构造关于系统状态和观测的证据:通过相关证据融合方法:将所构造的证据进行融合,并利用Pignistic期望从融合结果中计算出状态估计值。与基于置信函数的前反向传播算法相比,所提算法中的融合过程增加了估计的聚焦程度,使得估计结果更加精确。通过在液位估计中的应用说明新算法可以使得估计的相对误差提高约0.3个百分点。
- 徐晓滨史健文成林
- 关键词：证据理论随机集理论状态估计液位仪
- 基于信度区间的故障特征约简方法被引量：2
- 2019年
- 多源信息融合故障诊断方法可以有效提高设备故障的确诊率,但同时需要使用由不同传感器获取的多种故障特征数据.此时若将所有特征的数据用于诊断,则计算量过大,诊断的实时性差.对此,将证据理论与粗糙集相结合,提出基于信度区间的属性约简定理及相应的故障特征(属性)约简方法,力图利用约简后的重要特征进行快速诊断.利用随机模糊变量和K均值对特征数据进行离散化处理,通过压缩二进制矩阵获取核属性,再将属性的信度区间大小作为迭代约简过程中属性的选取标准,向核属性中添加重要属性,最终获得属性约简结果.最后进行电机转子的特征融合诊断实验,通过与经典的粗糙集简约方法对比验证所提出方法的有效性.
- 徐晓滨张明文成林韩德强黄大荣
- 关键词：属性约简粗糙集证据理论
- 基于加性潜变量扩维卡尔曼滤波的状态估计方法
- 本发明公开了一种基于加性潜变量扩维卡尔曼滤波的状态估计方法，本发明首先将状态模型中的非线性函数项的分量定义为潜变量，据此将状态模型扩维成基于系统原始变量和相应潜变量相结合的伪线性形式；其次建立潜变量的动态关联模型，并与上...
- 林志鹏鲍中新袁洢苒文成林徐晓滨
- 文献传递
- 一种基于LSTM和注意力机制的道岔故障检测方法
- 本发明涉及一种基于LSTM和注意力机制的道岔故障检测方法。本发明在电动转辙机正常以及不同故障状态下采集三相电流中A相的电流信号，通过采样和拼接获得故障样本集；对每条电流信号样本进行有重叠的连续采样并分段；构建组合忘记门单...
- 冯静孙可科徐晓滨章振杰侯平智王晓兵董炜
- 文献传递
- 层簇式无线感知网络海洋环境监测技术及应用
- 张颖卓维平徐晓滨邬益川何勇范勤勤耿烜胡文骅刘锋徐志京
- 该项目属于物联网中的无线感知网络技术领域。 海洋环境监测是海洋环境保护的“哨兵”和“耳目”，是防止和消除海洋环境污染、减少灾害的重要手段，是中国海洋发展战略的基础。随着微机电系统及无线自组织网络技术的发展，远程、动态、网...
- 关键词：
- 关键词：海洋环境监测传感器
- 基于证据动态更新的信息融合故障诊断方法
- 基于证据理论的故障诊断方法一般并未考虑前后时段所获诊断证据或融合结果之间的动态更新问题，而设备故障状态的变化对诊断证据的动态影响是不可忽视的。针对此问题。基于证据的Pignistic测度，给出第k时刻证据与以往证据之间的...
- 徐晓滨王玉成文成林
- 关键词：信息融合故障诊断证据理论
- 基于多目标蜂群算法的数据分类方法被引量：4
- 2020年
- 为了保证运算时效的同时,提高复杂数据的分类精度,提出了基于多目标蜂群算法和极限学习机的数据分类算法。该方法以最小的特征个数和最高的分类精度为优化目标,利用改进的多目标蜂群算法对数据的特征个数和分类器参数进行寻优,针对多个有代表性的数据集进行仿真,结果表明所提出方法的有效性。
- 王海泉侯宇亮魏建华徐晓滨苏孟豪张姗姗
- 关键词：蜂群算法多目标优化极限学习机数据分类
- 基于SDG相容通路信度动态融合的故障诊断方法
- 给出一种基于符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)相容通路信度动态融合的故障诊断方法。建立基于趋势分析的SDG模型,当系统监测到节点发生故障或异常时,采集数据得到节点之间的趋势关系,找到系统所有...
- 汪艳辉徐晓滨文成林黄大荣
- 基于可调输入LSTM模型的道岔转辙机故障预测方法
- 本发明公开了一种基于可调输入LSTM模型的道岔转辙机故障预测方法。本发明基于道岔交流电动转辙机正常状态以及三种故障状态下采集三相电流中A相的电流信号，对电流信号进行特征提取，得到从正常状态过渡到任一种故障状态的电流特征序...
- 徐晓滨董峻常雷雷郭豪豪翁旭张泽辉冯静侯平智
